آموزش داده‌های سلامت و پرونده الکترونیک سلامت (EHR) برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Health Data and Electronic Health Records(EHR) for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر داده‌های سلامت و EHR: فناوری اطلاعات سلامت (HIT)، تعامل‌پذیری HL7/FHIR، مدیریت پرونده‌های پزشکی، تله‌مدیسین و تحلیل داده‌ها توضیح نحوه جریان داده‌های سلامت در سیستم‌های بالینی، اداری و صورت‌حسابی شرح اجزای اصلی EHR، نقش‌های کاربران و گردش کارهای واقعی تطبیق تاکسونومی‌های بالینی (ICD, CPT, SNOMED) با موارد کاربرد مدیریت پرونده‌های پزشکی درک مبانی تعامل‌پذیری با HL7 v2، منابع FHIR و APIها به‌کارگیری اصول حریم خصوصی و امنیت (HIPAA، کنترل‌های دسترسی، گزارش‌های حسابرسی) در HIT اتصال رویدادهای EHR به مراحل بیمه و چرخه درآمد (صلاحیت، ادعاها، حواله‌ها) شناسایی مشکلات کیفیت داده‌ها و برپایی حاکمیت داده‌های پایه برای انفورماتیک سلامت دقیق استفاده از ایده‌های ابتدایی تحلیل داده‌های سلامت (KPIها، داشبوردها) برای پشتیبانی تصمیم‌گیری و سناریوهای تله‌مدیسین پیش‌نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی بالینی یا فنی سواد پایه کامپیوتر و آشنایی با نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده/سند تمایل به یادگیری اختصارات و گردش‌های کاری مراقبت‌های بهداشتی علاقه‌مندی به نقش‌های فناوری اطلاعات سلامت (HIT)، کیفیت یا تحلیل داده‌ها

این دوره برای کمک به یادگیرندگان از تمامی پیش‌زمینه‌ها طراحی شده است تا مفاهیم داده‌های سلامت، پرونده الکترونیک سلامت (EHR) و مفاهیم اصلی فناوری اطلاعات سلامت (HIT) را در محیط‌های واقعی مراقبت‌های بهداشتی درک و به‌کار بگیرند. چه به مدیریت پرونده‌های پزشکی، انفورماتیک سلامت، تعامل‌پذیری FHIR/HL7 یا تحلیل داده‌های سلامت برای کلینیک‌ها و تله‌مدیسین علاقه‌مند باشید، یک بنیاد عملی و قوی خواهید ساخت که بر نحوه اتصال مراقبت، داده و فناوری در نقطه ارائه خدمات متمرکز است.

شما خواهید آموخت که EHRهای مدرن چگونه اطلاعات بالینی و اداری را ثبت، ذخیره و تبادل می‌کنند؛ چگونه ساختارهای داده (مراجعات، سفارش‌ها، داروها، مشکلات) با تاکسونومی‌های بالینی (ICD, CPT, SNOMED) تطبیق می‌یابند و تعامل‌پذیری با استفاده از HL7 v2 و APIهای FHIR چگونه عمل می‌کند. این دوره از مبانی (حریم خصوصی، امنیت، حاکمیت) به گردش کارهای کاربردی (زمان‌بندی، مستندسازی، سفارش‌ها، نتایج، صورت‌حساب) و تحلیل‌ها (KPIها، داشبوردها) حرکت می‌کند تا بتوانید نحوه ایجاد ارزش در سازمان‌های واقعی را مشاهده کنید.

این دوره که برای مبتدیان طراحی شده است، توضیحات شفاف، دموهای کوتاه و مثال‌های مبتنی بر سناریو از صفحات EHR، یادداشت‌های بالینی و مستندات چرخه درآمد را برای تقویت یادگیری ارائه می‌دهد. هیچ تجربه پزشکی یا فنی قبلی مورد نیاز نیست.

آنچه خواهید آموخت:

  • درک چشم‌انداز داده‌های سلامت، منابع و چرخه حیات آن‌ها

  • تسلط بر مفاهیم اصلی EHR، نقش‌ها و گردش‌های کاری سرتاسری

  • استفاده از تاکسونومی‌های بالینی در مدیریت پرونده‌های پزشکی

  • درک تعامل‌پذیری با پیام‌های HL7 و منابع FHIR

  • به‌کارگیری چارچوب‌های حریم خصوصی، امنیت و قانونی (مانند HIPAA)

  • اتصال مراجعات به ادعاهای بیمه در چرخه درآمد

  • بهبود کیفیت داده‌ها با اعتبارسنجی، تتبع و نظارت

  • کاوش در مبانی تحلیل داده‌های سلامت و پشتیبانی تصمیم‌گیری

ویژگی‌های دوره:

  • ۱۲ بخش ساختاریافته: چشم‌انداز داده‌های سلامت؛ ساختارهای داده و تاکسونومی‌های بالینی؛ مفاهیم اصلی و گردش‌های کاری EHR؛ تعامل‌پذیری و APIها؛ حریم خصوصی، امنیت و قانون؛ ضروریات بیمه و چرخه درآمد؛ پیاده‌سازی و مدیریت تغییر؛ کیفیت داده‌ها، خطاها و حاکمیت؛ تحلیل و پشتیبانی تصمیم‌گیری؛ سلامت عمومی، پژوهش و ثبت‌ها؛ تله‌مدیسین، گجت‌های پوشیدنی و IoT؛ تعامل با بیمار و PHR؛ رهبری، کیفیت و مدیریت ریسک

  • توضیحات کاربردی و آماده برای بازار کار با نمونه‌ها و مستندات واقعی

  • سرعت آموزش مناسب برای مبتدیان همراه با نمودارهای بصری، چک‌لیست‌ها و پروژه‌های کوچک

  • یادگیری منعطف — قابل دسترسی در موبایل، دسکتاپ یا تبلت

  • اصطلاحات شفاف با مراجع سریع برای اختصارات و استانداردها

این دوره برای چه کسانی است؟

  • متخصصان آینده انفورماتیک سلامت یا HIT

  • کارکنان بخش پذیرش و اداری که قصد ورود به نقش‌های EHR یا داده‌ها را دارند

  • تحلیل‌گران/مهندسانی که به سمت FHIR، HL7 یا مجموعه‌داده‌های سلامت تغییر مسیر می‌دهند

  • پزشکان و دانشجویانی که به دنبال بنیادی در زمینه EHR/داده‌ها هستند

  • مدیران و رهبران کیفیت که در حال گسترش فعالیت‌های خود در تحلیل و حاکمیت داده‌ها هستند

  • هر کسی که وارد حوزه سلامت می‌شود و نیاز دارد بداند داده‌ها چگونه مراقبت‌ها را توانمند می‌سازند

این دوره به عنوان یک مقدمه ایده‌آل برای داده‌های سلامت و EHR جهت استفاده حرفه‌ای و کاربردی عمل می‌کند — به‌ویژه اگر برای نقشی در فناوری اطلاعات سلامت، انفورماتیک، یکپارچه‌سازی یا تحلیل داده‌ها آماده می‌شوید. چه در این زمینه تازه‌وارد باشید و چه در حال ارتقای مهارت، با اعتماد به نفس کامل خواهید آموخت که اطلاعات چگونه در یک EHR حرکت می‌کنند، استانداردهایی مانند HL7 و FHIR چگونه تبادل داده‌ها را ممکن می‌سازند و حریم خصوصی، امنیت و حاکمیت چگونه ضمن حمایت از بهبود کیفیت و عملکرد، اعتماد را حفظ می‌کنند.

توضیح: این دوره از هوش مصنوعی برای تولید صدای گوینده استفاده کرده است.


سرفصل ها و درس ها

توجیهی و نتایج Orientation & Outcomes

  • از کاغذ به پلتفرم‌ها: چرا EHRها وجود دارند From Paper to Platforms: Why EHRs Exist

  • چه کسانی از داده‌های سلامت استفاده می‌کنند: بیماران، پزشکان، پرداخت‌کنندگان، سلامت عمومی Who Uses Health Data: Patients, Clinicians, Payors, Public Health

  • «نمای واحد بیمار»: چیست و چرا دشوار است The “Single Patient View”: What It Is & Why It’s Hard

  • نقشه راه دوره: از مبتدی به حرفه‌ای و متخصص Course Roadmap: Beginner → Pro → Expert

چشم‌انداز و منابع داده‌های سلامت Health Data Landscape & Sources

  • تفاوت EHR، EMR، PHR و HIE: هر داده کجا قرار دارد EHR vs EMR vs PHR vs HIE: What Lives Where

  • ادعاهای بیمه سلامت به عنوان منبع داده Health Insurance Claims as a Data Source

  • مجموعه‌داده‌های پژوهشی و شواهد دنیای واقعی (RWE) Research Datasets & Real-World Evidence (RWE)

  • خوراک‌های سلامت عمومی و رویدادهای گزارش‌پذیر Public Health Feeds & Reportable Events

  • داده‌های تولید شده توسط بیمار: پوشیدنی‌ها و نظارت از راه دور Patient-Generated Data: Wearables & Remote Monitoring

  • عوامل اجتماعی/محیطی سلامت (SDoH) Social/Environmental Determinants (SDoH)

  • نقاط قوت/ضعف منابع و موارد کاربرد متناسب با هدف Source Strengths/Limitations & Fit-for-Purpose Use Cases

ساختارهای داده و تاکسونومی‌های بالینی Data Structures & Clinical Taxonomies

  • داده‌های ساختاریافته در مقابل ساختارنیافته (یادداشت‌ها، PDFها، تصاویر) Structured vs Unstructured Data (Notes, PDFs, Images)

  • سلسله‌مراتب تشخیص‌ها: ICD در مقابل SNOMED CT Diagnoses Hierarchies: ICD vs SNOMED CT

  • پروسیجرها: CPT, HCPCS, ICD 10 PCS Procedures: CPT, HCPCS, ICD-10-PCS

  • داروها: RxNorm, NDC, ATC Drugs: RxNorm, NDC, ATC

  • آزمایشات و مشاهدات: LOINC و واحدها Labs & Observations: LOINC & Units

  • نگاشت و تطبیق بین سلسله‌مراتب‌ها Mapping & Crosswalks Across Hierarchies

  • مدل‌های داده رایج: OMOP CDM و مدل‌های منابع FHIR Common Data Models: OMOP CDM and FHIR Resource Models

مفاهیم اصلی و گردش‌های کاری EHR EHR Core Concepts & Workflows

  • ماژول‌های اصلی EHR و جریان‌های داده سرتاسری EHR Core Modules & End-to-End Data Flows

  • مستندسازی بالینی: یادداشت‌ها، لیست مشکلات و آلرژی‌ها Clinical Documentation: Notes, Problem & Allergy Lists

  • سفارش‌ها/نتایج، نسخه‌نویسی الکترونیک و تجویز دارو Orders/Results, E-Prescribing & Medication Admin

  • زمان‌بندی بیمار و مدیریت ویزیت Patient Scheduling & Visit Management

  • پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی: مجموعه‌سفارش‌ها، هشدارها، قوانین Clinical Decision Support: Order Sets, Alerts, Rules

  • پورتال بیمار، پیام‌رسانی و تعامل Patient Portal, Messaging & Engagement

  • قابلیت استفاده، فشار کاری پزشک، زمان توقف و ردپاهای حسابرسی Usability, Clinician Burden, Downtime & Audit Trails

تعامل‌پذیری و APIها Interoperability & APIs

  • مبانی تعامل‌پذیری: HL7 v2, CDA, FHIR R4 Interop 101: HL7 v2, CDA, FHIR R4

  • SMART on FHIR و محدوده OAuth (به زبان ساده) SMART on FHIR & OAuth Scopes (Plain English)

  • معماری‌های HIE و مفاهیم TEFCA/MPI (مستقل از فروشنده) HIE Architectures & TEFCA/MPI Concepts (Vendor-Agnostic)

  • تطبیق هویت و مشکل «نمای واحد» Identity Matching & the “Single View” Problem

  • الگوهای API: REST، داده‌های حجیم، اشتراک‌ها/رویدادها API Patterns: REST, Bulk Data, Subscriptions/Events

  • مطالعه موردی تعامل‌پذیری: آزمایشات، تصویربرداری و یادداشت‌ها در سیستم‌های مختلف Interop Case Study: Labs, Imaging, Notes Across Systems

حریم خصوصی، امنیت و قانون Privacy, Security & Law

  • مروری بر HIPAA، HITECH و ارتقای تعامل‌پذیری HIPAA, HITECH & Promoting Interoperability (Refresher)

  • قانون درمان‌های قرن ۲۱ و ضروریات مسدودسازی اطلاعات 21st Century Cures Act & Information Blocking Essentials

  • مدیریت رضایت، افراد زیر سن قانونی و بخش‌بندی داده‌های حساس Consent Management, Minors & Sensitive Data Segmentation

  • مبانی امنیت: کنترل دسترسی، رمزنگاری، ثبت لاگ Security Basics: Access Control, Encryption, Logging

  • شخص ثالث و BAAها: چه کسی به چه چیزی دسترسی دارد و چرا Third Parties & BAAs: Who Gets What & Why

  • پاسخ به نقض داده‌ها، ارزیابی ریسک و مانورهای شبیه‌سازی Breach Response, Risk Assessments & Tabletop Drills

  • دیدگاه جهانی: GDPR و ملاحظات بین‌المللی Global View: GDPR & International Considerations

ضروریات بیمه و چرخه درآمد Insurance & Revenue Cycle Essentials

  • خطوط کسب‌وکار پرداخت‌کننده: تجاری، Medicare، Medicaid Payor Lines of Business: Commercial, Medicare, Medicaid

  • ۵ عنصر کلیدی محصولات بیمه‌ای The 5 Key Elements of Insurance Products

  • چرخه حیات ادعاها: از مراجعت تا پرداخت Claims Lifecycle: From Encounter to Payment

  • تاییدیه قبلی، ارجاعات و ضرورت پزشکی Prior Authorization, Referrals & Medical Necessity

  • کدگذاری و صورت‌حساب در عمل (ICD/CPT/HCPCS) Coding & Billing in Practice (ICD/CPT/HCPCS)

  • معیارهای کیفیت و مراقبت مبتنی بر ارزش (مانند HEDIS, MIPS) Quality Measures & Value-Based Care (e.g., HEDIS, MIPS)

پیاده‌سازی و مدیریت تغییر Implementation & Change Management

  • انتخاب فروشنده و ضروریات RFP Vendor Selection & RFP Essentials

  • ارزیابی آمادگی و نگاشت گردش کار Readiness Assessment & Workflow Mapping

  • استراتژی مهاجرت داده‌ها و استخراج پرونده‌ها Data Migration & Chart Abstraction Strategy

  • آموزش و مدیریت تغییر موثر Training & Change Management That Sticks

  • راهنمای عملی برای شروع به کار (Go Live)، تثبیت و پشتیبانی شدید Go-Live, Stabilization & Hypercare Playbook

  • اندازه‌گیری موفقیت و جلب حمایت ذینفعان Measuring Success & Securing Stakeholder Buy-In

کیفیت داده‌ها، خطاها و حاکمیت Data Quality, Errors & Governance

  • ابعاد کیفیت داده‌ها و پروفایلینگ Data Quality Dimensions & Profiling

  • شکاف‌ها، خطاها و داده‌های تکراری (مثال‌های واقعی) Gaps, Errors & Duplicates (Real Examples)

  • گردش کارهای اصلاح خطا و منشأ داده (Provenance) Error Correction Workflows & Provenance

  • مدل‌های حاکمیتی، نقش‌ها و سیاست‌ها Governance Models, Roles & Policies

  • داده‌های پایه و هویت بیمار (MDM/MPI) Master Data & Patient Identity (MDM/MPI)

  • تحلیل‌های اخلاقی و ملاحظات استفاده از داده‌ها Ethical Analytics & Data Use Considerations

تحلیل و پشتیبانی تصمیم‌گیری Analytics & Decision Support

  • برنامه‌ریزی برای تحلیل: پرسش ← داده ← روش Planning an Analysis: Question → Data → Method

  • تحلیل‌های توصیفی و ساخت کوهورت (گروه مورد مطالعه) Descriptive Analytics & Cohort Building

  • یادگیری ماشین بدون کدنویسی: درخت‌های تصمیم در صفحه‌گسترده No-Code ML: Decision Trees in a Spreadsheet

  • مدل‌های پیش‌بین برای ریسک، پذیرش مجدد و پایبندی به درمان Predictive Models for Risk, Readmissions & Adherence

  • انتقال بینش‌ها و متقاعد کردن مدیریت Communicating Insights & Persuading Leadership

  • داشبوردهای عملیاتی برای کلینیک‌ها و پرداخت‌کنندگان Operational Dashboards for Clinics & Payors

سلامت عمومی، پژوهش و ثبت‌ها Public Health, Research & Registries

  • بیماری‌های گزارش‌پذیر و رابط‌های سلامت عمومی Reportable Conditions & Public Health Interfaces

  • ثبت‌ها (سرطان، واکسیناسیون، بیماری‌های خاص) Registries (Cancer, Immunization, Disease-Specific)

  • کوهورت‌های پژوهشی و بهترین روش‌های حذف شناسه‌ها Research Cohorts & De-Identification Best Practices

  • تفاوت RWD و RCTها: نقش‌های مکمل RWD vs RCTs: Complementary Roles

  • توافق‌نامه‌های اشتراک داده و حاکمیت Data Sharing Agreements & Governance

تله‌مدیسین، پوشیدنی‌ها و IoT Telehealth, Wearables & IoT

  • انواع ویزیت‌های تله‌مدیسین و مستندات مورد نیاز Telehealth Visit Types & Required Documentation

  • نظارت از راه دور بر بیمار و بازپرداخت هزینه‌ها Remote Patient Monitoring & Reimbursement

  • یکپارچه‌سازی پوشیدنی‌ها/IoT در EHR Integrating Wearables/IoT into the EHR

  • ایمنی، دقت و امنیت سایبری برای دستگاه‌ها Safety, Accuracy & Cybersecurity for Devices

  • عدالت و دسترسی در مراقبت‌های مجازی Equity & Access in Virtual Care

تعامل با بیمار و PHR Patient Engagement & PHR

  • تفاوت PHR و EHR: نقش‌ها و ارزش‌ها PHR vs EHR: Roles & Value

  • OpenNotes و شفافیت (انتشار نتایج) OpenNotes & Transparency (Release of Results)

  • پیام‌رسانی امن و آموزش بیمار Secure Messaging & Patient Education

  • دسترسی‌پذیری و طراحی فراگیر (سواد سلامت) Accessibility & Inclusive Design (Health Literacy)

  • اندازه‌گیری تعامل و نتایج Measuring Engagement & Outcomes

رهبری، کیفیت و مدیریت ریسک Leadership, Quality & Risk Management

  • استانداردهای نگهداری سوابق و سیاست‌های بایگانی Record-Keeping Standards & Retention Policies

  • تضمین کیفیت و چارچوب‌های مدیریت ریسک Quality Assurance & Risk Management Frameworks

  • مسائل قانونی/اخلاقی و مستندات پزشکی-قانونی Legal/Ethical Issues & Medico-Legal Documentation

  • رهبری تیم‌های HIM/EHR: نقش‌ها و مسیرهای شغلی Leading HIM/EHR Teams: Roles & Career Paths

  • فرصت‌های مشاوره و خوداشتغالی Consulting & Self-Employment Opportunities

نمایش نظرات

آموزش داده‌های سلامت و پرونده الکترونیک سلامت (EHR) برای مبتدیان
جزییات دوره
3.5 hours
82
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,564
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
RCM Academy
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

RCM Academy RCM Academy

کارشناسی ارشد مراقبت های بهداشتی RCM و صورتحساب پزشکی با آکادمی RCM