آموزش مقدمه ای بر مهندسی داده

Intro to Data Engineering

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آشنایی با مهندسی داده و بررسی فرصت های شغلی که ارائه می دهد تعیین کنید که آیا مهندسی داده برای شما انتخاب شغلی مناسبی است یا خیر یادگیری اصول مهندسی داده کسب مهارت های فنی کلیدی مهندسی داده کشف مسیرهای شغلی بالقوه در مهندسی داده از دانش یک داده با تجربه بهره مند شوید. مهندس راهبردهای بهبود فرآیندهای داده را در شرکت خود بیاموزید پیش نیازها: این یک دوره آموزشی مبتدی است

آیا می خواهید بدانید که آیا مهندسی داده مسیر شغلی مناسبی برای شما است؟

آیا به کاوش در یکی از داغ‌ترین حرفه‌های فناوری علاقه دارید؟

اگر اینطور است، دوره مقدماتی مهندسی داده ما برای شما مناسب است. مهندسی داده را از مدرس دوره Shashank Kalanithi که دارای تجربه غنی در زمینه داده و فناوری است بیاموزید. او نقش هایی را به عنوان تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس داده بر عهده داشته است و در حال حاضر به عنوان مهندس نرم افزار در Meta کار می کند. شاشنک مشتاق تدریس است و مشتاق است تجربیات خود را به شما منتقل کند. سبک تدریس جذاب او به همراه تجربه حرفه ای قابل توجه او را به معلمی عالی برای شما تبدیل کرده است.

اما یک مهندس داده چه کاری انجام می دهد؟ یک مهندس داده سیستم هایی را برای جمع آوری، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها طراحی، ایجاد و نگهداری می کند.

دوره مهندسی داده ما برای افرادی که به دنبال شغلی در مهندسی داده هستند، و همچنین برای کسانی که قبلاً شغل مهندسی داده را پیدا کرده اند اما هنوز در روزهای اولیه سفر خود هستند، عالی است.

چرا این دوره عالی برای تازه واردان داده است؟ شما:

  • بتوانید تعیین کنید که آیا مهندسی داده مسیر شغلی مورد علاقه شما است یا خیر

  • تفاوت بین نقش‌های مشترک را درک کنید: تحلیلگر داده در مقابل دانشمند داده در مقابل مهندس داده در مقابل مهندس نرم‌افزار (توجه داشته باشید: مهارت‌های مهندسی داده به شما امکان می‌دهد تا زمانی که در حرفه خود پیشرفت می‌کنید به هر یک از نقش‌های دیگر منتقل شوید)

  • مفاهیم اساسی مهندسی داده، نحوه تبدیل شدن به مهندس داده و نحوه ایجاد اولین شغل خود را بیاموزید

چرا این دوره عالی برای مهندسین داده سطح ابتدایی است؟ شما:

  • درکی کلی از زمینه مهندسی داده و الزامات آن به دست آورید

  • از سالها تجربه Shashank بهره مند شوید و بینش های ارزشمندی را برای برتری در شغل خود به دست آورید

  • مسیرهای مختلفی را که می توانید در پیشرفت شغلی خود طی کنید را بدانید

  • روش هایی را برای بهبود فرآیندهای مهندسی داده در شرکت خود کشف کنید

چه چیزی در آموزش مهندس داده ما گنجانده شده است؟

مقدمه مهندسی داده با مروری بر مسیر شغلی مهندسی داده آغاز می شود. شما در مورد نقش مهندسی داده، مهارت های فنی مورد نیاز در کار، و مسیرهای بالقوه مختلف برای توسعه شغلی خواهید آموخت.

سپس، در مورد معماری داده - موضوعی مهم در مهندسی داده - خواهید آموخت. این زمینه شامل ایجاد یک چارچوب ساختاریافته برای مدیریت داده ها است. همچنین هماهنگ سازی داده ها را بررسی خواهید کرد، که خودکارسازی جریان و پردازش داده ها در سیستم های مختلف است.

دوره مهندسی داده ما همچنین پایگاه‌های داده رابطه‌ای، پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و مهارت‌های مهندسی نرم‌افزار مورد نیاز برای مهندسی داده را پوشش می‌دهد. شما در مورد ابزارها و فریم ورک های مهم مهندسی داده مانند SQL، NoSQL، Python، APIs، Version Control، Docker و Containerization، Hadoop، Spark، Kafka و غیره خواهید آموخت. در نهایت، Shashank دوره مقدماتی مهندسی داده را با بینش هایی در مورد جنبه های مهمی مانند امنیت داده ها و حریم خصوصی به پایان می رساند.

امیدواریم در مورد این دوره بسیار هیجان زده باشید! سفر مهندسی داده خود را از امروز شروع کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • این دوره به شما چه خواهد آموخت What Will This Course Teach You

شغل مهندسی داده Data Engineering Career

  • مهندس داده چیست؟ What is a Data Engineer?

  • چرخه عمر مهندسی داده Data Engineering Lifecycle

  • مشاغل مشابه با مهندسی داده Similar Careers to Data Engineering

  • مدل های خدمات مهندسی داده Data Engineering Service Models

  • راهنمای سطح بندی مهندس داده Data Engineer Leveling Guide

  • مهارت های فنی یک مهندس داده Technical Skills of a Data Engineer

  • شغل مهندسی داده Data Engineering Career

معماری داده ها Data Architecture

  • معماری داده چیست؟ What Is Data Architecture?

  • نمونه معماری داده A Sample Data Architecture

  • دریاچه‌های داده، مرداب‌ها، انبارها و مریخ‌ها Data Lakes, Swamps, Warehouses, and Marts

  • پشته داده های مدرن Modern Data Stack

  • اتصال به دیتا Connecting to Data

  • معماری داده خوب Good Data Architecture

هماهنگ سازی داده ها Data Orchestration

  • خطوط لوله داده و هماهنگ سازی داده ها Data Pipelines and Data Orchestration

  • جریان هوای آپاچی Apache Airflow

پایگاه های داده رابطه ای Relational Databases

  • مروری بر پایگاه داده رابطه ای Relational Database Overview

  • سازماندهی پایگاه های داده رابطه ای Organizing Relational Databases

  • انواع پایگاه داده رابطه ای Relational Database Types

  • تعامل با پایگاه های داده رابطه ای: SQL Interacting with Relational Databases: SQL

  • پایگاه های داده رابطه ای Relational Databases

پایگاه های داده غیر رابطه ای Non-relational Databases

  • خواص اسید ACID Properties

  • پایگاه های داده اسناد Document Databases

  • پایگاه داده کلید-مقدار Key-Value Database

  • ذخیره سازی اشیا Object Storage

  • پایگاه داده ستونی Columnar Database

  • پایگاه داده نمودار Graph Database

  • سوالات پایگاه داده بدون SQL No-SQL Database Questions

مهندسی نرم افزار Software Engineering

  • مقیاس افقی در مقابل مقیاس عمودی Horizontal Scaling vs Vertical Scaling

  • پایتون Python

  • API ها APIs

  • پوسته اسکریپت Shell Scripting

  • کرون Cron

  • کنترل نسخه - Git - Mercurial Version Control - Git - Mercurial

  • آزمایش کردن Testing

  • Docker و Containerization Docker and Containerization

  • مدیریت زیرساخت Infrastructure Management

مهندسی کلان داده Big Data Engineering

  • کلان داده چیست؟ What is Big Data?

  • هادوپ Hadoop

  • جرقه Spark

  • کافکا Kafka

مدل سازی داده ها Data Modeling

  • مدل داده های فیزیکی منطقی Logical Physical Data Model

  • نمودارهای رابطه موجودیت Entity Relationship Diagrams

  • عادی سازی Normalization

  • انبار داده کیمبال و اینمون Kimball and Inmon Data Warehousing

امنیت و حریم خصوصی Security and Privacy

  • عدم اختیاری بودن امنیت و حریم خصوصی The Non-optionality of Security and Privacy

  • PII PII

  • اصل کمترین امتیاز Principle of Least Privilege

نمایش نظرات

آموزش مقدمه ای بر مهندسی داده
جزییات دوره
3.5 hours
46
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
260
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی

365 Careers Team 365 Careers Team

ایجاد فرصت برای دانشجویان بازرگانی و مالی

Shashank Kalanithi Shashank Kalanithi

مهندس ارشد نرم افزار - داده