آموزش پایتون و آمار برای تحلیلگری مالی - آخرین آپدیت

بصری‌سازی و آماده‌سازی داده‌های سهام Visualizing and Munging Stock Data

• مرور کلی دوره Course overview

• 1.0 معرفی مـودول 1.0 Module Introduction

• 1.1 بسته‌های مورد نیاز برای تحلیل داده‌ها 1.1 Packages for Data Analysis

• 1.2 وارد کردن داده‌ها 1.2 Importing data

• 1.3 مبانی Dataframe 1.3 Basics of Dataframe

• 1.4 ایجاد متغیرهای جدید در Dataframe 1.4 Generate new variables in Dataframe

• 1.5 استراتژی معاملاتی 1.5 Trading Strategy

متغیرهای تصادفی و توزیع Random variables and distribution

• 2.0 معرفی مـودول 2.0 Module Introduction

• 2.1 نتایج و متغیرهای تصادفی 2.1 Outcomes and Random Variables

• 2.2 بسامد و توزیع‌ها 2.2 Frequency and Distributions

• 2.3 مدل‌های توزیع 2.3 Models of Distribution

نمونه‌برداری و استنتاج Sampling and Inference

• 3.0 معرفی 3.0 Introduction

• 3.1 جامعه و نمونه 3.1 Population and Sample

• 3.2 تغییرات نمونه 3.2 Variation of Sample

• 3.3 فاصله اطمینان 3.3 Confidence Interval

• 3.4 آزمون فرضیات 3.4 Hypothesis Testing

مدل‌های رگرسیون خطی برای تحلیل مالی Linear Regression Models for Financial Analysis

• 4.0 معرفی 4.0 Introduction

• 4.1 ارتباط متغیرهای تصادفی 4.1 Association of random variables

• 4.2 مدل رگرسیون خطی ساده 4.2 Simple linear regression model

• 4.3 تشخیص خطاهای مدل رگرسیون خطی 4.3 Diagnostic of linear regression model

• 4.4 مدل رگرسیون خطی چندگانه 4.4 Multiple linear regression model

• 4.5 ارزیابی استراتژی 4.5 Evaluate the strategy