آموزش مدیریت داده های جهانی

Global Data Stewardship

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ایجاد یک برنامه دسترسی سیستماتیک و پایدار به داده برای مدیریت داده بسیار مهم است. کاری که با داده‌های خود انجام می‌دهید، نحوه استفاده مجدد از آن‌ها و نحوه در دسترس قرار دادن آن برای عموم می‌تواند به دیگران کمک کند تا آنچه را که برای اشتراک‌گذاری داده‌ها و همکاری داده‌های بین بخشی امکان‌پذیر است، دوباره تصور کنند. در این دوره آموزشی، استاد Stefaan Verhulst به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید ابتکارات استفاده مجدد از داده‌ها را به‌عنوان یک مباشر داده‌های جهانی شایسته و مسئول توسعه و مدیریت کنید.

به دنبال بینش تحقیقات کنونی و مثال‌های عملی و واقعی، درباره اهمیت فزاینده مدیریت داده، عرضه داده و تقاضای داده برای درک ارزش پیشنهادی و مورد اجتماعی برای استفاده مجدد از داده‌ها اطلاعات کسب کنید. نکاتی را در مورد طراحی و اجرای مدل‌های همکاری داده‌ها، چارچوب حاکمیتی و زیرساخت، و همچنین بهترین روش‌ها برای اندازه‌گیری، غروب آفتاب، و حمایت از طرح‌های استفاده مجدد از داده‌ها دریافت کنید. پس از تکمیل این دوره، شما آماده خواهید بود که مجموعه مهارت های جدید خود را به کار بگیرید و به سفر یادگیری مدیریت داده خود ادامه دهید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • نقش رو به رشد مدیریت داده The growing role of data stewardship

1. درک داده ها و ویژگی های آن 1. Understanding Data and Its Characteristics

  • داده و داده سازی چیست؟ What are data and datafication?

  • ویژگی های داده های دیجیتال The characteristics of digital data

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. درک مدیریت داده ها 2. Understanding Data Stewardship

  • مدیریت داده چیست؟ What is data stewardship?

  • بوم مباشر داده The data steward canvas

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. تعریف تقاضای داده 3. Defining Data Demand

  • تعریف هدف استفاده مجدد از داده ها Defining the purpose for reusing data

  • ایجاد بیانیه مشکل Developing a problem statement

  • ساختن نقشه موضوعی Building a topic map

  • اولویت بندی مسائل در تقاضای داده Prioritizing issues in data demand

  • فرمول سوال از تقاضای داده Question formulation from data demand

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. تعریف تامین داده 4. Defining Data Supply

  • ارزیابی تخصص داخلی و خارجی Evaluating internal and external expertise

  • ایجاد حداقل نقطه داده قابل اجرا Establishing the minimum viable datapoint

  • کشف محل وجود داده برای استفاده مجدد Discovering where data exists for reuse

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. ایجاد ارزش پیشنهادی برای استفاده مجدد از داده ها 5. Establishing the Value Proposition for Data Reuse

  • مورد اجتماعی برای استفاده مجدد از داده ها The societal case for data reuse

  • مورد تجاری برای استفاده مجدد از داده ها The business case for data reuse

  • هزینه های مرتبط با داده های مشارکتی Costs associated with data collaboratives

  • شناسایی و کاهش خطرات در استفاده مجدد از داده ها Identifying and mitigating risks in data reuse

  • تاثیر زیست محیطی استفاده مجدد از داده ها The environmental impact of data reuse

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. مدل های همکاری داده ها، چارچوب های حاکمیتی و زیرساخت 6. Data Collaborative Models, Governance Frameworks, and Infrastructure

  • درک مدل های همکاری داده ها Understanding models for data collaboration

  • مدل‌های همکاری داده با دسترسی آزاد Openly accessible data collaboration models

  • مدل‌های همکاری داده با دسترسی خصوصی Privately accessible data collaboration models

  • چارچوب های حاکمیتی Governance frameworks

  • قراردادهای اشتراک داده Data-sharing agreements

  • ساخت زیرساخت های تکنولوژیکی Building technological infrastructure

  • امتحان فصل Chapter Quiz

7. اندازه گیری، غروب، و حمایت از ابتکارات استفاده مجدد از داده ها 7. Measuring, Sunsetting, and Supporting Data Reuse Initiatives

  • اندازه‌گیری تأثیر استفاده مجدد از داده‌ها Measuring the impact of a data reuse initiative

  • تعیین زمان و نحوه غروب یک ابتکار داده Determining when and how to sunset a data initiative

  • ایجاد پشتیبانی داخلی و خرید برای مدیریت داده Building internal support and buy-in for data stewardship

  • امتحان فصل Chapter Quiz

8. ادامه سفر یادگیری مدیریت داده شما 8. Continuing Your Data Stewardship Learning Journey

  • گسترش مهارت‌های مدیریت داده Extending your data stewardship skills

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مدیریت داده های جهانی
جزییات دوره
1h 49m
35
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Stefaan Verhulst Stefaan Verhulst

بنیانگذار، رئیس تحقیق و توسعه

استفان ورهولست یکی از بنیانگذاران و رئیس تحقیق و توسعه است.

استفان در حال حاضر استاد پژوهشی در مرکز دانشگاه نیویورک است. برای Urban Science + Progress، جایی که او در سال 2013، The GovLab (Governance Lab) را تأسیس کرد، یک مرکز تحقیقات اقدام جهانی که بر استفاده از داده‌های باز و سایر فناوری‌ها برای تغییر علم، تصمیم‌گیری و حل مشکل در منافع عمومی تمرکز دارد. . او به عنوان مشاور ارشد در بنیاد مارکل خدمت می کند و به یک بنیاد خصوصی با 200 میلیون دلار وقف مشاوره راهبردی و تاکتیکی ارائه می دهد. او دارای مدرک دکترای ارتباطات و مطالعات رسانه ای از دانشگاه Vrije Universiteit بروکسل است و در یونسکو، دانشگاه آکسفورد، دانشکده اقتصاد لندن و دانشگاه گلاسکو خدمت کرده است.