آموزش مبانی ETL در AWS - آخرین آپدیت

دانلود AWS ETL Fundamentals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره مبانی ETL در AWS برای ایجاد یک پایه قوی در زمینه یکپارچه‌سازی داده‌ها، استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)، تحلیل داده‌ها، استریمینگ و سرویس‌های هوش تجاری (BI) در محیط AWS طراحی شده است. این دوره سرویس‌های اصلی AWS را معرفی می‌کند که برای جذب، کاتالوگ‌بندی، تبدیل، پردازش، حاکمیت و بصری‌سازی داده‌ها استفاده می‌شوند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا خطوط لوله داده (Data Pipelines) مقیاس‌پذیر و کارآمدی را در فضای ابری ایجاد کنند. این دوره مفاهیم کلیدی مانند AWS Glue، کاتالوگ داده‌های AWS Glue، کراولرها، طبقه‌بندی‌کننده‌ها، جاب‌های ETL، کیفیت داده‌ها، گردش‌های کاری (Workflows) و AWS Glue DataBrew برای آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها را پوشش می‌دهد. همچنین زبان‌آموزان با Amazon Athena برای پرس‌وجوهای بدون سرور، AWS Lake Formation برای حاکمیت داده‌ها، Amazon EMR برای پردازش داده‌های حجیم (Big Data)، Amazon Kinesis برای استریمینگ داده‌ها در لحظه، Amazon Managed Service for Apache Flink، Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)، Amazon OpenSearch Service برای جستجو و تحلیل، و Amazon QuickSight برای هوش تجاری و بصری‌سازی داده‌ها آشنا خواهند شد. این دوره در دو ماژول ساختاریافته است که هر کدام شامل درس‌ها و ویدیوهای آموزشی هستند. یادگیرندگان با حدود **۵ تا ۷ ساعت** محتوای ویدیویی درگیر می‌شوند که ترکیبی از درک مفهومی و نمایش‌های عملی سرویس‌های تحلیل و ETL در AWS است. هر ماژول شامل آزمون‌هایی برای تثبیت یادگیری و تایید درک مفاهیم کلیدی است. **سرفصل‌های دوره:** ماژول ۱: مبانی تحلیل داده‌ها و ETL در AWS ماژول ۲: تحلیل داده‌ها، استریمینگ و بصری‌سازی در پایان این دوره، یادگیرنده قادر خواهد بود: * سرویس‌های اصلی AWS برای یکپارچه‌سازی داده‌ها، ETL و تحلیل را بشناسد. * خطوط لوله ETL را با استفاده از AWS Glue و سرویس‌های مرتبط آن ساخته و خودکارسازی کند. * داده‌ها را با استفاده از AWS Glue Data Catalog، کراولرها و قابلیت‌های کیفیت داده، کاتالوگ‌بندی و مدیریت کند. * داده‌ها را با استفاده از Amazon Athena، AWS Lake Formation و Amazon EMR پرس‌وجو، پردازش و مدیریت کند. * راهکارهای استریمینگ داده‌های بلادرنگ را با استفاده از Amazon Kinesis، Amazon Managed Service for Apache Flink و Amazon MSK پیاده‌سازی کند. * داده‌های عملیاتی و تجاری را با استفاده از Amazon OpenSearch Service تحلیل کند. * داشبوردهای تعاملی و بصری‌سازی‌ها را با Amazon QuickSight ایجاد کند. * بهترین روش‌های AWS را برای ساخت خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر، تحت حاکمیت و کارآمد به کار گیرد. این دوره برای مهندسان داده، تحلیلگران داده، مهندسان ابر، معماران راهکار، توسعه‌دهندگان ETL و متخصصان IT که می‌خواهند پایه‌ای قوی در مهندسی داده و سرویس‌های تحلیلی AWS داشته باشند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی تحلیل داده‌ها و ETL در AWS Foundations of AWS Analytics and ETL

  • آشنایی با سرویس‌های تحلیلی در AWS Introduction to Analytics Services in AWS

  • سرویس AWS Glue AWS Glue

  • کاتالوگ AWS Glue AWS Glue Catalog

  • استفاده از Amazon Redshift Spectrum با کاتالوگ داده‌های Glue Amazon Redshift Spectrum with Glue Data Catalog

یکپارچه‌سازی داده‌ها و ETL با AWS Glue Data Integration and ETL with AWS Glue

  • سرویس AWS Glue DataBrew AWS Glue DataBrew

  • مدیریت اطلاعات حساس (PII) در DataBrew Handling PII in DataBrew

  • جاب‌های AWS Glue AWS Glue Jobs

  • کیفیت داده‌ها در AWS Glue AWS Glue Data Quality

  • گردش کار (Workflow) در AWS Glue AWS Glue Workflow

  • اجرای ETL با AWS Glue و ایجاد Glue Crawler Perform ETL with AWS Glue - Create Glue Crawler

  • اعتبارسنجی خروجی جاب Glue Validate the Output from Glue Job

  • دیتابیس‌ها و جداول AWS Glue AWS Glue Databases and AWS Glue Tables

  • کراولرها و طبقه‌بندی‌کننده‌های AWS Glue AWS Glue Crawlers and Classifiers

  • اجرای Glue Crawler و ایجاد جاب Glue Run Glue Crawler & Create Glue Job

تحلیل داده‌ها، استریمینگ و بصری‌سازی Data Analytics, Streaming, and Visualization

  • سرویس Amazon Athena Amazon Athena

  • ترکیب Amazon Athena با Glue Amazon Athena with Glue

  • ترکیب Amazon Athena با Hive Metastore Amazon Athena with Hive Metastore

  • استفاده از Athena CTAS Athena CTAS

  • کار با SQL در Athena SQL with Athena

  • سرویس AWS Lake Formation AWS Lake Formation

  • سرویس Amazon EMR Amazon EMR

  • ترکیب Amazon EMR با کاتالوگ داده‌های Glue Amazon EMR with Glue Data Catalog

تحلیل استریمینگ و هوش تجاری در AWS Streaming Analytics and Business Intelligence on AWS

  • سرویس Amazon Kinesis Amazon Kinesis

  • سرویس Amazon QuickSight Amazon QuickSight

  • سرویس Amazon OpenSearch Amazon OpenSearch Service

  • سرویس Amazon Managed Streaming for Apache Kafka Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

  • سرویس Amazon Managed Service for Apache Flink Amazon Managed Service for Apache Flink

نمایش نظرات

آموزش مبانی ETL در AWS
جزییات دوره
6h 37m
27
(آخرین آپدیت)
2
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده