مهارت با پایتون: پروژه‌های علم داده و یادگیری ماشین عملی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مهارت در پایتون: مقدمه Skill up with Python: Introduction

1. داده ها را در Jupyter دستکاری و تجسم کنید 1. Manipulate and Visualize Data in Jupyter

• داده ها را در Jupyter بارگذاری کنید Load data into Jupyter

• تجسم داده ها Visualize data

• دستکاری داده ها با پانداها Manipulate data with pandas

• اهداف آموزشی Learning objectives

• با نوت بوک های Jupyter شروع کنید Get started with Jupyter Notebooks

2. تجزیه و تحلیل احساسات را انجام دهید 2. Perform Sentiment Analysis

• اصول NLTK را بیاموزید Learn the basics of NLTK

• با داده های دنیای واقعی تجزیه و تحلیل کنید Analyze with real-world data

• با ابزارهای تحلیل احساسات در پایتون آشنا شوید Learn about sentiment analysis tools in Python

• تجزیه و تحلیل احساسات را در یک برنامه کاربردی بگنجانید Incorporate sentiment analysis into an application

• اهداف آموزشی Learning objectives

3. با تشخیص تصویر کار کنید 3. Work with Image Recognition

• تشخیص تصویر را در یک برنامه ادغام کنید Incorporate image recognition into an application

• اصول اولیه OpenCV را بیاموزید Learn the basics of OpenCV

• با ابزارهای تشخیص تصویر در پایتون آشنا شوید Learn about image recognition tools in Python

• اهداف آموزشی Learning objectives

4. داده ها را از اینترنت خراش دهید 4. Scrape Data from the Internet

• اهداف آموزشی Learning objectives

• در مورد ابزارهای خراش وب در پایتون بیاموزید Learn about web-scraping tools in Python

• اصول اولیه کتابخانه سوپ زیبا را بیاموزید Learn the basics of the Beautiful Soup library

• منطق اسکراپینگ وب را برای سایر وب سایت ها تغییر دهید Modify web-scraping logic for other websites

• داده های خراشیده را قالب بندی و استفاده کنید Format and use scraped data

نتیجه گیری Conclusion

• مهارت با پایتون: خلاصه Skill up with Python: Summary