آموزش مهندسی تحلیل کاربردی و بصری‌سازی داده‌ها با dbt - آخرین آپدیت

دانلود Applied Analytics Engineering and Visualization with dbt

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را با مهارت‌های عملی مهندسی تحلیل (Analytics Engineering) با تمرکز بر آماده‌سازی، تبدیل، بهینه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها با استفاده از dbt آشنا می‌کند. شما ابتدا با بررسی و بازنویسی (Refactoring) مدل‌های موجود dbt شروع خواهید کرد تا از سازگاری داده‌ها مطمئن شوید، تبدیل‌های تکراری را حذف کرده و منطق داده‌ها را در لایه‌های تمیز و قابل نگهداری سازماندهی کنید. در ادامه، الگوهای استاندارد پاک‌سازی را به کار گرفته، ماکروهای قابل استفاده مجدد را پیاده‌سازی کرده و کیفیت داده‌ها را با استفاده از تست‌های dbt تضمین خواهید کرد. همچنین مدل‌های KPI کسب‌وکار را برای پشتیبانی از تحلیل‌های سطح مدیریتی طراحی و گسترش می‌دهید. سپس، درک خود را از تنظیمات عملکرد (Performance Tuning) از طریق تحلیل برنامه‌های اجرا (Execution Plans)، بهینه‌سازی Joinها و فیلترها و ارزیابی متریالیزاسیون‌های مدل برای افزایش سرعت، کاهش هزینه و افزایش قابلیت اطمینان عمیق‌تر می‌کنید. شما یاد می‌گیرید که چگونه با تفسیر لاگ‌های dbt، بررسی آرتیفکت‌ها، مدیریت خطاها و به‌کارگیری مفاهیم تازگی داده‌ها (Freshness) و SLA، قابلیت مشاهده‌پذیری خط لوله داده (Pipeline Observability) را بهبود ببخشید تا جریان‌های کاری تولیدی قابل اعتماد باشند. بخش نهایی دوره بر بصری‌سازی و ارائه بینش‌ها تمرکز دارد. شما خروجی‌های dbt را به یک ابزار BI متصل می‌کنید، مجموعه‌داده‌ها را پیکربندی می‌نمایید، داشبوردهایی بر اساس مدل‌های KPI می‌سازید، گزارش‌های مدیریتی طراحی کرده، به‌روزرسانی‌ها را خودکار می‌کنید و نتایج را به گونه‌ای به اشتراک می‌گذارید که از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در سازمان پشتیبانی کند. این دوره با رویکردی عملی، به شما می‌آموزد که چگونه منطق تبدیل را استاندارد کنید، مدل‌های KPI ماژولار بسازید، عملکرد را بهینه کنید، سلامت خط لوله را مانیتور کنید و خروجی‌های تحلیلی را در پلتفرم‌های BI ادغام نمایید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: •بررسی و بازنویسی وابستگی‌های مدل dbt برای حفظ یک DAG تمیز و کارآمد •استانداردسازی پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از ماکروهای قابل استفاده مجدد و استراتژی‌های اعتبارسنجی •ساخت مدل‌های KPI و تبدیل‌های کسب‌وکاری چند لایه •تحلیل عملکرد کوئری‌ها و به‌کارگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی •انتخاب و پیکربندی متریالیزاسیون‌های dbt بر اساس نیازهای عملکردی و هزینه •مانیتورینگ و حفظ قابلیت اطمینان خط لوله با استفاده از لاگ‌ها، آرتیفکت‌ها و قوانین تازگی داده‌ها •اتصال خروجی‌های dbt به ابزارهای BI و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها برای داشبوردها •ساخت داشبوردهای KPI و خودکارسازی جریان‌های کاری گزارش‌دهی •انتقال موثر بینش‌ها از طریق گزارش‌های خوش‌طراحی و تکنیک‌های داستان‌سرایی داده‌ها این دوره برای مهندسان تحلیل، مهندسان داده، توسعه‌دهندگان BI و متخصصان SQL طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در توسعه dbt، طراحی SQLهای بازاستفاده‌پذیر، متدهای کیفیت داده و خودکارسازی جریان‌های کاری ارتقا دهند.

سرفصل ها و درس ها

بررسی آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها Data Preparation and Transformation Review

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مرور مجدد DAG و Lineage در dbt Revisiting dbt DAG and lineage

  • یکپارچگی وابستگی‌ها و پاک‌سازی تبدیل‌های تکراری Dependency Integrity and Redundant Transformation Cleanup

  • بررسی DAG و حذف مدل‌های زائد Inspect DAG - Removing Redundant Models

  • اعتبارسنجی تبدیل‌های بازنویسی شده Validate Refactored Transformations

  • الگوهای پاک‌سازی و مدیریت انواع داده‌ها Cleaning Patterns and Type Handling

  • استراتژی‌های اعتبارسنجی در لایه Staging Validation Strategies in Staging

  • به‌کارگیری ماکروهای پاک‌سازی در stg_customers Apply Reusable Cleaning Macros to stg_customers

  • اعتبارسنجی با تست‌های dbt Validate with dbt Tests

  • متریک‌های مشتق شده و مدل‌های KPI Derived Metrics and KPI Models

  • تبدیل‌های چند مرحله‌ای و منطق کسب‌وکار ماژولار Multi-step/layered Transformations and Modular Business Logic

  • ساخت مدل‌های KPI Build KPI models

  • اتصال KPIها در یک مدل خلاصه مدیریتی Join KPIs into an Executive Summary Model

تنظیمات عملکرد و بهینه‌سازی  Performance Tuning and Optimization

  • برنامه‌های اجرا و هزینه؛ دستور EXPLAIN در PostgreSQL Execution Plans and Cost - EXPLAIN in PostgreSQL

  • بهینه‌سازی ایندکس‌ها و Joinها برای کاهش اسکن‌ها Indexing and Join Optimization - Reducing Scans

  • پروفایل کردن کوئری‌ها با EXPLAIN Profile queries with EXPLAIN

  • بهینه‌سازی Joinها و فیلترها برای کاهش زمان اجرا Optimize Joins and Filters for Runtime Gains

  • انتخاب‌های متریالیزاسیون و سبک-سنگین کردن‌ها Materialization Choices and Trade-offs

  • استفاده بهینه از Incremental، Partition و Ephemeral Efficient incrementals, partitions, ephemerals

  • پیکربندی مجدد متریالیزاسیون در مدل‌های کلیدی Reconfigure Materializations on Key Models

  • مقایسه عملکرد قبل و بعد از بهینه‌سازی Compare Performance Before vs After

  • مدیریت خطاها و اجرای مجدد؛ مفاهیم Freshness و SLA Handling Failures and Reruns - Freshness and SLA Concepts

  • تفسیر لاگ‌ها و آرتیفکت‌های dbt و استراتژی‌های هشدار Interpreting dbt logs and Artifacts - Alerting Strategies

  • بررسی لاگ‌ها و بازیابی اجراهای ناموفق Review logs, Recover Failed Runs

بصری‌سازی و گزارش‌دهی Visualization and Reporting

  • مرور کلی یکپارچه‌سازی BI و آماده‌سازی مدل‌های dbt BI Integration Overview - Preparing dbt Models

  • پیکربندی اتصالات Metabase و مدل‌سازی مجموعه‌داده Configuring Metabase Connections - Dataset Modeling

  • اتصال Metabase به جداول تبدیل شده dbt Connecting Metabase to dbt-Transformed Tables

  • ساخت Viewهای مجموعه‌داده برای داشبوردها Create Dataset Views for Dashboards

  • طراحی و چیدمان داشبورد KPI KPI Dashboard Design and Layout

  • فیلترها، Drilldownها و الگوهای تعاملی Filters, Drilldowns, Interactivity Patterns

  • ساخت داشبوردهای فروش و مشتری در Metabase Build Sales and Customer Dashboards in Metabase

  • طراحی گزارش عملکرد مدیریتی Design an Executive Performance Report

  • ارائه یافته‌ها و داستان‌سرایی داده‌ها Communicating Findings and Data Storytelling

  • زمان‌بندی به‌روزرسانی و مدیریت دسترسی‌ها Scheduling Refresh and Access Governance

  • خودکارسازی به‌روزرسانی داشبورد در Metabase Automate Dashboard Refresh in Metabase

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش مهندسی تحلیل کاربردی و بصری‌سازی داده‌ها با dbt
جزییات دوره
9h 26m
37
(آخرین آپدیت)
291
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده