لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمه ای بر مهندسی داده
Intro to Data Engineering
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آشنایی با مهندسی داده و بررسی فرصت های شغلی که ارائه می دهد تعیین کنید که آیا مهندسی داده برای شما انتخاب شغلی مناسبی است یا خیر یادگیری اصول مهندسی داده کسب مهارت های فنی کلیدی مهندسی داده کشف مسیرهای شغلی بالقوه در مهندسی داده از دانش یک داده با تجربه بهره مند شوید. مهندس راهبردهای بهبود فرآیندهای داده را در شرکت خود بیاموزید پیش نیازها: این یک دوره آموزشی مبتدی است
آیا می خواهید بدانید که آیا مهندسی داده مسیر شغلی مناسبی برای شما است؟
آیا به کاوش در یکی از داغترین حرفههای فناوری علاقه دارید؟
اگر اینطور است، دوره مقدماتی مهندسی داده ما برای شما مناسب است. مهندسی داده را از مدرس دوره Shashank Kalanithi که دارای تجربه غنی در زمینه داده و فناوری است بیاموزید. او نقش هایی را به عنوان تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس داده بر عهده داشته است و در حال حاضر به عنوان مهندس نرم افزار در Meta کار می کند. شاشنک مشتاق تدریس است و مشتاق است تجربیات خود را به شما منتقل کند. سبک تدریس جذاب او به همراه تجربه حرفه ای قابل توجه او را به معلمی عالی برای شما تبدیل کرده است.
اما یک مهندس داده چه کاری انجام می دهد؟ یک مهندس داده سیستم هایی را برای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها طراحی، ایجاد و نگهداری می کند.
دوره مهندسی داده ما برای افرادی که به دنبال شغلی در مهندسی داده هستند، و همچنین برای کسانی که قبلاً شغل مهندسی داده را پیدا کرده اند اما هنوز در روزهای اولیه سفر خود هستند، عالی است.
چرا این دوره عالی برای تازه واردان داده است؟ شما:
بتوانید تعیین کنید که آیا مهندسی داده مسیر شغلی مورد علاقه شما است یا خیر
تفاوت بین نقشهای مشترک را درک کنید: تحلیلگر داده در مقابل دانشمند داده در مقابل مهندس داده در مقابل مهندس نرمافزار (توجه داشته باشید: مهارتهای مهندسی داده به شما امکان میدهد تا زمانی که در حرفه خود پیشرفت میکنید به هر یک از نقشهای دیگر منتقل شوید)
مفاهیم اساسی مهندسی داده، نحوه تبدیل شدن به مهندس داده و نحوه ایجاد اولین شغل خود را بیاموزید
چرا این دوره عالی برای مهندسین داده سطح ابتدایی است؟ شما:
درکی کلی از زمینه مهندسی داده و الزامات آن به دست آورید
از سالها تجربه Shashank بهره مند شوید و بینش های ارزشمندی را برای برتری در شغل خود به دست آورید
مسیرهای مختلفی را که می توانید در پیشرفت شغلی خود طی کنید را بدانید
روش هایی را برای بهبود فرآیندهای مهندسی داده در شرکت خود کشف کنید
چه چیزی در آموزش مهندس داده ما گنجانده شده است؟
مقدمه مهندسی داده با مروری بر مسیر شغلی مهندسی داده آغاز می شود. شما در مورد نقش مهندسی داده، مهارت های فنی مورد نیاز در کار، و مسیرهای بالقوه مختلف برای توسعه شغلی خواهید آموخت.
سپس، در مورد معماری داده - موضوعی مهم در مهندسی داده - خواهید آموخت. این زمینه شامل ایجاد یک چارچوب ساختاریافته برای مدیریت داده ها است. همچنین هماهنگ سازی داده ها را بررسی خواهید کرد، که خودکارسازی جریان و پردازش داده ها در سیستم های مختلف است.
دوره مهندسی داده ما همچنین پایگاههای داده رابطهای، پایگاههای داده غیررابطهای و مهارتهای مهندسی نرمافزار مورد نیاز برای مهندسی داده را پوشش میدهد. شما در مورد ابزارها و فریم ورک های مهم مهندسی داده مانند SQL، NoSQL، Python، APIs، Version Control، Docker و Containerization، Hadoop، Spark، Kafka و غیره خواهید آموخت. در نهایت، Shashank دوره مقدماتی مهندسی داده را با بینش هایی در مورد جنبه های مهمی مانند امنیت داده ها و حریم خصوصی به پایان می رساند.
امیدواریم در مورد این دوره بسیار هیجان زده باشید! سفر مهندسی داده خود را از امروز شروع کنید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
این دوره به شما چه خواهد آموخت
What Will This Course Teach You
شغل مهندسی داده
Data Engineering Career
مهندس داده چیست؟
What is a Data Engineer?
چرخه عمر مهندسی داده
Data Engineering Lifecycle
مشاغل مشابه با مهندسی داده
Similar Careers to Data Engineering
مدل های خدمات مهندسی داده
Data Engineering Service Models
راهنمای سطح بندی مهندس داده
Data Engineer Leveling Guide
مهارت های فنی یک مهندس داده
Technical Skills of a Data Engineer
شغل مهندسی داده
Data Engineering Career
معماری داده ها
Data Architecture
معماری داده چیست؟
What Is Data Architecture?
نمونه معماری داده
A Sample Data Architecture
دریاچههای داده، مردابها، انبارها و مریخها
Data Lakes, Swamps, Warehouses, and Marts
پشته داده های مدرن
Modern Data Stack
اتصال به دیتا
Connecting to Data
معماری داده خوب
Good Data Architecture
هماهنگ سازی داده ها
Data Orchestration
خطوط لوله داده و هماهنگ سازی داده ها
Data Pipelines and Data Orchestration
جریان هوای آپاچی
Apache Airflow
پایگاه های داده رابطه ای
Relational Databases
مروری بر پایگاه داده رابطه ای
Relational Database Overview
سازماندهی پایگاه های داده رابطه ای
Organizing Relational Databases
انواع پایگاه داده رابطه ای
Relational Database Types
تعامل با پایگاه های داده رابطه ای: SQL
Interacting with Relational Databases: SQL
پایگاه های داده رابطه ای
Relational Databases
پایگاه های داده غیر رابطه ای
Non-relational Databases
خواص اسید
ACID Properties
پایگاه های داده اسناد
Document Databases
پایگاه داده کلید-مقدار
Key-Value Database
ذخیره سازی اشیا
Object Storage
پایگاه داده ستونی
Columnar Database
پایگاه داده نمودار
Graph Database
سوالات پایگاه داده بدون SQL
No-SQL Database Questions
مهندسی نرم افزار
Software Engineering
مقیاس افقی در مقابل مقیاس عمودی
Horizontal Scaling vs Vertical Scaling
پایتون
Python
API ها
APIs
پوسته اسکریپت
Shell Scripting
کرون
Cron
کنترل نسخه - Git - Mercurial
Version Control - Git - Mercurial
آزمایش کردن
Testing
Docker و Containerization
Docker and Containerization
مدیریت زیرساخت
Infrastructure Management
مهندسی کلان داده
Big Data Engineering
کلان داده چیست؟
What is Big Data?
هادوپ
Hadoop
جرقه
Spark
کافکا
Kafka
مدل سازی داده ها
Data Modeling
مدل داده های فیزیکی منطقی
Logical Physical Data Model
نمایش نظرات