آموزش مبانی تحلیل داده‌ها - بخش اول - آخرین آپدیت

آشنایی با پایتون Introduction to Python

• معرفی کلی دوره Course Overview

• آشنایی با مدرسین Meet Your Faculty

• مبانی پایتون Python Fundamentals

• ساختارهای کنترلی - بخش اول Control Structures Pt 1

• ساختار‌های کنترلی - بخش دوم Control Structures Pt 2

ساختار‌های داده Data Structures

• لیست‌ها، تاپل‌ها و آرایه‌ها List, Tuples, and Arrays

• دیکشنری‌ها Dictionaries

ساختارهای داده مدرن و آماده‌سازی داده‌ها Modern Data Structures and Data Wrangling

• آشنایی با دیتا‌فریم‌ها Introduction to DataFrames

• پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها Data Cleaning and Transformation

• تجمیع داده‌ها Data Aggregation

تحلیل اکتشافی داده‌ها Exploratory Data Analysis

• تکنیک‌های اکتشاف داده‌ها Data Exploration Techniques

• روش‌های بصری‌سازی برای شناسایی الگوها Visualization Methods for Pattern Recognition

آشنایی با تکنیک‌های خوشه‌بندی Introduction to Clustering Techniques

• تکنیک‌های خوشه‌بندی Clustering Techniques

• شناسایی الگوها با استفاده از تکنیک‌های خوشه‌بندی Pattern Recognition using Clustering Techniques

• درک مبانی خوشه‌بندی Understanding Clustering Fundamentals

• اعتبارسنجی خوشه‌ها Cluster Validity

الگوریتم‌های خوشه‌بندی Clustering Algorithms

• خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Hierarchical Clustering

• الگوریتم DBSCAN DBSCAN

• انتخاب الگوریتم‌های خوشه‌بندی مناسب Choosing Appropriate Clustering Algorithms

تحلیل سری‌های زمانی Introduction to Time Series Analysis

• تحلیل سری‌های زمانی Time Series Analysis

• اجزای سری‌های زمانی Components of Time Series

• تحلیل بصری سری‌های زمانی Visual Analytics of Time Series

• تکنیک‌های داده‌های سری زمانی Time Series Data Techniques