آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی: ساخت تیمی از ربات‌های AI با CrewAI - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی سیستم‌های چندعاملی و اولین تیم شما Foundations of Multi-Agent Systems & Your First Crew

• عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های چندعاملی چیستند؟ What Are AI Agents & Multi-Agent Systems?

• معرفی پروژه؛ آژانس هوش مصنوعی AgentForce Meet the Project — The "AgentForce" AI Agency

• چرا CrewAI؟ تفاوت معماری Crews و Flows Why CrewAI? Crews vs. Flows Architecture

• راه اندازی محیط پایتون Setting Up the Python Environment

• تعریف اولین عامل؛ نقش، هدف و پیشینه Defining Your First Agent — Role, Goal & Backstory

• ایجاد تسک‌ها؛ توضیحات و خروجی‌های مورد انتظار Creating Tasks — Descriptions & Expected Outputs

• تجمیع اولین تیم و اجرای متد kickoff Assembling Your First Crew & kickoff()

فرآیندها و همکاری میان عامل‌ها Processes & Agent Collaboration

• ارسال ورودی‌ها و ساختاردهی خروجی‌ها با Pydantic Passing Inputs & Structuring Outputs with Pydantic

• فرآیند متوالی؛ عامل‌ها در یک خط لوله (Pipeline) Sequential Process — Agents in a Pipeline

• زمینه تسک و جریان داده بین عامل‌ها Task Context & Inter-Agent Data Flow

• فرآیند سلسله‌مراتبی؛ افزودن عامل مدیر Hierarchical Process — Adding a Manager Agent

• تفویض اختیار و همکاری عملی عامل‌ها Delegation & Agent Collaboration in Action

• چرا ابزارها مهم هستند؟ تبدیل گویندگان به کنندگان Why Tools Matter — From Talkers to Doers

• ابزارهای جستجوی وب و استخراج داده (Scraping) Web Search & Scraping Tools

ابزارها، حافظه و دانش؛ توانمندسازی عامل‌ها Tools, Memory & Knowledge — Making Agents Capable

• ابزارهای فایل و سند (PDF, CSV, Directory) File & Document Tools (PDF, CSV, Directory)

• اختصاص ابزارها به عامل‌ها و تسک‌ها Assigning Tools to Agents & Tasks

• ساخت ابزار سفارشی با دکوراتور tool@ Creating a Custom Tool with the @tool Decorator

• ابزارهای سفارشی ساختاریافته با BaseTool و Pydantic Structured Custom Tools with BaseTool & Pydantic

• اتصال به APIهای خارجی Connecting to External APIs

• کشینگ، مدیریت خطا و بهترین روش‌های استفاده از ابزارها Caching, Error Handling & Tool Best Practices

• توضیح سیستم حافظه CrewAI The CrewAI Memory System Explained

سازماندهی پیشرفته با CrewAI Flows Advanced Orchestration with CrewAI Flows

• حافظه کوتاه‌مدت و حافظه موجودیت‌ها در عمل Short-Term & Entity Memory in Action

• حافظه بلندمدت؛ عامل‌هایی که در طول اجراها یاد می‌گیرند Long-Term Memory — Agents That Learn Across Runs

• افزودن پایگاه دانش به تیم شما Adding a Knowledge Base to Your Crew

• مقایسه Crews و Flows؛ چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟ Crews vs. Flows — When to Use Which

• ساخت اولین Flow با استفاده از start@ و listen@ Building Your First Flow with @start and @listen

• مدیریت وضعیت (State) در مراحل مختلف Managing State Across Steps

استقرار، محیط عملیاتی و پروژه نهایی Deployment, Production & Capstone

• وضعیت جریان ساختاریافته در مقابل غیرساختاریافته Structured vs. Unstructured Flow State

• مسیریابی شرطی با router@ Conditional Routing with @router

• حلقه‌ها، تلاش مجدد و خوداصلاحی Looping, Retries & Self-Correction

• درگاه‌های تاییدیه توسط انسان (Human-in-the-Loop) Human-in-the-Loop Approval Gates

• سازماندهی چندین تیم در یک جریان واحد Orchestrating Multiple Crews in One Flow

• اجرای ناهمگام (Asynchronous) و تسک‌های موازی Asynchronous Execution & Parallel Tasks