لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان خلاق: از بریف تا تحویل پروژه
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for Creative Professionals: Brief to Delivery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره متوسطه «هوش مصنوعی مولد برای تهیهکنندگان خلاق» یک دوره چهار ساعته است که به شما میآموزد چگونه انضباط تولید (Production Discipline) را به هوش مصنوعی مولد وارد کنید. این دوره به رهبری نیک هاروز، تهیهکننده و تکنو-خلاق، مباحثی چون طراحی پرامپت، استوریبوردینگ و تولید عملی ویدیو، تصویر و موسیقی با استفاده از ابزارهای روز مانند Kling 2.6، Veo 3.1، Nano Banana Pro، ElevenLabs، Suno و Google Flow را پوشش میدهد. این صرفاً یک آموزش ساده برای نوشتن پرامپت نیست، بلکه یک دستورالعمل جامع برای تهیهکنندگان است تا هوش مصنوعی را به بخشی قابل اعتماد از ابزارهای خلاقانه خود تبدیل کنند.
شما یک گردش کار تکرارپذیر را خواهید ساخت که از بریف و تحقیق شروع شده و به پرامپت، تولید، تکرار، کنترل کیفیت و تحویل نهایی ختم میشود؛ در حالی که ثبات برند و اصول اخلاقی AI در زمینههای لایسنس، شباهت چهره و شفافسازی برای مشتری را حفظ میکنید. یادگیری در این دوره از طریق سوالات درون ویدیو، کویزهای نمرهدار، آزمایشگاههای عملی، نقشآفرینی و پروژه نهایی تقویت شده است. این دوره برای مدیران هنری، تهیهکنندگان ویدیو و متخصصان مارکتینگ طراحی شده که میخواهند در عصر هوش مصنوعی، مقیاس تولید محتوای خود را افزایش دهند. هیچ نیازی به کدنویسی نیست.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی مولد برای خلاقان
GenAI Foundations for Creatives
ویدیو معرفی دوره
Intro Video to Course
معرفی ماژول
Module Introduction
انواع مدلها و سرویسها برای خلاقان: LLMها، دیفیوژن و ویدیو
Model Types & Services for Creatives: LLMs, Diffusion, Video
قابلیتها در برابر محدودیتها: نقاط شکست هوش مصنوعی
Capabilities vs. Limitations: Where AI Breaks
نقش خلاقانه جدید: کارگردانی مدل
A New Creative Role: Directing the Model
چارچوب انتخاب ابزار: کیفیت، کنترل، هزینه و ریسک
Tool Selection Framework: Quality, Control, Cost, Risk
مرور ابزارهای تصویرساز: چه زمانی از چه ابزاری استفاده کنیم
Image Tools Overview: When to Use What
مرور ابزارهای ویدیو: وضعیت فعلی تکنولوژیهای پیشرو
Video Tools Overview: The Current State of the Art
اخلاق برای تهیهکنندگان: رضایت، مالکیت معنوی و شباهت
Ethics for Producers: Consent, IP, and Likeness
شفافسازی و مستندسازی مناسب برای مشتری
Client Friendly Disclosures and Documentation
ساخت یک خطمشی ساده برای استفاده از AI در تیم
Building a Simple AI Policy for Your Team
تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی
AI-Powered Content Creation
معرفی ماژول
Module Introduction
تبدیل بریف به دستورالعملهای بصری
From Brief to Visual Directions
تصاویر مرجع و ترفندهای حفظ ثبات بصری
Reference Images and Consistency Tricks
از پیشطرحهای اولیه تا فریمهای آماده تولید
From Rough Plates to Production-Ready Frames
برنامهریزی نماها (Shot Planning) برای ویدیوهای AI
Shot Planning for AI Video
ساخت ویدیو از روی تصویر
Creating Video from an Image
ساخت ویدیو از ترکیب تصاویر و ویدیوها
Creating Video from Images and Video
صداهای AI: از متن تا اجرای نهایی
AI Voice: From Script to Performance
تولید اجراهای طبیعی با صدای هوش مصنوعی
Generating Natural AI Voice Performances
موسیقی AI: ترکهای موقت و کنترل مود
AI Music: Temp Tracks and Mood Control
تولید و اصلاح موسیقی با Suno
Generating and Refining AI Music with Suno
میانبرهای طراحی صدا: استینگرها، وووشها و صدای محیط
Sound Design Shortcuts: Stingers, Whooshes, and Ambience
یکپارچهسازی گردش کار خلاقانه
Creative Workflow Integration
معرفی ماژول
Module Introduction
ترجمه بریف خلاقانه: از زبان مشتری به دستورات AI
Creative Brief Translation - From Client Language to AI Direction
درخت تصمیمگیری: استراتژی تولید در برابر اصلاح
Decision Trees - Generate vs. Refine Strategy
مدیریت انتظارات ذینفعان از طریق تکرار و اصلاح AI
Managing Stakeholder Expectations Through AI Iteration
کاوش در برابر اجرا: تصمیم نهایی تهیهکننده
Exploration vs. Execution - The Producer's Call
ارکستراسیون ابزارهای متعدد: خط لولههای تصویر ← ویدیو ← صدا
Multi-Tool Orchestration - Image → Video → Audio Pipelines
تغییرات خلاقانه: تشخیص زمانی که AI مشکل را حل نمیکند
Creative Pivots: Recognizing When AI Isn't Solving the Problem
نگاه تهیهکننده: ارزیابی کاربردی بودن فراتر از کیفیت فنی
The Producer's Eye - Evaluating Usability Beyond Technical Quality
«به اندازه کافی خوب» یا «نیاز به بازبینی»: قضاوت تهیهکننده
Good Enough vs. Needs Another Pass - The Producer's Judgment Call
بستن تولید: تحویل، بازخورد و فرمت نهایی ارسال
Closing the Production: Delivery, Feedback, and the Final Handoff Format
مقیاسپذیری تولیدات خلاقانه
Scaling Creative Production
معرفی ماژول
Module Introduction
ساخت کتابخانههای پرامپت قابل استفاده مجدد
Building Reusable Prompt Libraries
الگوها و مدلهای اتوماسیون
Templates and Automation Patterns
سیستمهای محتوایی مقیاسپذیر
Content Systems That Scale
ساخت کیتهای برند برای سیستمهای AI
Building Brand Kits for AI Systems
آموزش AI برای تطبیق با لحن برند شما
Training AI to Match Your Brand Voice
گردش کارهای بازبینی و همسویی تیمی
Review Workflows and Team Alignment
پذیرش تیمی: آموزش بدون ایجاد سردرگمی
Team Adoption: Training Without Overwhelm
اندازهگیری اثرگذاری: زمان ذخیره شده در برابر کیفیت از دست رفته
Measuring Impact: Time Saved vs. Quality Lost
روندهای آینده: چه چیزهایی را دنبال کنیم (و چه چیزهایی را نادیده بگیریم)
Future Trends: What to Watch (and What to Ignore)
نمایش نظرات