آموزش هوش مصنوعی برای امنیت سایبری

Artificial Intelligence for Cybersecurity

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی (AI) - که از آمادگی و حفاظ استفاده می کند - یک رویکرد تغییر دهنده بازی برای حل مشکلات پیچیده در امنیت سایبری است. در این دوره ، مدرس سام سهگال در زمینه امنیت اطلاعات با استفاده از موارد استفاده و مثالهای عملی که به هر مفهوم زمینه ای در دنیای واقعی می بخشد ، به هوش مصنوعی می پردازد. سام شش رشته اصلی هوش مصنوعی را مرور می کند و توضیح می دهد که چگونه این رشته ها را برای حل مشکلات امنیتی فشرده مانند چالش های داده در مقیاس و سرعت در پاسخ به تهدید به کار می گیریم. وی تکنیک های یادگیری ماشین و مناسب بودن آنها برای مسائل امنیتی و همچنین محدودیت ها و خطرات کلی استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت را پوشش می دهد. به علاوه ، او در مورد چگونگی آماده سازی سازمان شما برای اعمال امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی سهیم است.

اهداف یادگیری
  • رشته های بنیادی هوش مصنوعی
  • شناسایی فعالیتهای امنیتی در مراحل مختلف
  • چگونه هوش مصنوعی می تواند در مقابله با مشکلات مقیاس به شما کمک کند
  • استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مثبت کاذب
  • چگونه هوش مصنوعی می تواند مسائل را قبل از اینکه تهدید شوند حل کند
  • استفاده از روشهای خوشه بندی با مشکلات امنیتی
  • آماده سازی سازمان خود برای هوش مصنوعی
  • ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی در بازار

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت اطلاعات Applying AI to information security

1. تخریب هوش مصنوعی برای امنیت 1. Demystifying Artificial Intelligence for Security

  • هوش مصنوعی چیست؟ What is artificial intelligence?

  • هوش مصنوعی برای امنیت Artificial intelligence for security

  • رشته های بنیادی AI Foundational disciplines of AI

  • نظم یادگیری Discipline of learning

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

2. اهداف و رویکردهای امنیتی 2. Security Objectives and Approaches

  • چارچوب امنیتی پایان به پایان End-to-end security framework

  • کنترل های امنیتی Security controls

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

3. استفاده از هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده امنیتی 3. Leveraging AI to Solve Complex Security Problems

  • مسئله مقیاس Problem of scale

  • مشکل زمینه Problem of context

  • مشکل دقت و صحت Problem of precision and accuracy

  • مشکل سرعت Problem of speed

  • فصلنامه Chapter Quiz

4. یادگیری ماشینی برای امنیت 4. Machine Learning for Security

  • دسته های یادگیری ماشین Categories of machine learning

  • پیش بینی با رگرسیون Prediction by regression

  • طبقه بندی خوب در مقابل بد Classification of good versus bad

  • خوشه بندی، الگو و تشخیص آنومالی Clustering, pattern, and anomaly detection

  • تولید داده های مصنوعی Synthetic data generation

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

5. ملاحظات عملی ، خطرات و محدودیت ها 5. Practical Considerations, Risks, and Limitations

  • سه راه AI می تواند شما را شکست دهد Three ways AI can fail you

  • یکی: محدودیت ها و اجرای ضعیف One: Limitations and poor implementation

  • دو: حمله به پیاده سازی AI شما Two: Attack against your AI implementation

  • سه: استفاده از هوش مصنوعی توسط مجرمان Three: Use of AI by criminals

  • سازمان خود را برای هوش مصنوعی آماده کنید Getting your organization ready for AI

  • ارزیابی محصولات مبتنی بر AI Evaluating AI-based products

  • مسابقه فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
جزییات دوره
1h 15m
28
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
17,469
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Sam Sehgal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sam Sehgal Sam Sehgal

Cloud and Application Security Manager سام سهگال یک رهبر امنیت ابری و کاربردی با تجربه پیشرو در استراتژی امنیتی و اجرای آن است.

سام تجربه گسترده ای در زمینه استانداردها ، سیاست ها و ابزارهای مدرن و امن DevOps مورد نیاز برای اداره برنامه های امنیتی محصول و برنامه دارد. او در حال حاضر مهارت های خود را در دل استفاده می کند ، جایی که او به عنوان یک رهبر برنامه کار می کند. وی در این نقش بر امنیت و معماری DevSecOps و همچنین اتوماسیون Secure Development Lifecycle (SDL) تمرکز دارد. سام علاوه بر اخذ مدرک لیسانس در ارتباطات شبکه و مهندسی نرم افزار ، دارای مدرک MBA است و دارای چندین گواهینامه از جمله Certified Information Systems Security Professional (CISSP) و Certified Ethical Hacker (CEH) است.