آموزش تکنیک های هوش مصنوعی برای شبکه سازی

AI Techniques for Networking

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

به مربی رایان هو در این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان بپیوندید تا بینش های جامعی را در مورد هوش مصنوعی و تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین برای شبکه جمع آوری کنید. رایان قبل از پرداختن به موضوعات خاص‌تر مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و تخصیص منابع پویا که برای بهینه‌سازی مدیریت و عملکرد شبکه طراحی شده‌اند، فناوری‌های پیشرفته‌ای را بررسی می‌کند که اصول هوش مصنوعی را به‌طور یکپارچه در چارچوب‌های شبکه سنتی ادغام می‌کنند.

پتانسیل استفاده از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و جلوگیری از تهدیدات و افزایش کارایی کلی سیستم را کشف کنید. با مثال‌های معمولی و واقعی، فرصتی برای کسب تجربه عملی با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای حل چالش‌های شبکه‌های روزمره به دست خواهید آورد. چه یک متخصص شبکه باشید که به دنبال پیشرو بودن در عصر دیجیتال هستید و چه از علاقه مندان به هوش مصنوعی و مشتاق ارتقاء مهارت در آینده، در پایان این دوره، به دانش و تخصص برای هدایت در آینده مجهز خواهید شد. شبکه هوشمند و کارآمد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انقلابی در شبکه ایجاد کنید Revolutionize networking with AI and machine learning

1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در شبکه 1. Introduction to AI in Networking

  • فناوری های هوش مصنوعی برای شبکه AI technologies for networking

  • کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه AI applications in networking

2. مدیریت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی 2. AI-Driven Network Management

  • بررسی دلیل ریشه ای Root cause analysis

  • نظارت و عملیات هوشمند شبکه Intelligent network monitoring and operations

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی برای عملکرد شبکه Predictive analytics for network performance

3. بهینه سازی شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی 3. AI-Driven Network Optimization

  • تخصیص دینامیک منابع Dynamic resource allocation

  • مسیریابی تطبیقی Adaptive routing

  • تعادل بار و مهندسی ترافیک Load balancing and traffic engineering

4. امنیت و انعطاف پذیری شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی 4. AI-Driven Network Security and Resilience

  • شناسایی و پیشگیری از تهدید Threat detection and prevention

  • تضمین انعطاف پذیری شبکه Network resilience assurance

5. چالش ها و روندهای آینده 5. Challenges and Future Trends

  • هوش مصنوعی برای 6G و فراتر از آن AI for 6G and beyond

  • چالش های فعلی در هوش مصنوعی برای شبکه Current challenges in AI for networking

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش تکنیک های هوش مصنوعی برای شبکه سازی
جزییات دوره
1h 13m
15
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
551
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ryan Hu
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ryan Hu Ryan Hu

استاد کالج هنرهای کاربردی و فناوری سنکا

پنگ "رایان" هو استاد کالج هنرهای کاربردی و فناوری سنکا است.

رایان علاقه زیادی به فناوری‌های اینترنت اشیا (IoT) دارد و در بیش از 13 سال گذشته به طور فعال با صنعت و جامعه تحقیقاتی در مورد برخی از فعالیت‌های کلیدی تحقیق IoT و شبکه‌های حسگر کار کرده است. رایان یک مهندس حرفه ای دارای مجوز (P.Eng.) در کانادا است و به عنوان سردبیر IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering فعالیت می کند. رایان همچنین به عنوان عضوی از کمیته استانداردهای سنسورهای IEEE و اخیراً در هیئت های سازماندهی و فنی و کمیته های کنسرسیوم های صنعتی معتبر و کنفرانس های بین المللی خدمت کرده است.