کیفیت و تست داده‌ها - آزمون‌های عملی - آخرین آپدیت

دانلود Data Quality & Testing - Practice Tests new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: کیفیت داده‌ها، تست، تست‌های dbt، مشاهده‌پذیری (Observability)، قراردادهای داده و SLAها ابعاد کیفیت داده، انواع تست‌ها و تکنیک‌های اعتبارسنجی شناسایی نقاط ضعف در درک شما از تست‌های dbt، Great Expectations، Soda و تشخیص ناهنجاری‌ها پیش از مصاحبه شغلی تمرین استدلال در سناریوهای واقعی: تغییرات ناگهانی طرح (Schema Drift)، خط لوله‌های معیوب، شکست در تطبیق داده‌ها و حوادث داده‌ای یادگیری از توضیحات دقیق برای هر گزینه پاسخ، شامل قراردادهای داده، SLAها، مشاهده‌پذیری و حاکمیت داده پیش نیازها: آشنایی اولیه با خط لوله‌های داده (Data Pipelines) و SQL مفید است. ابزار خاصی مورد نیاز نیست؛ سوالات تا حد امکان مفهوم‌محور و مستقل از ابزار هستند. علاقه به ساخت سیستم‌های داده‌ای قابل اعتماد و مطمئن.

آیا می‌توانید به داده‌ها اعتماد کنید؟ این سوالی است که هر مهندس داده در نهایت باید به آن پاسخ دهد و این دوره به شما کمک می‌کند تا ثابت کنید می‌توانید.

این دوره شامل آزمون‌های عملی با مجموع ۳۰۰ سوال است که دانش کیفیت و تست داده‌های مورد انتظار از مهندسان داده مدرن را پوشش می‌دهد. هر سوال همراه با توضیحی برای پاسخ صحیح و هر یک از گزینه‌های غلط است، بنابراین هر سوال فارغ از اینکه درست پاسخ دهید یا خیر، چیزی به شما می‌آموزد.

مباحث پوشش داده شده در آزمون‌های عملی:

آزمون ۱: مبانی کیفیت داده‌ها — چرا کیفیت اهمیت دارد، ابعاد اصلی (دقت، کامل بودن، اعتبار، سازگاری، به‌روز بودن، یکتایی)، ریشه‌های داده‌های معیوب و مبانی مدیریت کیفیت.

آزمون ۲: اصول تست — تست‌های واحد در مقابل تست‌های یکپارچگی و تست‌های داده، تست‌های طرح (Schema) و محدودیت‌ها، تست‌های ادعایی (Assertion)، جایگذاری تست در خط لوله و تدوین استراتژی تست.

آزمون ۳: تکنیک‌ها و ابزارهای اعتبارسنجی — چارچوب‌های اعتبارسنجی، اجرای عملی تست‌های dbt، ابزارهای Great Expectations و Soda، مبانی تشخیص ناهنجاری و انتخاب رویکرد مناسب.

آزمون ۴: مشاهده‌پذیری داده‌ها (Data Observability) — پنج رکن اصلی، نظارت بر تازگی و حجم داده‌ها، تغییرات طرح و ردیابی происхождение (Lineage)، نظارت در مقیاس بالا و فرهنگ پاسخ به حوادث.

آزمون ۵: قراردادهای داده و حاکمیت — مبانی قراردادها، تکامل طرح و سازگاری، SLAها و SLOها، مالکیت و نظارت، و کاتالوگ‌بندی.

آزمون ۶: کیفیت در عمل — تحلیل ریشه خطا (RCA)، الگوهای قرنطینه و اصلاح، تطبیق و حسابرسی، تست در مقیاس بالا و ضد-الگوهای کیفیت.

سوالات ترکیبی از بررسی مفاهیم مستقیم و مسائل مبتنی بر سناریو هستند که بازتاب‌دهنده چالش‌های واقعی در محیط کار و مصاحبه‌هاست: داشبوردی که اعداد اشتباه نشان می‌دهد، تغییر ناگهانی طرح منبع در یک شب، یا مجموعه‌ای از تست‌ها که همه نادیده می‌گیرند.

هر آزمون شامل ۵۰ سوال در ۵ حوزه دانش است. کسب امتیاز ۷۰٪ یا بالاتر نشان‌دهنده تسلط مناسب بر مطالب است.

چه برای آمادگی در مصاحبه، ارتقای سطح در نقش فعلی یا بررسی دانش خود در برابر استانداردهای صنعت باشید، این آزمون‌ها دقیقاً جایگاه شما را مشخص می‌کنند. ثبت‌نام کنید و متوجه شوید.

تمرین ها و آزمونها