[جدید] آموزش جامع گواهینامه GCP Cloud Digital Leader - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و چرایی تحول ابری Introduction & The 'Why' of Cloud Transformation

• هدف این دوره چیست؟ What Is The Goal Of This Course?

• جزئیات آزمون [GCP] Google Cloud Digital Leader [GCP] Google Cloud Digital Leader Exam Details

• نقشه راه موفقیت برای دریافت گواهینامه Cloud Digital Leader [Roadmap To Success] Get The Google Cloud Digital Leader Certification

• یادگیری سریع: دانلود مهم‌ترین نکات در اسلایدهای PDF [Fast Learning] Download The Most Important Points In PDF Slides

• چرا به ابر برویم؟ انقلاب تجاری Why Go to The Cloud? The Business Revolution

• دمو: تور guided در کنسول گوگل کلاود [Demo] A Guided Tour of the Google Cloud Console

• تجربه شما در این دوره Your Experience With This Course

• تعریف اصطلاحات کلیدی: ابر، Cloud Native، داده، تحول دیجیتال، متن‌باز Key Terms Defined: Cloud, Cloud-Native, Data, Digital Transformation, Open Sourc

• زیرساخت محلی در مقابل ابر: یک تغییر بنیادین On-Premises vs. The Cloud: A Fundamental Shift

• پنج رکن ارزش ابر: چابکی، مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری، امنیت و هزینه The 5 Pillars of Cloud Value: Agility, Scalability, Flexibility, Security & Cost

• تحول مالی: از هزینه‌های سرمایه‌ای (CapEx) به هزینه‌های عملیاتی (OpEx) Financial Transformation: From Capital Expenditures (CapEx) to Operational (OpEx

• لطفاً خودتان را معرفی کنید Please, Introduce Yourself

• توضیح تفاوت CapEx و OpEx برای مدیران مالی Explaining CapEx vs OpEx to Finance Leadership

• دمو: بررسی ماشین‌حساب قیمت‌گذاری گوگل کلاود [Demo] Exploring the Google Cloud Pricing Calculator

• پنج مزیت برتر تحول تجاری گوگل Google's Business Transformation Benefits - Top Five

• Vertex AI اکنون پلتفرم Gemini Enterprise Agent است Vertex AI is Now Gemini Enterprise Agent Platform

• تمرین بخش اول: سناریوهای تجاری Section 1 in Practice: Business Scenarios

• مرور بخش اول: چرایی تحول ابری [Section Recap] The 'Why' of Cloud Transformation

• کوییز: مقدمه و چرایی تحول ابری [Quiz] Introduction & The 'Why' of Cloud Transformation

مفاهیم و مدل‌های اصلی ابر Core Cloud Concepts & Models

• مقدمه Intro

• مدل‌های استقرار ابری: عمومی، خصوصی، ترکیبی و مولتی‌کلاود Cloud Deployment Models: Public, Private, Hybrid, and Multicloud Explained

• مدل‌های سرویس ابری: توضیح IaaS, PaaS و SaaS The Cloud Service Models: IaaS, PaaS, and SaaS Explained

• انتخاب مدل: تضادها و سناریوهای تجاری IaaS در مقابل PaaS و SaaS Choosing Your Model: IaaS vs. PaaS vs. SaaS Tradeoffs & Business Scenarios

• مدل مسئولیت مشترک: چه کسی چه چیزی را مدیریت می‌کند؟ The Shared Responsibility Model: Who Manages What?

• مفاهیم اصلی شبکه: تأخیر، پهنای باند، DNS و آدرس‌دهی IP Core Networking Concepts: Latency, Bandwidth, DNS, and IP Addressing

• شبکه جهانی گوگل: درک مناطق (Regions)، زون‌ها (Zones) و شبکه قابل اعتماد Google's Global Network: Understanding Regions, Zones, and a Reliable Network

• دمو: تجسم زیرساخت شبکه جهانی گوگل [Demo] Visualizing Google's Global Network Infrastructure

• دمو: ایجاد یک شبکه VPC ساده [Demo] Creating a Simple VPC Network

• تمرین بخش دوم: سناریوهای تجاری Section 2 in Practice: Business Scenarios

• مرور بخش دوم: مفاهیم و مدل‌های اصلی ابر [Section Recap] Core Cloud Concepts & Models

• کوییز: مفاهیم و مدل‌های اصلی ابر [Quiz] Core Cloud Concepts & Models

ایجاد ارزش تجاری با استفاده از داده‌ها Driving Business Value with Data

• مقدمه Intro

• سلسله مراتب داده‌ها: پایگاه داده در مقابل انبار داده و دریاچه داده The Data Hierarchy: Databases vs. Data Warehouses vs. Data Lakes

• استخراج ارزش از تمام داده‌ها: ساختاریافته در مقابل بدون ساختار Unlocking Value from All Data: Structured vs. Unstructured

• حاکمیت داده در ابر: تضمین کیفیت و کنترل Data Governance in the Cloud: Ensuring Quality and Control

• جعبه ابزار داده گوگل: تطبیق محصولات با موارد استفاده تجاری Google's Data Toolbox: Matching Products to Business Use Cases

• دمو: ظاهر یک Bucket در Cloud Storage [Demo] What a Cloud Storage Bucket Looks Like

• مدرن‌سازی پایگاه داده: استراتژی‌های مهاجرت به گوگل کلاود Database Modernization: Strategies for Migrating to Google Cloud

• بررسی عمیق: چرا BigQuery برای تحلیل داده‌ها تحول‌آفرین است؟ Deep Dive: Why BigQuery is a Game-Changer for Analytics

• دمو: کوئری زدن روی فایل CSV با BigQuery از طریق Cloud Storage [Demo] Querying a CSV with BigQuery from Cloud Storage

• سطوح ذخیره‌سازی در Cloud Storage: Standard, Nearline, Coldline, Archive Storage Tiers in Cloud Storage: Standard, Nearline, Coldline, Archive

• دسترسی‌پذیر کردن داده‌ها: هوش تجاری با Looker Making Data Accessible: Business Intelligence with Looker

• بینش‌های آنی: تحلیل استریم با Pub/Sub و Dataflow Real-Time Insights: Streaming Analytics with Pub/Sub & Dataflow

• تمرین بخش سوم: سناریوهای تجاری Section 3 in Practice: Business Scenarios

• مرور بخش سوم: ایجاد ارزش تجاری با داده‌ها [Section Recap] Driving Business Value with Data

• کوییز ۱: ایجاد ارزش تجاری با داده‌ها [Quiz 1] Driving Business Value with Data

• کوییز ۲: ایجاد ارزش تجاری با داده‌ها [Quiz 2] Driving Business Value with Data

نوآوری با هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) Innovating with Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)

• مقدمه Intro

• تفاوت AI و ML و تحلیل داده‌ها چیست؟ AI vs. ML vs. Data Analytics: What's the Difference?

• هوش مصنوعی (AI) چیست؟ What is Artificial Intelligence (AI)?

• یادگیری ماشین (ML) چیست؟ What is Machine Learning (ML)?

• یادگیری عمیق (DL) چیست؟ What is Deep Learning (DL)

• هنر و علم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای LLMها The Art and Science of Prompt Engineering for LLMs

• طیف AI/ML در گوگل کلاود: APIهای پیش‌آموزش‌دیده، AutoML و مدل‌های سفارشی The AI/ML Spectrum on Google Cloud: Pre-trained APIs, AutoML, & Custom Models

• هوش مصنوعی بدون کد: بهره‌برداری از APIهای پیش‌آموزش‌دیده No-Code AI: Leveraging Pre-Trained APIs

• هوش مصنوعی با کد کم: ایجاد مدل‌های سفارشی با AutoML Low-Code AI: Creating Custom Models with AutoML

• تلاقی تحلیل و AI: ساخت مدل‌ها مستقیماً در BigQuery ML با SQL Analytics Meets AI: Building Models Directly in BigQuery ML with SQL

• شناخت TensorFlow و TPUها برای AI سفارشی Recognizing TensorFlow and TPUs for Custom AI

• پلتفرم Gemini Enterprise Agent: پلتفرم یکپارچه AI گوگل کلاود Gemini Enterprise Agent Platform: Google Cloud's Unified AI Platform

• راهنمای گام‌به‌گام: بررسی پلتفرم Gemini Enterprise Agent [Walkthrough] Exploring the Gemini Enterprise Agent Platform

• راهنمای گام‌به‌گام: پلتفرم Agent و Model Garden [Walkthrough] Agent Platform - Model Garden

• اهمیت هوش مصنوعی مسئولانه و قابل توضیح The Importance of Responsible and Explainable AI

• در عمل: سناریوهای تجاری In Practice: Business Scenarios

• مرور بخش چهارم: نوآوری با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین [Section Recap] Innovating with Artificial Intelligence & Machine Learning

• کوییز: نوآوری با هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) [Quiz]Innovating with Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)

مدرن‌سازی زیرساخت‌ها و اپلیکیشن‌ها Modernizing Infrastructure & Applications

• مقدمه Intro

• شش R مهاجرت ابری: یک چارچوب استراتژیک The 6 R's of Cloud Migration: A Strategic Framework

• رمزگشایی گزینه‌های پردازشی: ماشین مجازی در مقابل کانتینر و Serverless Compute Options Demystified: Virtual Machines vs. Containers vs. Serverless

• جعبه ابزار پردازشی گوگل: Compute Engine, GKE و گزینه‌های Serverless Google's Compute Toolbox: Compute Engine, GKE, and Serverless Options

• دمو: ایجاد یک ماشین مجازی با Compute Engine [Demo] Creating a Virtual Machine with Compute Engine

• دمو: استقرار یک Cloud Run Function [Demo] Deploying a Cloud Run Function

• مفاهیم کلیدی: میکروسرویس‌ها، مقیاس‌پذیری خودکار، Load Balancing Key Concepts: Microservices, Autoscaling, Load Balancing

• دمو: ساخت زیرساخت با مقیاس‌پذیری خودکار متناسب با تقاضای مشتری [Demo] Building Self-Scaling Infrastructure That Adapts to Customer Demand

• ارزش تجاری APIها و مدیریت API با Apigee The Business Value of APIs and API Management with Apigee

• ابر ترکیبی و مولتی‌کلاود: محرک‌های تجاری و مدیریت با GKE Enterprise Hybrid & Multi-Cloud: Business Drivers and Management with GKE Enterprise

• در عمل: سناریوهای تجاری In Practice: Business Scenarios

• مرور بخش پنجم: مدرن‌سازی زیرساخت‌ها و اپلیکیشن‌ها [Section Recap] Modernizing Infrastructure & Applications

• کوییز: مدرن‌سازی زیرساخت‌ها و اپلیکیشن‌ها [Quiz] Modernizing Infrastructure & Applications

ساخت بر پایه اعتماد و امنیت Building on a Foundation of Trust & Security

• مقدمه Intro

• پارادایم جدید امنیتی: امنیت ابری در مقابل امنیت محلی A New Security Paradigm: Cloud Security vs. On-Premises

• دفاع در عمق گوگل: رویکرد امنیتی چندلایه Google's Defense-in-Depth: A Multi-Layered Security Approach

• مفاهیم اصلی امنیت: رمزنگاری، احراز هویت و مجوزدهی (IAM) Core Security Concepts: Encryption, Authentication, and Authorization (IAM)

• محصولات کلیدی امنیتی: مدیریت هویت و دسترسی (IAM) و Cloud Armor Key Security Products: Identity and Access Management (IAM) & Cloud Armor

• دمو: راهنمای عملی IAM: اختصاص دادن یک نقش [Demo] A Practical IAM Walkthrough: Assigning a Role

• تعریف عملیات امنیتی (SecOps) در ابر Defining Security Operations (SecOps) In The Cloud

• کنترل داده‌های شما: حاکمیت، اقامت و انطباق (ممیزی شخص ثالث) Controlling Your Data: Sovereignty, Residency, and Compliance (Third-party Audit

• در عمل: سناریوهای تجاری In Practice: Business Scenarios

• مرور بخش ششم: ساخت بر پایه اعتماد و امنیت [Section Recap] Building on a Foundation of Trust & Security

• کوییز: ساخت بر پایه اعتماد و امنیت [Quiz] Building on a Foundation of Trust & Security

عملیات در مقیاس بزرگ: هزینه، قابلیت اطمینان و پایداری Operations at Scale: Cost, Reliability & Sustainability

• مقدمه Intro

• کنترل هزینه‌ها: حاکمیت مالی و گزارش‌های صورت‌حساب ابری Controlling Costs: Financial Governance and Cloud Billing Reports

• مدیریت سازمان: سلسله مراتب منابع، سهمیه‌های منابع و هشدارها Managing Your Organization: The Resource Hierarchy, Resource Quotas, Alerts

• تعالی عملیاتی: مفاهیم کلیدی DevOps و مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) Operational Excellence: Key Concepts of DevOps and Site Reliability Engineering

• طراحی برای قابلیت اطمینان: دسترسی بالا و بازیابی پس از حادثه Designing for Reliability: High Availability and Disaster Recovery

• درک Redundancy: یک مفهوم حیاتی برای آزمون Understanding Redundancy - A Critical Exam Concept

• دریافت کمک: درک پشتیبانی مشتریان گوگل کلاود و تیکت‌های پشتیبانی Getting Help: Understanding Google Cloud Customer Care & Support Cases

• ابر پایدار: دستیابی به اهداف محیط‌زیستی با گوگل The Sustainable Cloud: Meeting Environmental Goals with Google

• چهار سیگنال طلایی: سلامت سیستم شما در یک نگاه The Four Golden Signals: Your System Health at a Glance

• در عمل: سناریوهای تجاری In Practice: Business Scenarios

• مرور بخش هفتم: عملیات در مقیاس بزرگ: هزینه، قابلیت اطمینان و پایداری [Section Recap] Operations at Scale: Cost, Reliability & Sustainability

• کوییز: عملیات در مقیاس بزرگ: هزینه، قابلیت اطمینان و پایداری [Quiz] Operations at Scale: Cost, Reliability & Sustainability

آزمون‌های تمرینی جامع غیررسمی Full-Length Unofficial Practice Exams

• مقدمه Intro

• آزمون تمرینی غیررسمی ۱: Google Cloud Digital Leader [Unofficial] Google Cloud Digital Leader - Practice Exam 1

• آزمون تمرینی غیررسمی ۲: Google Cloud Digital Leader [Unofficial] Google Cloud Digital Leader - Practice Exam 2

نکات آزمون و سخنان پایانی Exam Tips & Final Words

• آزمون Google Cloud Digital Leader: ۸ استراتژی کلیدی برای موفقیت Google Cloud Digital Leader Exam: 8 Key Strategies for Success

• سخنان پایانی Final Words

• درس جایزه Bonus Lecture