آموزش هوش مصنوعی بصری داده‌محور (Hands-on Data Centric Visual AI) - آخرین آپدیت

شروع کار و پارادایم هوش مصنوعی داده‌محور Getting Started and the Data-Centric AI Paradigm

• معرفی ماژول اول Module 1 Introduction

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی داده‌محور - بخش اول Introduction to Data Centric AI - Part 1

• مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی داده‌محور - بخش دوم Introduction to Data Centric AI - Part 2

• درک چرخه بازخورد داده و مدل - بخش اول Understanding the Data and Model Feedback Loop - Part 1

• درک چرخه بازخورد داده و مدل - بخش دوم Understanding the Data and Model Feedback Loop - Part 2

• درک مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی بصری - بخش اول Understanding Visual AI Datasets - Part 1

• درک مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی بصری - بخش دوم Understanding Visual AI Datasets - Part 2

• دوره فشرده تشخیص اشیاء - بخش اول A Crash Course in Object Detection - Part 1

• دوره فشرده تشخیص اشیاء - بخش دوم A Crash Course in Object Detection - Part 2

• دوره فشرده تشخیص اشیاء - بخش سوم A Crash Course in Object Detection - Part 3

• معیارهای ارزیابی برای تشخیص اشیاء - بخش اول Evaluation Metrics for Object Detection - Part 1

• معیارهای ارزیابی برای تشخیص اشیاء - بخش دوم Evaluation Metrics for Object Detection - Part 2

• شروع کار با FiftyOne - بخش اول Getting Started with FiftyOne - Part 1

• شروع کار با FiftyOne - بخش دوم Getting Started with FiftyOne - Part 2

• ارزیابی عملکرد مدل پایه Evaluating Baseline Model Performance

کیفیت تصویر و تأثیر آن بر عملکرد مدل Image Quality and Its Impact on Model Performance

• معرفی ماژول دوم Module 2 Introduction

• کاوش در مجموعه‌داده با FiftyOne - بخش اول Exploring Your Dataset with FiftyOne - Part 1

• کاوش در مجموعه‌داده با FiftyOne - بخش دوم Exploring Your Dataset with FiftyOne - Part 2

• تحلیل کیفیت تصویر - بخش اول Analyzing Image Quality - Part 1

• تحلیل کیفیت تصویر - بخش دوم Analyzing Image Quality - Part 2

• تحلیل کیفیت تصویر با FiftyOne Analyzing Image Quality with FiftyOne

• شناسایی داده‌های پرت در مجموعه‌داده Detecting Outliers in Your Dataset

• بخش دوم: شناسایی داده‌های پرت با FiftyOne Part 2: Detecting Outliers with FiftyOne

• یافتن داده‌های تکراری و تقریباً تکراری Finding Duplicates and Near Duplicates

• یافتن داده‌های تکراری و تقریباً تکراری با FiftyOne Finding Duplicates and Near Duplicates with FiftyOne

• امتیازات معنایی و تنوع صحنه Semantic Scores and Scene Diversity

• امتیازات معنایی و تنوع صحنه در FiftyOne - بخش اول Semantic Scores and Scene Diversity in FiftyOne - Part 1

• امتیازات معنایی و تنوع صحنه در FiftyOne - بخش دوم Semantic Scores and Scene Diversity in FiftyOne - Part 2

• توسعه استراتژی هوش مصنوعی داده‌محور - بخش اول Developing a Data Centric AI Strategy - Part 1

• توسعه استراتژی هوش مصنوعی داده‌محور - بخش دوم Developing a Data Centric AI Strategy - Part 2

• توسعه استراتژی هوش مصنوعی داده‌محور - بخش سوم Developing a Data Centric AI Strategy - Part 3

• درس هفتم: ردیابی آزمایش‌ها Lesson 7: Tracking Experiments

کیفیت برچسب و تأثیر آن بر عملکرد مدل Label Quality and Its Impact on Model Performance

• معرفی ماژول سوم Module 3 Introduction

• برچسب‌گذاری مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی بصری - بخش اول Labeling of Visual AI Datasets - Part 1

• برچسب‌گذاری مجموعه‌داده‌های هوش مصنوعی بصری - بخش دوم Labeling of Visual AI Datasets - Part 2

• مدیریت مشکلات برچسب‌گذاری - بخش اول Handling Labeling Issues - Part 1

• مدیریت مشکلات برچسب‌گذاری - بخش دوم Handling Labeling Issues - Part 2

• تشخیص‌های هم‌پوشان و انسدادها - بخش اول Overlapping Detections and Occlusions - Part 1

• تشخیص‌های هم‌پوشان و انسدادها - بخش دوم Overlapping Detections and Occlusions - Part 2

• تشخیص‌های هم‌پوشان و انسدادها - بخش سوم Overlapping Detections and Occlusions - Part 3

• تشخیص‌های هم‌پوشان و انسدادها - بخش چهارم Overlapping Detections and Occlusions - Part 4

• مدیریت اشیاء کوچک Handling Small Objects

• استفاده از SAHI در FiftyOne Using SAHI in FiftyOne

جمع‌بندی و اجرای نهایی Putting It All Together

• معرفی ماژول چهارم Module 4 Introduction

• بازاندیشی در ارزیابی تشخیص اشیاء Rethinking Object Detection Evaluation

• یافتن آستانه اطمینان بهینه Finding the Optimal Confidence Threshold

• مقایسه مدل‌ها Model Comparison

• جمع‌بندی دوره Course Summary