لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جریان داده فابریک مایکروسافت و ذخیره سازی داده ها
Microsoft Fabric Data Flows and Data Storage
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
Microsoft Fabric یک محیط داده ابری یکپارچه است که شامل خانه های داده، انبار داده، تبدیل داده و یادگیری ماشین می شود. اجزای مختلف داده در مایکروسافت فابریک و همچنین نحوه شروع به سازماندهی دریاچه های داده، توسعه و مدیریت خطوط لوله کارخانه داده و پیاده سازی راه حل های مهندسی داده با نوت بوک های شخص ثالث، پایتون و اسپارک را کاوش کنید. مربی Ginger Grant همچنین به شما نشان می دهد که چگونه داده های ذخیره شده در یک دریاچه و در دریاچه های داده در Microsoft Fabric را ایمن کنید.
این دوره برای متخصصان تجزیه و تحلیل با تجربه مدل سازی داده و ابعادی طراحی شده است که علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از فابریک مایکروسافت در محیط های داده سازمانی هستند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
پیکربندی داده های دوره
Course data configuration
آنچه شما باید بدانید
What you should know
پیاده سازی فابریک مایکروسافت
Implementing Microsoft Fabric
1. معرفی مایکروسافت فابریک
1. Introducing Microsoft Fabric
موتورهای محاسباتی در مایکروسافت فابریک
Compute engines in Microsoft Fabric
بررسی مؤلفه داده فابریک مایکروسافت
Microsoft Fabric data component review
محیط فابریک مایکروسافت
Microsoft Fabric environment
چالش: بررسی خانه دریاچه
Challenge: Examining the lakehouse
راه حل: بررسی خانه دریاچه
Solution: Examining the lakehouse
مروری بر فابریک مایکروسافت
Microsoft Fabric overview
2. سازماندهی داده ها در مایکروسافت فابریک
2. Data Organization in Microsoft Fabric
استفاده از جدال داده ها برای بررسی داده های شما
Using data wrangling to examine your data
سازماندهی داده ها
Data organization
چالش: ایجاد و استفاده از خطوط لوله
Challenge: Creating and using pipelines
راه حل: ایجاد و استفاده از خطوط لوله
Solution: Creating and using pipelines
افزودن داده به OneLake
Adding data to OneLake
معماری OneLake
OneLake architecture
3. امنیت در پارچه
3. Security in Fabric
چالش: اجرای نقش های پایگاه داده
Challenge: Implementing database roles
راه حل: پیاده سازی نقش های پایگاه داده
Solution: Implementing database roles
مجوزها و دسترسی به فضای کاری
Workspace permissions and access
محاسبه پارچه
Fabric compute
بررسی اجمالی امنیت پارچه
Fabric security overview
4. ادغام OneLake با Power BI
4. Integrating OneLake with Power BI
مدل سازی داده های OneLake و Power BI
OneLake and Power BI data modeling
استفاده از نقاط پایانی SQL
Using SQL endpoints
تبدیل داده با جریان داده
Data transformation with dataflows
استفاده از هوش مصنوعی با Power BI
Using AI with Power BI
نتیجه
Conclusion
دانش خود را با Fabric بیشتر کنید
Further your knowledge with Fabric
Ginger خدمات مشاوره ای را در راه حل های تحلیلی پیشرفته، از جمله یادگیری ماشین، انبار داده ها ارائه می دهد. ، ETL، گزارش و توسعه مکعب، Power BI، اتوماسیون اکسل، تجسم داده ها و آموزش. جینجر شروع به کار با داده ها برای راه حل ها در طیف گسترده ای از صنایع از جمله بیمه، آموزش، مراقبت های بهداشتی، مالی و حمل و نقل کرد. او یک وبلاگر پرکار و سخنران و مربی مکرر در کنفرانس ها و رویدادهای سراسر جهان است تا افراد بیشتری را با تحولات جاری و روندهای آینده در داده ها آشنا کند. او در ایجاد راه حل با استفاده از کل Microsoft Data Stack مهارت دارد و MVP مایکروسافت در Data Platform است.
نمایش نظرات