آموزش پیشبینی زبان اشاره با یادگیری ماشین - آخرین آپدیت
دانلود Sign Language Prediction Project Using Machine Learning
آموزش ساخت پروژه پیشبینی زبان اشاره با یادگیری ماشین و ResNet50
این دوره آموزشی به شما یاد میدهد چگونه یک پروژه پیشبینی زبان اشاره با استفاده از یادگیری ماشین و ResNet50، یک مدل قدرتمند یادگیری عمیق، بسازید. فرقی نمیکند مبتدی حوزه بینایی ماشین باشید یا علاقهمندی که به دنبال کشف حوزه تشخیص ژست هستید، این دوره پروژهمحور شما را گام به گام در توسعه یک سیستم کارآمد و دقیق راهنمایی خواهد کرد.
آنچه خواهید آموخت:
۱. جمعآوری مجموعه داده زبان اشاره
- جمعآوری تصاویر از وبسایتهای مختلف متنباز
۲. شروع کار با ResNet50
-
آشنایی با معماری ResNet50 و چرایی مناسب بودن آن برای وظایف طبقهبندی تصویر.
-
پیشپردازش دادههای تصویری برای آموزش بهینه مدل.
۳. ساخت مدل پیشبینی زبان اشاره
-
بارگذاری ResNet50 از پیش آموزشدیده و تنظیم دقیق آن برای تشخیص زبان اشاره.
-
آمادهسازی مجموعه داده با تصاویر برچسبگذاری شده زبان اشاره.
-
آموزش مدل و ارزیابی معیارهای عملکرد.
- پیشبینی زبان اشاره با مدل آموزشدیده
چرا این دوره را بگذرانید؟
-
پروژه عملی برای توسعه مهارتهای عملی در یادگیری ماشین و بینایی ماشین.
-
یادگیری نحوه استفاده مؤثر از مدلهای یادگیری عمیق از پیش آموزشدیده.
در پایان این دوره، شما یک سیستم کامل پیشبینی زبان اشاره با استفاده از ResNet50 ساختهاید که قادر به تشخیص و پیشبینی ژستهای دست با دقت و کارایی بالا است.
درسها Lessons
-
مقدمه پروژه پیشبینی زبان اشاره Sign Langauge Prediction Project Introduction
-
کلاس اشاره ۱: نصب و ایمپورت پکیجها Sign Class 1 : Install & Import Packages
-
کلاس اشاره ۲: ایمپورت دیتاست برای پروژه Sign Class 2 : Import Dataset For Project
-
کلاس اشاره ۳: دستهبندی تصاویر برای پروژه Sign Class 3 : Classify Images For Project
-
کلاس اشاره ۴: آموزش دیتاست با استفاده از مدل Resnet50 Sign Class 4 : Train Dataset Using Resnet50 Model
-
کلاس اشاره ۵: خروجی و نتیجهگیری Sign Class 5 : Output & Conclusion
https://donyad.com/d/419598
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
نمایش نظرات