آموزش آشنایی با بیوانفورماتیک - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Bioinformatics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با دوره «آشنایی با بیوانفورماتیک»، آینده تحلیل داده‌های بیولوژیکی را کشف کنید. این دوره جامع با ترکیب بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی مولکولی و تکنیک‌های محاسباتی، شما را به مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های پیچیده بیولوژیکی و بالینی مجهز می‌کند. این دوره با مفاهیم بنیادی آغاز شده و سپس به بررسی موضوعات پیشرفته‌ای مانند تحلیل توالی‌یابی RNA، ژنومیک تک-سلولی، مطالعات ارتباط ژن-ژن و استخراج متن‌های پزشکی می‌پردازد. شما با کار روی مجموعه‌داده‌های واقعی از پایگاه‌های داده معتبری مانند NCBI، TCGA و PubMed و با استفاده از ابزارها و چارچوب‌های پیشرفته، تجربه عملی کسب خواهید کرد. دوره ما تعادلی میان درک تئوری و پیاده‌سازی عملی ایجاد کرده است تا شما را برای ایفای نقش در صنایع بیوتکنولوژی، داروسازی و مراقبت‌های بهداشتی آماده کند. این دوره برای دانشجویان زیست‌شناسی و علوم کامپیوتر، دانشمندان تازه‌کاری که در حال انتقال به حوزه بیوانفورماتیک هستند، متخصصان سلامت علاقه‌مند به روش‌های محاسباتی برای بهبود مراقبت از بیمار و همچنین تحلیل‌گران داده و پژوهشگرانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های بیوانفورماتیک خود هستند، طراحی شده است. موقعیت‌های شغلی ایده‌آل پس از اتمام دوره شامل تحلیل‌گر بیوانفورماتیک، بیولوژیست محاسباتی، دانشمند پژوهشی و متخصص داده‌های بهداشتی است. چه به دنبال پیشرفت در مسیر شغلی بیوانفورماتیک باشید و چه بخواهید قابلیت‌های پژوهشی خود را ارتقا دهید، این دوره دانش و مهارت‌های ضروری برای موفقیت در دنیای داده‌محور امروز را فراهم می‌کند. همین حالا ثبت‌نام کنید تا اشتیاق خود به داده‌های بیولوژیکی را به یک حرفه سودآور تبدیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

آشنایی با بیوانفورماتیک Introduction to Bioinformatics

  • درباره بیوانفورماتیک About Bioinformatics

  • معرفی مدرس: پروفسور سابی جان Meet Your Instructor - Prof. Saby John

  • معرفی مدرس: پروفسور سیتا پارامسواران Meet Your Instructor - Prof. Seetha Parameswaran

  • معرفی مدرس: دکتر ردی رانی وی Meet Your Instructor - Dr. Reddy Rani V

  • تعریف بیوانفورماتیک Definition of Bioinformatics

  • کاربردهای بیوانفورماتیک Application of Bioinformatics

  • توابع کلیدی بیوانفورماتیک Key Functions of Bioinformatics

  • طبقه‌بندی Classification

  • اسمبلی (توالی‌یابی) Assembly

  • توالی‌یابی مجدد Resequencing

  • کمی‌سازی Quantification

  • داده‌ها Data

  • داده‌های بیوانفورماتیک Bioinformatics Data

  • پایتون و بیوپایتون (BioPython) Python and BioPython

  • دمو: پانداز و مت‌پلات‌لیب Demo: Pandas and Matplotlib

زیست‌شناسی برای بیوانفورماتیک Biology for Bioinformatics

  • موجودات زنده (سلولی) در مقابل غیرزنده (ویروس، ویروئید، پریون) Living (Cellular) vs Non-Living (Virus, Viroid, Prion)

  • ویروس‌ها Viruses

  • طبقه‌بندی موجودات زنده Classification of Life

  • تکامل Evolution

  • ساختار سلول‌های باکتریایی، گیاهی و جانوری Structure of Bacterial, Plant, Animal Cells

  • انواع سلول‌ها در انسان Types of Cells in Human

  • سرطان Cancer

  • کروموزوم‌های باکتریایی و یوکاریوتی Bacterial and Eukaryotic Chromosomes

  • DNA و RNA: ساختار و عملکرد DNA, RNA - Structure and Function

  • ساختار و عملکرد پروتئین Protein Structure and Function

زیست‌شناسی مولکولی برای بیوانفورماتیک Molecular Biology for Bioinformatics

  • همانندسازی DNA DNA Replication

  • جهش‌های DNA DNA Mutations

  • توالی‌یابی اسیدهای نوکلئیک Nucleic Acid Sequencing

  • ساختار و تنظیم ژن در پروکاریوت‌ها Gene Structure & Regulation in Prokaryotes

  • ساختار و تنظیم ژن در یوکاریوت‌ها Gene Structure & Regulation in Eukaryotes

  • ژن‌ها و ژنومیک Genes and Genomics

  • مرور کلی دگما مرکزی The Central Dogma - Overview

  • رونویسی (DNA به RNA) Transcription (DNA to RNA)

  • ترجمه (RNA به پروتئین) Translation (RNA to Protein)

  • کد ژنتیکی Genetic Code

زیرگروه‌بندی بیماران با استفاده از داده‌های RNA Seq Patient Subtyping Using RNA-Seq Data

  • چرا زیرگروه‌بندی بیماران؟ Why Patient Subtyping

  • بازیابی داده‌های RNA Seq از پایگاه داده NCBI GEO Retrieving RNA-Seq Data - NCBI GEO Database

  • نرمال‌سازی داده‌های RNA Seq Normalisation of RNA-Seq Data

  • روش‌های زیرگروه‌بندی بیماران Patient Subtyping Methods

  • خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی - بخش اول Hierarchical Clustering Part A

  • خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی - بخش دوم Hierarchical Clustering Part B

  • الگوریتم لووین (Louvain) Louvain Algorithm

  • منحنی‌های کاپلان-مایر Kaplan-Meier Curves

  • نتیجه‌گیری و یافته‌ها Conclusion and Findings

  • دمو: دانلود داده‌ها از NCBI Demo of Downloading Data from NCBI

  • دمو: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Demo of Hierarchical Clustering

  • دمو: خوشه‌بندی لووین Demo of Louvain Clustering

طبقه‌بندی سلولی با استفاده از داده‌های scRNA Seq Cell Classification Using Single Cell RNA-Seq Data

  • مقایسه مطالعه RNA Seq در مقابل scRNA Seq RNA-Seq vs scRNA-Seq Study

  • طبقه‌بندی سلول‌ها Classification of Cells

  • انتخاب ویژگی Feature Selection

  • تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

  • بصری‌سازی داده‌های با ابعاد بالا Visualising High Dimension Data

  • مبانی درخت تصمیم Decision Tree Fundamentals

  • ارزیابی نتایج طبقه‌بندی Evaluating Classification Results

  • دمو: کاهش ابعاد با استفاده از PCA Demo: Dimensionality Reduction using Principle Component Analysis

  • دمو: پیاده‌سازی درخت تصمیم برای طبقه‌بندی نوع سلول Demo: Implementing Decision Tree for Cell Type Classification

  • دمو: پیاده‌سازی ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) Demo: Implementing a Confusion Matrix

تحلیل ارتباط ژن-ژن در یک فنوتیپ Gene-Gene Association Analysis of a Phenotype

  • مرور کلی پایگاه داده TCGA TCGA Database Overview

  • درک ارتباطات ژن-ژن Understanding Gene-Gene Associations

  • دانلود داده‌ها Data Downloading

  • تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌ها Data Normalisation Techniques

  • ساخت شبکه - بخش اول Network Construction – Part A

  • ساخت شبکه - بخش دوم Network Construction – Part B

  • بصری‌سازی با استفاده از Cytoscape Visualisation using Cytoscape

  • درک تئوری گراف - بخش اول Understanding Graph Theory - Part A

  • درک تئوری گراف - بخش دوم Understanding Graph Theory - Part B

  • دمو: دانلود از TCGA Demo: TCGA Download

  • دمو: پیاده‌سازی ساخت شبکه Demo: Implementing Network Construction

  • دمو: کاوش در Cytoscape Demo: Cytoscape Exploration

آنولوژی ژنی و تحلیل غنی‌سازی مسیر Gene Ontology & Pathway Enrichment Analysis

  • مقدمه‌ای بر غنی‌سازی ژنی و تحلیل مسیر Introduction to Gene Enrichment and Pathway Analysis

  • لیست‌های ژنی و مجموعه‌های پس‌زمینه Gene Lists and Background Sets

  • آشنایی با آنولوژی ژنی (Gene Ontology) Introduction to Gene Ontology

  • روش‌های آماری در تحلیل غنی‌سازی Statistical Methods in Enrichment Analysis

  • آزمون دقیق فیشر Fisher’s Exact Test

  • آزمون کای-اسکوئر (Chi Square) Chi-Square Test

  • آزمون مقایسه‌های چندگانه Multiple Comparisons Test

  • ابزار DAVID برای غنی‌سازی ژنی DAVID - Gene Enrichment Tool

  • شبکه تعامل مسیر Pathway Interaction Network

  • دمو: روش‌های آماری برای تحلیل اهمیت ژن Demo: Statistical Methods for Gene Significance Analysis

  • دمو: استفاده از STRING برای تحلیل PPIها Demo: Using STRING for Analyzing PPIs

مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) NLP Foundations

  • مقدمه‌ای بر مبانی NLP Introduction to NLP Fundamentals

  • کتابخانه‌های NLP (NLTK, spaCy) NLP Libraries (NLTK, spaCy)

  • تکنیک‌های پیش‌پردازش متن Text Preprocessing Techniques

  • بازشناسی موجودات نام‌گذاری شده (NER) Named Entity Recognition

  • تطبیق الگو Pattern Matching

  • سیستم‌های مبتنی بر قانون Rule Based System

  • تحلیل متنی (Contextual Analysis) Contextual Analysis

  • دمو: پردازش متن با استفاده از NLTK Demo: Text Processing using NLTK

  • دمو: NER پزشکی با استفاده از NLTK Demo: Medical NER using NLTK

  • دمو: تحلیل متن‌های پزشکی Demo: Medical Text Analysis

کشف دانش Knowledge Discovery

  • مقدمه‌ای بر NLP پزشکی Introduction to Medical NLP

  • ساختار داده‌های PubMed PubMed Data Structure

  • آنولوژی‌های پزشکی Medical Ontologies

  • ترنسفورمرها (Transformers) Transformers

  • مدل‌های BERT و BioBERT BERT and BioBERT Models

  • استخراج روابط Relationship Extraction

  • روابط بیماری-سیمپتوم Disease-Symptom Relationships

  • روابط دارو-بیماری Drug-Disease Relationships

  • تشخیص بیماری‌های همزمان (Comorbidity) Comorbidity Detection

  • دمو: استخراج رابطه دارو-بیماری با NLTK Demo: Drug-Disease Relationship Extraction Using NLTK

  • دمو: استخراج رابطه بیماری-سیمپتوم با NLTK Demo: Disease Symptom Relationship Using NLTK

  • دمو: تشخیص بیماری‌های همزمان با NLTK Demo: Comorbidity Detection Using NLTK

  • دمو: استخراج روابط با استفاده از BioBERT Demo: Relationship Extraction Using BioBERT

تحلیل داده‌های DNA DNA Data Analysis

  • تحلیل داده‌های DNA DNA Data Analysis

  • درک داده‌های خام DNA Understanding Raw DNA Data

  • وارد کردن و پاک‌سازی داده‌ها Data Import and Cleaning

  • معیارهای فاصله ژنتیکی Genetic Distance Metrics

  • الگوریتم‌های تطبیق DNA DNA Matching Algorithms

  • ساخت سیستم پیش‌بینی روابط Building a Relationship Prediction System

  • بصری‌سازی کروموزوم Chromosome Visualisation

  • دمو: تولید داده‌های DNA مصنوعی و محاسبه معیارهای فاصله Demo: Generating Synthetic DNA Data and Calculating Distance Metrics

  • دمو: الگوریتم‌های تطبیق DNA و تحلیل آماری Demo: DNA Matching Algorithms and Statistical Analysis

  • دمو: پیش‌بینی روابط و ارزیابی مدل Demo: Relationship Prediction and Model Evaluation

  • دمو: ایدئوگرام کروموزومی Demo: Chromosome Ideogram

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با بیوانفورماتیک
جزییات دوره
31h 35m
114
(آخرین آپدیت)
6,140
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar