آموزش کلان داده در خدمات وب آمازون (AWS)

Big Data on Amazon web services (AWS)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: درباره ساخت راه‌حل‌های داده‌های بزرگ مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر با استفاده از سرویس‌های مختلف در پلتفرم ابری AWS بیاموزید، می‌توانید امکانات Big Data را در AWS درک کنید، تجربه عملی در مورد نحوه استفاده از AWS و نحوه اجرای راه‌حل‌های کلان داده در فضای ابری به دست خواهید آورد. درک درستی از EMR، Athena و Elasticsearch پیش نیازها: این دوره فرض نمی کند که دانش آموزان دانش قبلی در مورد AWS یا خدمات Big Data آن داشته باشند. داشتن درک منصفانه از جاوا و SQL کمک خواهد کرد اما اجباری نیست.

این دوره آموزشی Big Data on AWS در درجه اول برای ساده کردن استفاده از ابزارهای Big Data در AWS است. با رشد غیرقابل توقف در سازمان‌هایی که به سمت علم داده و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ حرکت می‌کنند، نیاز کمی به متخصصان آموزش دیده وجود دارد که به خوبی با فناوری‌های Big data و AWS آشنا باشند. این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا بهترین های هر دو جهان (تحلیل داده های بزرگ و AWS Cloud) را دریافت کنند و برای آینده آماده شوند.

ما در این دوره به موضوعات زیر می پردازیم:

  • نمای کلی داده های بزرگ در AWS

  • پایگاه‌های اطلاعاتی ذخیره‌سازی کلان داده در AWS

  • چارچوب‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از AWS EMR، Athena و Elasticsearch

  • ذخیره‌سازی داده در AWS Redshift

  • تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی در AWS

  • هوش مصنوعی/یادگیری ماشین

  • هوش تجاری در AWS

  • محاسبات کلان داده در AWS

  • چگونه همه اینها با هم کار می کنند


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع شدن Getting Started

  • چرا از AWS برای داده های بزرگ استفاده کنیم؟ Why Use AWS for Big Data

مروری بر کلان داده در AWS Overview of Big Data on AWS

  • مروری بر کلان داده در AWS Overview of Big Data on AWS

  • امتحان Quiz

ذخیره سازی Bigdata و پایگاه داده در AWS Bigdata Storage & databases on AWS

  • ذخیره سازی شی برای برنامه های کاربردی داده های بزرگ در AWS Object Storage for Big Data Applications on AWS

  • دسترسی به مجوز با S3 Access Permissions with S3

  • SQL در مقابل پایگاه های داده NoSQL SQL vs. NoSQL Databases

  • پایگاه های داده و کلان داده در AWS Databases and Big Data on AWS

  • مطالعه موردی Case Study

  • تمرین دستی HandsOn excercise

  • امتحان Quiz

چارچوب های تحلیلی کلان داده با استفاده از AWS EMR، Athena و Elasticsearch Big Data Analytic Frameworks using AWS EMR,Athena and Elasticsearch

  • چرا از یک چارچوب تحلیلی کلان داده استفاده کنیم؟ Why Use a Big Data Analytic Framework?

  • چارچوب‌های تحلیلی کلان داده در AWS Big Data Analytic Frameworks on AWS

  • مطالعه موردی Case Study

  • تمرین دستی HandsOn excercise

  • امتحان Quiz

ذخیره سازی داده در AWS Redshift Data Warehousing on AWS Redshift

  • ذخیره سازی داده در AWS Data Warehousing on AWS

  • مطالعه موردی Case Study

  • تمرین دستی HandsOn excercise

  • امتحان Quiz

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی در AWS Real-Time Big Data Analytics on AWS

  • داده های بلادرنگ/جریان کردن چیست؟ What Is Real-Time/Streaming Data?

  • خدمات بیگ داده در زمان واقعی با استفاده از آمازون کینزیس Real-Time Big Data Services using Amazon Kinesis

  • مطالعه موردی Case Study

  • امتحان Quiz

هوش مصنوعی/یادگیری ماشین Artificial Intelligence/Machine Learning

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی چیست؟ What Are Artificial Intelligence and Machine Learning?

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS Artificial Intelligence & Machine Learning on AWS

  • آمازون لکس Amazon Lex

  • آمازون پولی Amazon Polly

  • شناسایی آمازون Amazon Rekognition

  • آمازون SageMaker Amazon SageMaker

  • آپاچی MXnet Apache MXnet

  • مطالعه موردی Case Study

  • تمرین دستی HandsOn excercise

  • امتحان Quiz

هوش تجاری در AWS Business Intelligence on AWS

  • آمازون Quicksight برای هوش تجاری Amazon Quicksight for business intelligence

محاسبات کلان داده در AWS Big Data Computation on AWS

  • محاسبات کلان داده در AWS Big Data Computation on AWS

  • نسخه ی نمایشی آمازون EC2 Amazon EC2 Demo

  • مطالعه موردی Case Study

  • تمرین دستی HandsOn excercise

  • تمرین دستی HandsOn excercise

  • امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

چگونه همه با هم کار می کنند How does it all work together

  • حرکت داده در AWS Data Movement on AWS

  • محاسبات کلان داده بدون سرور Serverless Big Data Computations

  • امتحان Quiz

پروژه ها Projects

  • پروژه PROJECT

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش کلان داده در خدمات وب آمازون (AWS)
جزییات دوره
7 hours
36
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
169,466
4.1 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Learnsector LLP Learnsector LLP

بیاموزید که WinLearnsector ، راه حل یک مرحله ای شما برای همه نیازهای آموزشی شما باشد. ما به شما کمک می کنیم تا در آموزش کلاس بهترین موارد را در فضای برنامه نویسی ، امنیت سایبری ، ابر ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل و مدیریت پروژه به شما ارائه دهیم. آموزش انحصاری ما به شما کمک می کند مجموعه مهارت های لازم را برای بدست آوردن فرصت های پرتحرک اجباری بدست آورید. ما شما را به شدت آموزش می دهیم تا مهارت های فنی خود را در سناریوی واقعی اجرا کنید. ما به شما کمک می کنیم تا با آخرین فن آوری ها و نیازهای سازمان های IT در سراسر دنیا به روز باشید. جهان