آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان خلاق: از بریف تا تحویل پروژه - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Creative Professionals: Brief to Delivery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره متوسطه «هوش مصنوعی مولد برای تهیه‌کنندگان خلاق» یک دوره چهار ساعته است که به شما می‌آموزد چگونه انضباط تولید (Production Discipline) را به هوش مصنوعی مولد وارد کنید. این دوره به رهبری نیک هاروز، تهیه‌کننده و تکنو-خلاق، مباحثی چون طراحی پرامپت، استوری‌بوردینگ و تولید عملی ویدیو، تصویر و موسیقی با استفاده از ابزارهای روز مانند Kling 2.6، Veo 3.1، Nano Banana Pro، ElevenLabs، Suno و Google Flow را پوشش می‌دهد. این صرفاً یک آموزش ساده برای نوشتن پرامپت نیست، بلکه یک دستورالعمل جامع برای تهیه‌کنندگان است تا هوش مصنوعی را به بخشی قابل اعتماد از ابزارهای خلاقانه خود تبدیل کنند. شما یک گردش کار تکرارپذیر را خواهید ساخت که از بریف و تحقیق شروع شده و به پرامپت، تولید، تکرار، کنترل کیفیت و تحویل نهایی ختم می‌شود؛ در حالی که ثبات برند و اصول اخلاقی AI در زمینه‌های لایسنس، شباهت چهره و شفاف‌سازی برای مشتری را حفظ می‌کنید. یادگیری در این دوره از طریق سوالات درون ویدیو، کویزهای نمره‌دار، آزمایشگاه‌های عملی، نقش‌آفرینی و پروژه نهایی تقویت شده است. این دوره برای مدیران هنری، تهیه‌کنندگان ویدیو و متخصصان مارکتینگ طراحی شده که می‌خواهند در عصر هوش مصنوعی، مقیاس تولید محتوای خود را افزایش دهند. هیچ نیازی به کدنویسی نیست.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی مولد برای خلاقان GenAI Foundations for Creatives

  • ویدیو معرفی دوره Intro Video to Course

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • انواع مدل‌ها و سرویس‌ها برای خلاقان: LLMها، دیفیوژن و ویدیو Model Types & Services for Creatives: LLMs, Diffusion, Video

  • قابلیت‌ها در برابر محدودیت‌ها: نقاط شکست هوش مصنوعی Capabilities vs. Limitations: Where AI Breaks

  • نقش خلاقانه جدید: کارگردانی مدل A New Creative Role: Directing the Model

  • چارچوب انتخاب ابزار: کیفیت، کنترل، هزینه و ریسک Tool Selection Framework: Quality, Control, Cost, Risk

  • مرور ابزارهای تصویرساز: چه زمانی از چه ابزاری استفاده کنیم Image Tools Overview: When to Use What

  • مرور ابزارهای ویدیو: وضعیت فعلی تکنولوژی‌های پیشرو Video Tools Overview: The Current State of the Art

  • اخلاق برای تهیه‌کنندگان: رضایت، مالکیت معنوی و شباهت Ethics for Producers: Consent, IP, and Likeness

  • شفاف‌سازی و مستندسازی مناسب برای مشتری Client Friendly Disclosures and Documentation

  • ساخت یک خط‌مشی ساده برای استفاده از AI در تیم Building a Simple AI Policy for Your Team

تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی AI-Powered Content Creation

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • تبدیل بریف به دستورالعمل‌های بصری From Brief to Visual Directions

  • تصاویر مرجع و ترفندهای حفظ ثبات بصری Reference Images and Consistency Tricks

  • از پیش‌طرح‌های اولیه تا فریم‌های آماده تولید From Rough Plates to Production-Ready Frames

  • برنامه‌ریزی نماها (Shot Planning) برای ویدیوهای AI Shot Planning for AI Video

  • ساخت ویدیو از روی تصویر Creating Video from an Image 

  • ساخت ویدیو از ترکیب تصاویر و ویدیوها Creating Video from Images and Video 

  • صداهای AI: از متن تا اجرای نهایی AI Voice: From Script to Performance

  • تولید اجراهای طبیعی با صدای هوش مصنوعی Generating Natural AI Voice Performances

  • موسیقی AI: ترک‌های موقت و کنترل مود AI Music: Temp Tracks and Mood Control

  • تولید و اصلاح موسیقی با Suno Generating and Refining AI Music with Suno

  • میان‌برهای طراحی صدا: استینگرها، وووش‌ها و صدای محیط Sound Design Shortcuts: Stingers, Whooshes, and Ambience

یکپارچه‌سازی گردش کار خلاقانه Creative Workflow Integration

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • ترجمه بریف خلاقانه: از زبان مشتری به دستورات AI Creative Brief Translation - From Client Language to AI Direction

  • درخت تصمیم‌گیری: استراتژی تولید در برابر اصلاح Decision Trees - Generate vs. Refine Strategy

  • مدیریت انتظارات ذینفعان از طریق تکرار و اصلاح AI Managing Stakeholder Expectations Through AI Iteration

  • کاوش در برابر اجرا: تصمیم نهایی تهیه‌کننده Exploration vs. Execution - The Producer's Call

  • ارکستراسیون ابزارهای متعدد: خط لوله‌های تصویر ← ویدیو ← صدا Multi-Tool Orchestration - Image → Video → Audio Pipelines

  • تغییرات خلاقانه: تشخیص زمانی که AI مشکل را حل نمی‌کند Creative Pivots: Recognizing When AI Isn't Solving the Problem

  • نگاه تهیه‌کننده: ارزیابی کاربردی بودن فراتر از کیفیت فنی The Producer's Eye - Evaluating Usability Beyond Technical Quality

  • «به اندازه کافی خوب» یا «نیاز به بازبینی»: قضاوت تهیه‌کننده Good Enough vs. Needs Another Pass - The Producer's Judgment Call

  • بستن تولید: تحویل، بازخورد و فرمت نهایی ارسال Closing the Production: Delivery, Feedback, and the Final Handoff Format

مقیاس‌پذیری تولیدات خلاقانه Scaling Creative Production

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • ساخت کتابخانه‌های پرامپت قابل استفاده مجدد Building Reusable Prompt Libraries

  • الگوها و مدل‌های اتوماسیون Templates and Automation Patterns

  • سیستم‌های محتوایی مقیاس‌پذیر Content Systems That Scale

  • ساخت کیت‌های برند برای سیستم‌های AI Building Brand Kits for AI Systems

  • آموزش AI برای تطبیق با لحن برند شما Training AI to Match Your Brand Voice

  • گردش کارهای بازبینی و همسویی تیمی Review Workflows and Team Alignment

  • پذیرش تیمی: آموزش بدون ایجاد سردرگمی Team Adoption: Training Without Overwhelm

  • اندازه‌گیری اثرگذاری: زمان ذخیره شده در برابر کیفیت از دست رفته Measuring Impact: Time Saved vs. Quality Lost

  • روندهای آینده: چه چیزهایی را دنبال کنیم (و چه چیزهایی را نادیده بگیریم) Future Trends: What to Watch (and What to Ignore)

  • ویدیو جمع‌بندی دوره Course Wrap-up Video

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای متخصصان خلاق: از بریف تا تحویل پروژه
جزییات دوره
9h 36m
44
(آخرین آپدیت)
7
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده