آموزش جامع توسعه عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Developing AI Agents

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) در آینده‌ای نزدیک به موتور محرک اصلی در تکامل هوش مصنوعی تبدیل خواهند شد. این عوامل با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به عنوان موتور استدلال و استفاده از ابزارها (Function Calls) برای انجام وظایف چندمرحله‌ای، در حال متحول کردن هوش مصنوعی مولد هستند. در این دوره آموزشی، شما نحوه ساخت این عوامل هوشمند را خواهید آموخت. ابتدا با مفاهیم بنیادی، معماری، انواع و کاربردهای AI Agents آشنا می‌شوید. سپس یک فریم‌ورک پایه برای عامل هوش مصنوعی را با زبان پایتون پیاده‌سازی می‌کنید و در نهایت، یاد می‌گیرید چگونه عوامل پیشرفته‌ای بسازید که قادر به استدلال، تعامل با محیط و دستیابی به اهداف تعیین شده باشند. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر Agentic AI (دارای حافظه و قابلیت استفاده از ابزار) را برای اتوماسیون گردش‌های کاری کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با عوامل هوش مصنوعی، انواع و معماری آن‌ها با دموهای واقعی Learning about AI Agents, Their types, and Architecture Using Real-world Demos

  • درک مفاهیم بنیادی عوامل هوش مصنوعی Understanding Fundamental Concepts of AI Agents

  • بررسی انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی - بخش اول Exploring Different Types of AI Agents 1

  • بررسی انواع مختلف عوامل هوش مصنوعی - بخش دوم Exploring Different Types of AI Agents 2

  • درک عوامل پیشرفته هوش مصنوعی Understanding Advanced AI Agents

  • مقدمه‌ای بر LangGraph Introduction to LangGraph

  • استفاده از LangGraph و فراخوانی ابزارها برای ایجاد گردش کار استعلام ساعات کاری فروشگاه Using LangGraph with Tool Calling to Create Agentic Workflow for Shop Hours Inquiry

  • پیاده‌سازی سیستم نظارتی چندعاملی (Multi-Agent Supervisor) با LangGraph برای استعلام ساعات کاری Implementing LangGraph Multi Agent Supervisor for Shop Hours Inquiry

  • شروع به کار با CrewAI Getting Started with CrewAI

  • تحلیل احساسات با CrewAI با استفاده از ابزارهای سفارشی Sentiment Analysis with CrewAI Using Custom Tools

  • کار با جریان‌های کاری CrewAI Flows Working with CrewAI Flows

  • توسعه یک سیستم عاملی با CrewAI Flows برای مدیریت مرجوعی و استرداد وجه Developing an Agentic System with CrewAI Flows for Returns and Refunds

نمایش نظرات

آموزش جامع توسعه عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)
جزییات دوره
35m
11
(آخرین آپدیت)
88
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muhammad Sajid Muhammad Sajid

محمد ساجد یک معمار Cloud Solutions با اکتان بالا است و علاقه زیادی به تبدیل نقشه های تخته سفید به راه حل های نرم افزاری کاملاً بومی ابر دارد. او به طور منظم در چندین رویداد و کنفرانس در مورد Azure به طور کلی ، معماری و توسعه نرم افزار بومی ابر صحبت می کند. ساجد با آموزش تیم ها و ترویج تکنیک های مدرن توسعه ، به بسیاری از سازمان ها در سفر تبدیل ابر خود کمک کرده است. او علاقه زیادی به Containerization ، DDD ، سیستم های مبتنی بر رویداد توزیع شده ، داده های بزرگ و اینترنت اشیا دارد.