آموزش برنامه نویسی کامل پایتون و Bootcamp AI تولیدی

سرفصل ها و درس ها

شروع با Python & Generative AI Getting Started with Python & Generative AI

• به برنامه نویسی Python و Bootcamp AI Generative خوش آمدید Welcome to the Python Programming & Generative AI Bootcamp

• به جامعه خصوصی ما بپیوندید! Join Our Private Community!

• برگه تقلب کامل پایتون The Complete Python Cheat Sheet

• منابع دوره Course Resources

محیط پایتون خود را تنظیم کنید Setting Up Your Python Environment

• انواع نصب های پایتون Types of Python Installations

• نحوه اجرای کد پایتون در Colab (Cloud IDE) How to Run Python Code in Colab (Cloud IDE)

• نحوه نصب پایتون در ویندوز How to Install Python on Windows

• نحوه نصب Python در MacOS و Linux How to Install Python on macOS and Linux

• تنظیم Pycharm در ویندوز Setting Up PyCharm on Windows

• تنظیم Pycharm در MacOS و Linux Setting Up PyCharm on macOS and Linux

• نحوه نوشتن و اجرای کد پایتون در Pycharm How to Write and Run Python Code in PyCharm

• مسابقه محیط برنامه نویسی را تنظیم کنید Setup the Programming Environment Quiz

اصول اولیه Python Basics

• متغیرهای پایتون Python Variables

• کنوانسیون های نامگذاری (PEP 8) Naming Conventions (PEP 8)

• مسابقه متغیرها Variables Quiz

• نظرات در پایتون Comments in Python

• نظرات نظرات Comments Quiz

• انواع داده های داخلی پایتون Python's Built-in Data Types

• دینامیکی در مقابل تایپ استاتیک Dynamic vs. Static Typing

• شماره ها و اپراتورهای ریاضی Numbers and Math Operators

• انواع ، شماره ها و مسابقه اپراتورهای ریاضی Types, Numbers and Math Operators Quiz

• اپراتورهای کلیدی پایتون: مقایسه ، واگذاری و اپراتورهای هویت Key Python Operators: Comparison, Assignment, and Identity Operators

• مسابقه تکالیف ، مقایسه و هویت Assignment, Comparison and Identity Operators Quiz

• چالش ها: مهارت های خود را آزمایش کنید - اصول اولیه پایتون Challenges: Test Your Skills - Python Basics

ساختار داده های ضروری پایتون Essential Python Data Structures

• مبانی رشته ای String Basics

• دریافت ورودی کاربر و تبدیل نوع Getting User Input and Type Conversion

• اصول رشته و مسابقه ورودی کاربر String Basics and User Input Quiz

• عملیات رشته اصلی: نمایه سازی ، برش ، جمع آوری Core String Operations: Indexing, Slicing, Concatenating

• مسابقه عملیات رشته ای String Operations Quiz

• روشهای رشته مشترک - قسمت 1 Common String Methods - Part 1

• روشهای رشته مشترک - قسمت 2 Common String Methods - Part 2

• مسابقه روشهای رشته ای String Methods Quiz

• رشته های فرمت شده: استفاده از رشته های F برای خروجی تمیز Formatted Strings: Using F-strings for Clean Output

• f-strings با = برای اشکال زدایی F-strings with = for Debugging

• مسابقه رشته های قالب بندی Formatting Strings Quiz

• چالش ها: مهارت های خود را آزمایش کنید - رشته های پایتون Challenges: Test Your Skills - Python Strings

• اصول اولیه را لیست کنید List Basics

• عملیات لیست: هماهنگی ، برش List Operations: Concatenation, Slicing

• لیست مقدمات و عملیات را لیست کنید List Basics and Operations Quiz

• عملیات لیست: تکرار List Operations: Iteration

• روش های لیست ضروری - قسمت 1 Essential List Methods - Part 1

• روش های لیست ضروری - قسمت 2 Essential List Methods - Part 2

• لیست روش های لیست List Methods Quiz

• لیست درک مطلب: ایجاد و اصلاح لیست های کارآمد List Comprehensions: Efficiently Creating and Modifying Lists

• لیست مسابقه درک مطلب را لیست کنید List Comprehensions Quiz

• چالش ها: مهارت های خود را آزمایش کنید - لیست های پایتون Challenges: Test Your Skills - Python Lists

• اصول اولیه Tuple Basics

• عملیات Tuple: نمایه سازی و باز کردن Tuple Operations: Indexing and Unpacking

• مسابقه Tuples Quiz

• اصول اولیه Set Basics

• عملیات مجموعه مشترک Common Set Operations

• مجموعه و مسابقه fronzensets Sets and Fronzensets Quiz

• مبانی فرهنگ لغت Dictionary Basics

• مسابقه Dictionaries Quiz

• عملیات فرهنگ لغت: دسترسی ، به روزرسانی ، .get () ، .keys () و .values ​​() Dictionary Operations: Accessing, Updating, .get(), .keys(), and .values()

• حذف موارد از فرهنگ لغت Removing Items from a Dictionary

• عملیات را تنظیم کنید و بیش از فرهنگ لغت ها تکرار کنید Set Operations and Iterating over Dictionaries

• فرهنگ لغت ادغام و به روزرسانی اپراتورها Dictionary Merge and Update Operators

• درک فرهنگ لغت Dictionary Comprehensions

• مسابقه روشهای فرهنگ لغت Dictionary Methods Quiz

• نوع TypedDict

• چالش ها: مهارت های خود را آزمایش کنید - فرهنگ لغت پایتون Challenges: Test Your Skills - Python Dictionaries

• تصویر بزرگتر را ببینید See the Bigger Picture

کنترل جریان برنامه و حلقه ها Program Flow Control and Loops

• اظهارات مشروط و تورفتگی Conditional Statements and Indentation

• مسابقه اظهارات مشروط Conditional Statements Quiz

• متغیرهای بولی Boolean Variables

• اپراتورهای منطقی: و ، یا ، نه Logical Operators: and, or, not

• ارزیابی اتصال کوتاه Short-circuit Evaluation

• مسابقه Booleans و Logical Operators Booleans and Logical Operators Quiz

• برای حلقه ها For Loops

• دامنه Ranges

• برای مسابقه حلقه ها و دامنه For Loops and Ranges Quiz

• در حالی که حلقه ها While Loops

• در حالی که حلقه ها مسابقه می دهند While Loops Quiz

• تکنیک های حلقه هوشمند: ادامه و عبور کنید Smart Looping Techniques: continue and pass

• تکنیک های حلقه هوشمند: شکستن Smart Looping Techniques: break

• مسابقه تکنیک های حلقه هوشمند Smart Looping Techniques Quiz

• چالش ها: مهارت های خود را آزمایش کنید - کنترل جریان پایتون Challenges: Test Your Skills - Python Flow Control

• اشکال زدایی در کد شما Debugging Your Code

توابع و عبارات لامبدا Functions and Lambda Expressions

• آشنایی با توابع و Docstrings Introduction to Functions and Docstrings

• بیانیه بازگشت The return Statement

• مسابقه Functions Quiz

• آرگومان های عملکرد: موضع ، کلمه کلیدی Function Arguments: Positional, Keyword

• استدلال های پیش فرض Default Arguments

• پارامترهای فقط مثبت در پایتون Positional-Only Parameters in Python

• آرگومان های طول متغیر: *استدلال می کند Variable-Length Arguments: *args

• آرگومان های متغیر: ** kwargs Variable-Length Arguments: **kwargs

• مسابقه آرگومان عملکرد Function Arguments Quiz

• بسته بندی و بسته بندی Dict Packing and Unpacking

• دامنه متغیر و نام های نام Variable Scope and Namespaces

• دامنه های محلی در مقابل محلی و مشکلات رایج Global vs Local Scopes and Common Pitfalls

• مسابقه دامنه ها و نام های نام Scopes and Namespaces Quiz

• عبارات لامبدا Lambda Expressions

• مسابقه عبارات لامبدا Lambda Expressions Quiz

کار با پرونده ها و داده ها Working with Files and Data

• خواندن پرونده های متنی در پایتون Reading Text Files in Python

• کار با مسیرهای پرونده مطلق و نسبی Working With Absolute and Relative File Paths

• خواندن پرونده ها: بگویید ، جستجو کنید و مکان نما Reading Files: Tell, Seek and Cursors

• با بیانیه The with Statement

• خواندن پرونده ها در یک لیست Reading Files into a List

• خواندن پرونده ها Reading Files Quiz

• نوشتن پرونده های متنی در پایتون Writing Text Files in Python

• نوشتن مسابقه پرونده ها Writing Files Quiz

• پروژه: پردازش پرونده Project: File Processing

• خواندن پرونده های CSV در پایتون Reading CSV Files in Python

• پروژه: یافتن استفاده از مدل اوج Project: Finding Peak Model Usage

• نوشتن پرونده های CSV در پایتون Writing CSV Files in Python

• کار با مسابقه CSV Working with CSV Quiz

• جابجایی JSON برای داده های ساخت یافته JSON Handling for Structured Data

• تجزیه JSON از پاسخ های API Parsing JSON from API Responses

• کار با مسابقه JSON Working with JSON Quiz

• پروژه: درخواست برای Openai Project: Making a Request to OpenAI

عبارات منظم برای پردازش متن Regular Expressions for Text Processing

• آشنایی با عبارات منظم (Regex) Introduction to Regular Expressions (Regex)

• با استفاده از لنگرها و گروه بندی Using Anchors and Grouping

• اصطلاحات محدوده (کلاسهای کاراکتر) Range Expressions (Character Classes)

• تطابق غیر سبز Non-Greedy Matching

• تعویض و تمیز کردن داده ها با re.sub Substitutions and Data Cleaning with re.sub

• پردازش پرونده ها و رشته های تقسیم Processing Files and Splitting Strings

خطا ، رسیدگی به استثنا و اشکال زدایی Errors, Exception Handling, and Debugging

• مقدمه ای برای رسیدگی به استثنا Introduction to Exception Handling

• تسلط بر استثناء: سعی کنید ... به جز ... دیگر ... بالاخره Mastering Exception Handling: Try...Except...Else...Finally

• استثنائات داخلی و بهترین شیوه ها Built-in Exceptions and Best Practices

• مسابقه استثنائات Exceptions Quiz

• پروژه: اتصالات شبکه را بررسی کنید Project: Check Network Connections

برنامه نویسی شی گرا (OOP) ملزومات Object-Oriented Programming (OOP) Essentials

• معرفی برنامه نویسی شی گرا (OOP) Intro to Object-Oriented Programming (OOP)

• تظاهرات OOP: لاک پشت OOP Demonstration: The Turtle

• تعریف کلاس ها و اشیاء Defining Classes and Objects

• روش __init__ The __init__ Method

• روش __del__ The __del__ Method

• مسابقه مقدماتی OOP OOP Basics Quiz

• ویژگی ها و ویژگی های کلاس Instance Attributes and Class Attributes

• روشهای جادویی Magic Methods

• ویژگی های OOP و مسابقه روشهای جادویی OOP Attributes and Magic Methods Quiz

• پروژه: ایجاد یک کلاس عملی برای Genai Project: Creating a Practical Class for GenAI

• TypedDict - قسمت 1 TypedDict - Part 1

• TypedDict - قسمت 2 TypedDict - Part 2

• مسابقه TypedDict TypedDict Quiz

نقاط عطف مهم Important Milestones

• نقطه عطف مهم: تبریک می گویم! Important Milestone: Congratulations!

ماژول های پایتون Python Modules

• درک ماژول های پایتون Understanding Python Modules

• ماژول سیستم عامل The OS Module

• تکنیک های پیشرفته واردات و بهترین شیوه ها Advanced Import Techniques and Best Practices

• با استفاده از __name__ == '__main__' برای کد مدولار و قابل استفاده مجدد Using __name__ == '__main__' for Modular and Reusable Code

• تسلط بر مدیریت بسته بندی پایتون با پیپ Mastering Python Package Management with pip

• مسابقه ماژول های پایتون Python Modules Quiz

نوت بوک Jupyter ، Google Colab و محیط های مجازی Jupyter Notebook, Google Colab and Virtual Environments

• تنظیم نوت بوک Jupyter و محیط های مجازی با VENV Setting Up Jupyter Notebook and Virtual Environments with venv

• با استفاده از نوت بوک Jupyter Using Jupyter Notebook

• با استفاده از محیط های مجازی در Pycharm و Vscode Using Virtual Environments in PyCharm and VSCode

کتابخانه های ضروری پایتون برای Genai: درخواست ها و پاندا Essential Python Libraries for GenAI: Requests & Pandas

• شروع با درخواست ها و کتابخانه های HTTPX در پایتون Getting Started with the requests and httpx Libraries in Python

• رسیدگی به خطاهای HTTP Handling HTTP Errors

• مدیریت احراز هویت HTTP و هدر (OpenAi API) Managing HTTP Authentication and Headers (OpenAI API)

• تنظیم محیط: نوت بوک Jupyter و Pandas Setting Up the Environment: Jupyter Notebook and Pandas

• آشنایی با پاندا: سری و DataFrames Introduction to Pandas: Series and DataFrames

• واردات و صادرات داده ها: کار با پرونده های CSV Importing and Exporting Data: Working with CSV Files

• صادر کردن داده ها به قالب های مختلف: اکسل ، JSON ، SQL ، YAML Exporting Data to Different Formats: Excel, JSON, SQL, YAML

• تغییر داده ها: اضافه کردن و رها کردن ستون ها و ردیف ها Modifying Data: Adding and Dropping Columns and Rows

• دسترسی به داده ها: با استفاده از df.iloc [] و df.loc [] Accessing Data: Using df.iloc[] and df.loc[]

• نمونه گیری و پیش نمایش داده ها: با استفاده از df.sample () و df.head () Sampling and Previewing Data: Using df.sample() and df.head()

• فیلتر کردن داده ها: ماسک و pandas.series.Between () Filtering Data: Masks and pandas.Series.between()

• مرتب سازی داده ها: درک روشهای مرتب سازی پاندا Sorting Data: Understanding Pandas Sorting Methods

• رسیدگی به داده های گمشده Handling Missing Data

• تجمع و داده های گروه بندی Aggregations and Grouping Data

• پروژه: تجزیه و تحلیل داده های ترافیک وب سایت Project: Analyzing Website Traffic Data

• دستکاری داده های سری زمانی در پاندا Time Series Data Manipulation in Pandas

آشنایی با LLMS ، API و کتابخانه های Genai Introduction to LLMs, APIs and GenAI Libraries

• بخش اجمالی Section Overview

• مبانی LLMS و Genai Foundations of LLMs and GenAI

• نشانه ها ، ویندوزهای زمینه و هزینه Tokens, Context Windows and Cost

• کاوش در API های LLM: AI به عنوان یک سرویس Exploring LLM APIs: AI as a Service

• زمین بازی OpenAi ، استودیوی Google AI و Bobench Anthropic OpenAI Playground, Google AI Studio, and Anthropic Workbench

• چالش ها و محدودیت های LLMS Challenges and Limitations of LLMs

• وضعیت هوش مصنوعی: حال و آینده - خوب و بد The State of AI: Present and Future – The Good and the Bad

غواصی به API Openai با پایتون Diving into OpenAI API with Python

• تأیید اعتبار برای Openai با استفاده از Python Dotenv Authenticating to OpenAI using Python Dotenv

• نقطه پایانی چت Chat Completions Endpoint

• پیام توسعه دهنده The Developer Message

• جریان پاسخ API Streaming API Responses

• با استفاده از تصاویر محلی Base64 به عنوان ورودی Using Local Base64 Images as Input

• استفاده از تصاویر آنلاین به عنوان ورودی Using Online Images as Input

• گپ تکمیل پارامترهای API: دما و بذر Chat Completions API Parameters: Temperature and Seed

• گپ تکمیل پارامترهای API: TOP_P ، MAX_TOKENS ، مجازات فرکانس Chat Completions API Parameters: top_p, max_tokens, frequency penalty

• AI که فکر می کند: غواصی به مدل های استدلال Openai (O1 و O3) AI That Thinks: Diving into OpenAI’s Reasoning Models (o1 and o3)

• بهترین روشها برای ایجاد مدلهای استدلال Best Practices for Prompting Reasoning Models

• رونویسی با زمزمه Transcriptions with Whisper

• ترجمه با زمزمه Translations with Whisper

• API متن به گفتار (TTS) Text-to-Speech (TTS) API

• تولید تصاویر اصلی با استفاده از Dall-E 3 Generating Original Images Using DALL-E 3

مهندسی سریع برای Genai Prompt Engineering for GenAI

• مقدمه ای برای مهندسی سریع Introduction to Prompt Engineering

• تاکتیک شماره 1: دستورالعمل های موقعیت به وضوح با استفاده از تعیین کنندگان Tactic #1: Position Instructions Clearly Using Delimiters

• تاکتیک شماره 2: دستورالعمل های مفصلی را برای زمینه ، نتیجه یا طول ارائه دهید Tactic #2: Provide Detailed Instructions for Context, Outcome, or Length

• تاکتیک شماره 3: از ساختار RTF (-با فرمت نقش) استفاده کنید Tactic #3: Use the RTF (Role-Task-Format) Structure

• تاکتیک شماره 4: اقدامات چند شات را اعمال کنید Tactic #4: Apply Few-Shot Prompting

• تاکتیک شماره 5: مراحل لازم برای انجام یک کار را مشخص کنید Tactic #5: Specify Steps Required to Complete a Task

• تاکتیک شماره 6: به مدلها فرصت دهید تا "فکر کنید" Tactic #6: Give Models Time to "Think"

• تاکتیک ها و اصول دیگر برای فوریت بهتر Other Tactics and Principles for Better Prompting

• اجتناب از توهم: تکنیک هایی برای محافظت از خروجی ها Avoiding Hallucinations: Techniques for Guarding Outputs

• خلاصه مهندسی سریع Summary of Prompt Engineering

غواصی به جمینی گوگل Diving into Google’s Gemini

• تنظیم Python SDK و تأیید اعتبار برای Gemini API Setting Up the Python SDK and Authenticating for Gemini API

• تولید متن از متن متن Generating Text From Text Prompts

• جریان پاسخهای جمینی Streaming Gemini Responses

• تولید متن از تصاویر Generating Text From Images

• پارامترهای تولید API Gemini: کنترل نحوه تولید مدل پاسخ ها Gemini API Generation Parameters: Controlling How the Model Generates Responses

• پارامترهای نسل API Gemini توضیح داده شده است Gemini API Generation Parameters Explained

• ساخت مکالمات چت Building Chat Conversations

• پروژه: ساختن یک عامل مکالمه با استفاده از جمینی Project: Building a Conversational Agent Using Gemini

• دستورالعمل سیستم System Instructions

• API File: با فایلهای رسانه ای The File API: Prompting with Media Files

• توکن در API جمینی Tokens in Gemini API

• API File: با صدای صوتی The File API: Prompting with Audio

غواصی به لانگچین با Openai و Gemini Diving into LangChain with OpenAI and Gemini

• نسخه ی نمایشی Langchain LangChain Demo

• مقدمه ای برای Langchain Introduction to LangChain

• کار با مدل های OpenAI Working with the OpenAI Models

• ذخیره پاسخ LLM Caching LLM Responses

• جریان LLM LLM Streaming

• الگوهای سریع Prompt Templates

• الگوهای ChatPrompt ChatPrompt Templates

• درک زنجیرها Understanding Chains

• نصب Python SDK و تأیید اعتبار به جمینی Installing the Python SDK and Authenticating to Gemini

• ادغام جمینی با لانگچین Integrating Gemini with LangChain

• با استفاده از یک سیستم سریع و فعال کردن جریان Using a System Prompt and Enabling Streaming

• AI Multimodal: استفاده از تصاویر به عنوان ورودی Multimodal AI: Using Images as Input

• Langchain Tools: Duckduckgo و Wikipedia LangChain Tools: DuckDuckGo and Wikipedia

• ایجاد یک عامل React Creating a ReAct Agent

• آزمایش عامل React Testing the ReAct Agent

غواصی به تعبیه Diving into Embeddings

• مقدمه به تعبیه متن Openai Intro to OpenAI's Text Embeddings

• تولید تعبیه ساده Generating Simple Embeddings

• تعبیه مجموعه داده برای جستجوهای شباهت Embedding the Dataset for Similarity Searches

• تخمین هزینه های تعبیه شده با Tiktoken Estimating Embedding Costs With Tiktoken

• انجام جستجوهای معنایی Performing Semantic Searches

پروژه: RAG - درخواست پرسش و پاسخ در اسناد خصوصی خود (Pinecone و Chroma) Project: RAG - Q&A Application on Your Private Documents (Pinecone and Chroma)

• معرفی پروژه Project Introduction

• بارگیری اسناد PDF سفارشی (خصوصی) Loading Your Custom (Private) PDF Documents

• بارگیری قالب های مختلف سند Loading Different Document Formats

• لودرهای خدمات عمومی و خصوصی Public and Private Service Loaders

• استراتژی های chunking و تقسیم اسناد Chunking Strategies and Splitting the Documents

• معرفی به فروشگاه های بردار و تأیید اعتبار به Pinecone Intro to Vector Stores and Authenticating to Pinecone

• کار با شاخص های Pinecone Working with Pinecone Indexes

• کار با بردارها Working with Vectors

• نام های نام پینکون Pinecone Namespaces

• تعبیه و بارگذاری در یک پایگاه داده بردار (Pinecone) Embedding and Uploading to a Vector Database (Pinecone)

• پرسیدن و دریافت پاسخ Asking and Getting Answers

• با استفاده از کروما به عنوان وکتور db Using Chroma as a Vector DB

• افزودن حافظه به سیستم RAG (تاریخچه گپ) Adding Memory to the RAG System (Chat History)

• با استفاده از یک سریع سفارشی Using a Custom Prompt

غواصی به لانگگراف Diving into LangGraph

• مفاهیم langgraph و مؤلفه های اصلی LangGraph Concepts and Core Components

• ساخت یک چت بابات Building a ChatBot

• تجسم نمودار Visualizing the Graph

• در حال اجرا chatbot Running the ChatBot

• tavily ai Tavily AI

• تقویت chatbot با ابزار Enhancing the ChatBot with Tools

• افزودن حافظه به chatbot Adding Memory to the ChatBot

پروژه: نماینده تحقیق با Langgraph ، GPT-4O ، Rag ، Pinecone ، Arxiv ، Serpapi Project: Research Agent with LangGraph, GPT-4o, RAG, Pinecone, ArXiv, SerpAPI

• یادداشت سریع Quick Note

• تصویر بزرگ The Big Picture

• استخراج داده ها از Arxiv با پاندا Extracting Data from ArXiv with Pandas

• بارگیری مقالات تحقیقاتی Downloading Research Papers

• آماده سازی داده ها: بارگیری ، تقسیم و گسترش Prepping Data: Loading, Splitting, and Expanding

• ساختن یک پایگاه دانش با پارچه و تعبیه Building a Knowledge Base with RAG and Embeddings

• ایجاد شاخص Pinecone Creating a Pinecone Index

• بارگیری پایگاه دانش و استقرار به Pinecone Loading the Knowledge Base and Deploying to Pinecone

• ساختن ابزارهای سفارشی Building Custom Tools

• اجرای ابزار Arxiv Fetch Implementing the ArXiv Fetch Tool

• باز کردن جستجوی وب با Google Serpapi Unlocking Web Search with Google SerpAPI

• ساختن ابزارهای Google Serpapi Building Google SerpAPI Tools

• تهیه ابزارهای پارچه ای Crafting RAG Tools

• اجرای ابزار نهایی تولید پاسخ Implementing the Final Answer Generation Tool

• اولیه سازی Oracle LLM Initializing the Oracle LLM

• آزمایش اکوسیستم Testing the Ecosystem

• ایجاد خط لوله تصمیم گیری Building a Decision-Making Pipeline

• تعریف دولت نماینده Defining the Agent State

• تعریف نمودار برای تصمیم گیری Defining the Graph for Decision-Making

• تولید گزارش ها Generating Reports

• ساختن گزارش تحقیق نهایی Building the Final Research Report

• پیچیدن Wrapping Up

بخش پاداش BONUS SECTION

• تبریک Congratulations

• پاداش: از هدیه شما متشکرم! BONUS: THANK YOU GIFT!