لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معرفی گوگل جمینی
Introduction to Google Gemini
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Google Gemini یک خانواده جدید از مدلهای زبان بزرگ چندوجهی است که به طور یکپارچه در تصویر، ویدیو، صدا و کد کار میکند. در این دوره آموزشی، مربی Lynn Langit به شما نشان میدهد که چگونه با استفاده از الگوهای طراحی، ابزارها و ویژگیهای Google Gemini با پیروی از بهترین شیوهها برای ساخت برنامههای مبتنی بر LLM شروع کنید.
قابلیتهای Google Gemini را با استودیوی هوش مصنوعی Google کاوش کنید، قبل از اینکه به توسعه، آزمایش و استقرار مدلهای بزرگتر و پیچیدهتر بپردازید. در طول مسیر، لین به شما نشان میدهد که چگونه از نوتبوکهای Gemini در GCP Vertex AI Studio و برنامههای Gemini در GCP استفاده کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود تا حرفه خود را به عنوان یک متخصص DevOps با ML آشنا کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
درباره استفاده از خدمات ابری
About using cloud services
آنچه شما باید بدانید
What you should know
گوگل جمینی چیست؟
What is Google Gemini?
1. سلام جوزا
1. Hello Gemini
از نوت بوک های کولب استفاده کنید
Use Colab notebooks
از Project IDX استفاده کنید
Use Project IDX
گوگل جمینی را مرور کنید
Review Google Gemini
از Google AI Studio استفاده کنید
Use Google AI Studio
2. جمینی در استودیوی هوش مصنوعی گوگل
2. Gemini Prompts in Google AI Studio
طراحی و آزمایش مدل زبان
Design and test language model prompts
اعلان های چند مدل را طراحی و آزمایش کنید
Design and test multimodel prompts
اعلانات را با خروجی مولد مدل آزمایش کنید
Test prompts with model generative output
استودیوی هوش مصنوعی گوگل را درک کنید
Understand Google AI Studio
3. نوت بوک Gemini در GCP Vertex AI Studio
3. Gemini Notebooks in GCP Vertex AI Studio
نوت بوک رتبه بندی ایمنی را مرور کنید
Review safety ratings notebook
از نوت بوک های Vertex AI Jupyter استفاده کنید
Use Vertex AI Jupyter Notebooks
Gemini را در GCP Vertex AI مرور کنید
Review Gemini in GCP Vertex AI
از الگوی RAG، قسمت دوم استفاده کنید
Use RAG pattern, part two
نوت بوک فراخوانی تابع را بررسی کنید
Review function calling notebook
از الگوی RAG، قسمت اول استفاده کنید
Use RAG pattern, part one
4. برنامه های کاربردی Gemini در GCP
4. Gemini Applications on GCP
یک برنامه پیش بینی آنلاین برای خرده فروشی راه اندازی کنید
Set up an online prediction application for retail
منتظر: جمینی اولترا
Looking forward: Gemini Ultra
راه اندازی برنامه آموزشی
Set up education application
از Vertex AI Model Garden استفاده کنید
Use Vertex AI Model Garden
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات