کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش رشته ها، فهرست ها و دیکشنری های پایتون 3

Python 3 Strings, Lists, and Dictionaries

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

این آموزش اساسی پایتون 3: رشته‌ها، فهرست‌ها و فرهنگ‌های لغت، مدیران شبکه را برای ایجاد، دسترسی و پیمایش سه راه مختلف پایتون برای ذخیره داده‌ها آماده می‌کند: رشته‌ها، فهرست‌ها و فرهنگ‌های لغت.

این آموزش Python 3: Strings, Lists, and Dictionaries بخشی از درک کل زبان برنامه نویسی پایتون را پوشش می دهد. در آن، با روش‌های مختلف ذخیره‌سازی متغیرها توسط پایتون آشنا می‌شوید.

در ابتدا، ممکن است تعجب کنید که چرا یک زبان برنامه نویسی متغیرها را متفاوت ذخیره می کند، اما پاسخ در نحوه استفاده شما از متغیرها نهفته است. گاهی اوقات به مجموعه‌ای از داده‌ها نیاز دارید که در طول زمان تغییر نمی‌کنند، گاهی اوقات فهرست داده‌های شما در طول زمان تغییر می‌کند، و گاهی اوقات ممکن است به یک فهرست برای مرتب‌سازی مجموعه‌ای از داده‌ها نیاز داشته باشید. این آموزش را برای درک رشته‌ها، فهرست‌ها، دیکشنری‌ها و تاپل‌ها بخوانید.

برای هر کسی که یک تیم فناوری را رهبری می‌کند، این آموزش پایتون می‌تواند برای نصب مدیران شبکه جدید، مدیریت برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی، یا به عنوان منبع مرجع پایتون استفاده شود.

پایتون 3: رشته‌ها، فهرست‌ها و دیکشنری‌ها: آنچه باید بدانید

این آموزش Python 3: Strings, Lists, and Dictionaries دارای ویدیوهایی است که موضوعاتی مانند:

  • درک نوع داده رشته در پایتون
  • ساخت، نمایه سازی، افزودن و حذف کلیدهای فرهنگ لغت
  • ذخیره داده ها در رشته ها، فهرست ها و فرهنگ لغت
چه کسی باید آموزش پایتون 3: رشته ها، فهرست ها و دیکشنری ها را بگذراند؟

این آموزش Python 3: Strings, Lists, and Dictionaries به عنوان آموزش پایتون در سطح مرتبط در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای مدیران شبکه با 1 تا 3 سال تجربه طراحی شده است - یا اصلاً تجربه ندارند. این دوره آموزشی Python 3: Strings, Lists, and Dictionaries برای متخصصان فناوری اطلاعات جدید یا مشتاق، مدیران شبکه با تجربه که به دنبال تأیید مهارت های اساسی هستند و افراد حرفه ای غیر فنی ارزشمند است.

آموزش کاربر برنامه نویسی پایتون. اگر معمولاً در دنیای زبان های برنامه نویسی کار نمی کنید، ایده متغیرها می تواند ترسناک باشد. اما نگران نباشید - این آموزش کار را آسان می کند. برخی از داده ها مانند ماه های سال هستند - تغییر نمی کنند. برخی از داده ها مانند لیستی از همسایگان هستند - ممکن است در طول زمان تغییر کنند. و برخی از داده ها مانند دفترچه تلفن هستند - به روش خاصی با یک فهرست و یک کلید مرتب شده اند. با آموزش Python 3: Strings, Lists, and Dictionaries، یاد بگیرید که با این نوع داده ها کار کنید و آنها را در کارهای روزمره خود استفاده کنید.

متخصصان فناوری اطلاعات جدید یا مشتاق. پایتون یک زبان مهم برای بسیاری از حرفه‌های مختلف است. مدیران شبکه برای خودکارسازی پیکربندی های پیچیده شبکه به آن تکیه می کنند. با آن، بسیاری از کارهای دشوار و خسته کننده برای شما انجام می شود. بخشی از یادگیری انجام این کار، تسلط بر نحوه برخورد پایتون با متغیرها است. این آموزش Python 3: Strings, Lists, and Dictionaries اطمینان حاصل می کند که شما آن قسمت از Python را درک می کنید و می توانید شبکه های خود را کمی بهتر مدیریت کنید.

سرفصل ها و درس ها

رشته های پایتون را درک کنید Understand Python Strings

  • بررسی اجمالی Overview

  • رشته های پایتون را درک کنید Understand Python Strings

  • ذخیره و دستکاری رشته ها Storing and Manipulating Strings

  • رمزگذاری رشته ها با ASCII، Unicode و UTF-8 Encoding Strings with ASCII, Unicode, and UTF-8

  • شخصیت های فرار برای رشته ها Escape Characters for Strings

  • عملگرها و توابع رشته Operators and String Functions

  • نتیجه Conclusion

لیست ها و دیکشنری ها در پایتون Lists and Dictionaries in Python

  • بررسی اجمالی Overview

  • لیست ها و دیکشنری ها در پایتون Lists and Dictionaries in Python

  • ترتیب ارزش ها در لیست ها Ordering Values in Lists

  • ارزش های نامگذاری شده در فرهنگ لغت Named Values in Dictionaries

  • استفاده از مجموعه ها در عمل Using Collections in Practice

  • نتیجه Conclusion

روش‌های فهرست داخلی پایتون Python's Built-in List Methods

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی Introduction

  • روش های اضافه کردن عناصر Methods for Adding Elements

  • اپراتور باز کردن بسته بندی The Unpacking Operator

  • روش های حذف عناصر Methods for Removing Elements

  • روش های یافتن عناصر Methods for Finding Elements

  • کپی کردن لیست ها Copying Lists

  • نتیجه Conclusion

توابع فهرست داخلی پیشرفته پایتون Python's Advanced Built-in List Functions

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی Introduction

  • تابع نقشه The Map Function

  • عملکرد فیلتر The Filter Function

  • نقشه برداری و فیلتر کردن با استفاده از درک لیست Mapping and Filtering Using List Comprehensions

  • توابع "Any" و "All". The "Any" and "All" Functions

  • یافتن عناصر با درک فیلتر و لیست Finding Elements with Filter and List Comprehensions

  • نتیجه Conclusion

کاهش لیست ها در پایتون Reducing Lists in Python

  • بررسی اجمالی Overview

  • معرفی Introduction

  • مبانی تابع کاهش Basics of the Reduce Function

  • مثال‌های تابع کاهش پایه Basic Reduce Function Examples

  • موارد استفاده کاهش متوسط Intermediate Reduce Use Cases

  • موارد استفاده کاهش پیشرفته Advanced Reduce Use Cases

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش رشته ها، فهرست ها و دیکشنری های پایتون 3
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4h
27
CBTNuggets cbtnuggets-small
04 خرداد 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/08a992

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش پایتون - فراتر از اصول

آموزش پایتون - فراتر از اصول

Python – Beyond the Basics

پایتون - فراتر از اصول اولیه ، دانش شما در مورد پایتون ، یک زبان پویا که برای توسعه وب ، داده های بزرگ ، علوم و اسکریپت نویسی محبوب است ، تعمیق و گسترش می یابد.

آموزش BDD با pytest-bdd و Python

آموزش BDD با pytest-bdd و Python

BDD with pytest-bdd and Python

این دوره به شما یاد می دهد که چگونه کد پایتون خود را با الزامات کیفیت فوق العاده بالا که با تکنیک های BDD توسعه یافته است، هدایت کنید.

آموزش کار با فایل ها در پایتون 3

آموزش کار با فایل ها در پایتون 3

Working with Files in Python 3

دستکاری فایل ها و پوشه ها جنبه های ضروری کار با پایتون است. این دوره به شما می آموزد که چگونه مفیدترین و رایج ترین عملیات فایل و پوشه موجود با کتابخانه استاندارد را اعمال کنید و می توان آنها را با استفاده از پایتون ایجاد کرد.

آموزش ساخت REST API با پایتون 3

آموزش ساخت REST API با پایتون 3

Building a REST API with Python 3

اگر به دنبال یک کاربرد عملی از تمام تئوری پایتونی هستید که آموخته اید، این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از پایتون از ابتدا یک REST API کامل بسازید، از جمله پایگاه داده، و بهترین روش ها مانند تست واحد و نکات تایپ.

Ben Finkel Ben Finkel

"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.

ارتباط با بن:

کارشناس توسعه دهنده گوگل، مربی گواهی شده گوگل، Microsoft ASP.NET (WebForms و MVC)، تجزیه و تحلیل و طراحی داده ها، معماری پایگاه داده رابطه ای، MS SQL Server، Microsoft C#.NET، Javascript، jQuery، Microsoft Visual Basic .NET و 6.0، خدمات گزارش دهی دات نت، MS Access، پایتون

Shaun Wassell Shaun Wassell

توسعه دهنده نرم افزار Full-Stack Shaun Wassell یک توسعه دهنده نرم افزار کاملاً پشته ای است که در زمینه برنامه نویسی و اتوماسیون صنعتی تخصص دارد.

Shaun با امید به ساخت بازی های ویدیویی عالی برنامه نویسی را در دوره راهنمایی شروع کرد. وی در ادامه به دریافت مدرک علوم کامپیوتر و ادامه کار حرفه ای نرم افزار توسعه یافت. او از پیشرفت کامل و موبایل لذت می برد. علاوه بر رایانه ، شاون به موسیقی ، معماری ، باغبانی و آبجو دستی نیز علاقه دارد.