آموزش پروژه های یادگیری ماشین برای صنعت 4.0 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

مفاهیم Concepts

• یادگیری ماشین Machine Learning

• یادگیری عمیق Deep Learning

• مبانی یادگیری نظارت شده Supervised Learning Basics

• شبکه‌های عصبی Neural Networks

• اینترنت اشیا (IoT) IoT

• صنعت 4.0 Industry 4.0

• اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) IIoT

• نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده Predictive Maintenance

• طول عمر مفید باقیمانده (RUL) Remaining Useful Life (RUL)

پایگاه داده و سخت‌افزار و حسگرها و جریان داده Database & Hardware & Sensors & Streaming

• سخت‌افزار و دستگاه‌های جمع‌آوری داده Data Acquisition Hardware and Devices

• فناوری حسگر و یکپارچه‌سازی Sensor Technology and Integration

• ارتباطات و ذخیره‌سازی داده Data Communication and Storage

• پردازش داده بلادرنگ و محاسبات لبه Real-Time Data Processing and Edge Computing

• فناوری‌های ابری و یکپارچه‌سازی داده Cloud Technologies and Data Integration

• پارامترهای اندازه‌گیری Measurement Parameters

• حسگرها Sensors

برنامه‌نویسی پایتون (اختیاری) Python Programming (Optional)

• پایتون چیست؟ What is Python?

• آناکوندا و ژوپیتر و ویژوال استودیو کد Anaconda & Jupyter & Visual Studio Code

• گوگل کولب Google Colab

• راه‌اندازی محیط Environment Setup

• سینتکس پایتون و عملیات اصلی Python Syntax & Basic Operations

• ساختارهای داده: لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها Data Structures: Lists, Tuples, Sets

• ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها Control Structures & Looping

• توابع و برنامه‌نویسی تابعی پایه Functions & Basic Functional Programming

• توابع میانی Intermediate Functions

• دیکشنری‌ها و ساختارهای داده پیشرفته Dictionaries and Advanced Data Structures

• ماژول‌ها، بسته‌ها و وارد کردن کتابخانه‌ها Modules, Packages & Importing Libraries

• مدیریت فایل File Handling

• مدیریت خطا و کد مقاوم Exception Handling & Robust Code

• مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) Basic Object-Oriented Programming (OOP) Concepts

• مبانی مصورسازی داده Data Visualization Basics

• عملیات لیست پیشرفته و درک مطلب Advanced List Operations & Comprehensions

پیش‌پردازش داده Data Preprocessing

• کیفیت داده Data Quality

• تکنیک‌های پاکسازی داده Data Cleaning Techniques

• مدیریت مقادیر از دست رفته Handling Missing Values

• مقابله با داده‌های پرت Dealing With Outliers

• مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی ویژگی Feature Scaling and Normalization

• استانداردسازی Standardization

• کدگذاری متغیرهای دسته‌ای Encoding Categorical Variables

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

بهینه‌سازی مصرف انرژی Energy Consumption Optimization

• مقدمه پروژه Introduction to Project

• کدنویسی و تحلیل خروجی‌ها Coding & Analysis of Outputs

تشخیص ناهنجاری در داده‌های لرزش ماشین لباسشویی با استفاده از Autoencoders Anomaly Detection in Washing Machine Vibration Data Using Autoencoders

• مقدمه Intro

• پروژه Project

تحلیل علت اصلی مسئله هزینه گارانتی موتور Motor Warranty Cost Problem Root Cause Analysis

• مقدمه Intro

• پروژه Project

شبیه‌سازی تخریب موتور توربوفن ناسا Nasa Turbofan Engine Degradation Simulation

• مقدمه پروژه Introduction to Project

• تحلیل اکتشافی داده (EDA) و رگرسیون خطی EDA & Linear Regression

• رگرسیون بردار پشتیبان - 1 Support Vector Regression - 1

• رگرسیون بردار پشتیبان - 2 Support Vector Regression - 2

• سری‌های زمانی Time Series

• جنگل تصادفی Random Forest

• شبکه‌های عصبی - 1 Neural Networks - 1

• شبکه‌های عصبی - 2 Neural Networks - 2

• پرسپترون چند لایه (MLP) - 2 Multi-Layer Perceptron (MLP) - 2

• پرسپترون چند لایه (MLP) - 3 Multi-Layer Perceptron (MLP) - 3

• پرسپترون چند لایه (MLP) - 1 Multi-Layer Perceptron (MLP) - 1

• LSTM - 1 LSTM - 1

• LSTM - 2 LSTM - 2

• LSTM - 3 LSTM - 3

• شبکه عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Network

یادگیری عمیق برای نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده Deep Learning for Predictive Maintenance

• مقدمه Introduction

• پروژه CNN CNN Project

• CRNN CRNN

• ResNet ResNet

• شبکه سیامی - قسمت 1 Siamese Network - Part 1

• شبکه سیامی - قسمت 2 Siamese Network - Part 2

یادگیری محدودیت Constraint Learning

• نواحی امکان‌پذیر تولید Manufacturing Feasible Regions

علل شل شدن پیچ در خودرو Screwing Loose Causes in Automotive

• مقدمه Intro

• پروژه Project

داده‌های حسگر پمپ برای نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده Pump Sensor Data For Predictive Maintenance

• مقدمه Introduction

• قسمت - 1 Part - 1

• قسمت - 2 Part - 2

• قسمت - 3 Part - 3

پایش سلامت سازه‌ای با یادگیری ماشین Structural Health Monitoring with Machine Learning

• مقدمه Introduction

• پروژه Project

نگهداری و تعمیرات پیش‌بینی‌کننده برای ماشین‌آلات انرژی بادی Predictive Maintenance for Wind Energy Machinery

• مقدمه Intro

• پروژه Project

XAI برای نیروگاه سیکل ترکیبی XAI For Combined Cycle Power Plant

• مقدمه Introduction

• پروژه SHAP - 1 SHAP Project - 1

• پروژه SHAP - 2 SHAP Project - 2

اختتامیه Closure

• نتیجه‌گیری Conclusion