آموزش تکنیک های هوش مصنوعی برای شبکه سازی
AI Techniques for Networking
به مربی رایان هو در این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان بپیوندید تا بینش های جامعی را در مورد هوش مصنوعی و تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین برای شبکه جمع آوری کنید. رایان قبل از پرداختن به موضوعات خاص‌تر مانند تجزیه و تحلیل علت ریشه‌ای، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و تخصیص منابع پویا که برای بهینه‌سازی مدیریت و عملکرد شبکه طراحی شده‌اند، فناوری‌های پیشرفته‌ای را بررسی می‌کند که اصول هوش مصنوعی را به‌طور یکپارچه در چارچوب‌های شبکه سنتی ادغام می‌کنند.
پتانسیل استفاده از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و جلوگیری از تهدیدات و افزایش کارایی کلی سیستم را کشف کنید. با مثال‌های معمولی و واقعی، فرصتی برای کسب تجربه عملی با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای حل چالش‌های شبکه‌های روزمره به دست خواهید آورد. چه یک متخصص شبکه باشید که به دنبال پیشرو بودن در عصر دیجیتال هستید و چه از علاقه مندان به هوش مصنوعی و مشتاق ارتقاء مهارت در آینده، در پایان این دوره، به دانش و تخصص برای هدایت در آینده مجهز خواهید شد. شبکه هوشمند و کارآمد.
معرفی Introduction
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
-
با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انقلابی در شبکه ایجاد کنید Revolutionize networking with AI and machine learning
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در شبکه 1. Introduction to AI in Networking
-
فناوری های هوش مصنوعی برای شبکه AI technologies for networking
-
کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه AI applications in networking
2. مدیریت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی 2. AI-Driven Network Management
-
بررسی دلیل ریشه ای Root cause analysis
-
نظارت و عملیات هوشمند شبکه Intelligent network monitoring and operations
-
تجزیه و تحلیل پیش بینی برای عملکرد شبکه Predictive analytics for network performance
3. بهینه سازی شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی 3. AI-Driven Network Optimization
-
تخصیص دینامیک منابع Dynamic resource allocation
-
مسیریابی تطبیقی Adaptive routing
-
تعادل بار و مهندسی ترافیک Load balancing and traffic engineering
4. امنیت و انعطاف پذیری شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی 4. AI-Driven Network Security and Resilience
-
شناسایی و پیشگیری از تهدید Threat detection and prevention
-
تضمین انعطاف پذیری شبکه Network resilience assurance
5. چالش ها و روندهای آینده 5. Challenges and Future Trends
-
هوش مصنوعی برای 6G و فراتر از آن AI for 6G and beyond
-
چالش های فعلی در هوش مصنوعی برای شبکه Current challenges in AI for networking
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
https://donyad.com/d/169f26
Ryan Hu
استاد کالج هنرهای کاربردی و فناوری سنکا
رایان علاقه زیادی به فناوری‌های اینترنت اشیا (IoT) دارد و در بیش از 13 سال گذشته به طور فعال با صنعت و جامعه تحقیقاتی در مورد برخی از فعالیت‌های کلیدی تحقیق IoT و شبکه‌های حسگر کار کرده است. رایان یک مهندس حرفه ای دارای مجوز (P.Eng.) در کانادا است و به عنوان سردبیر IEEE Canadian Journal of Electrical and Computer Engineering فعالیت می کند. رایان همچنین به عنوان عضوی از کمیته استانداردهای سنسورهای IEEE و اخیراً در هیئت های سازماندهی و فنی و کمیته های کنسرسیوم های صنعتی معتبر و کنفرانس های بین المللی خدمت کرده است.
نمایش نظرات