لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ZERO to HERO: AI & ML Starter Course with Hands-On Projects
ZERO to HERO: AI & ML Starter Course with Hands-On Projects
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پروژه های عملی مبانی مغز انسان و شبکه عصبی مصنوعی - نورون های بیولوژیکی و نورون های مصنوعی تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق 3 تکنیک های یادگیری ماشین - یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری با تقویت آموزش نحوه آموزش، ارزیابی و بهینه سازی یک مدل یادگیری ماشینی روز در زندگی یک مهندس هوش مصنوعی/ML روش ارزیابی مدل ML - ماتریس سردرگمی، خطا، یادآوری، دقت، دقت روش بهینه سازی مدل ML - نرخ یادگیری، دوره، اندازه دسته ای ML آموزش مدل - با استفاده از ابزارهای منبع باز پروژه Hands-On 1 - ساخت مدل یادگیری ماشین با استفاده از Healthcare Dataset Hands-On Project 2 - ساخت مدل یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه داده کشاورزی پیش نیازها: بدون نیاز یا پیش نیاز خاصی
سلام!
این دوره قصد دارد با استفاده از توضیحات ساده و پروژه های عملی، مروری بر یادگیری ماشینی هوش مصنوعی (AI) به شما ارائه دهد.
ما موضوعات زیر را در این دوره پوشش خواهیم داد:
مقدمه ای بر شبکه های عصبی هوش مصنوعی (AI)
تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری عمیق ماشینی
معماری استاندارد شده برای سیستمهای هوش مصنوعی ML
الگوریتم های یادگیری ماشینی (ML) - تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت در مقابل یادگیری تقویتی
روزی از زندگی یک مهندس هوش مصنوعی ML
مهارت هایی که برای نقش مهندس هوش مصنوعی ML نیاز دارید
روش های ارزیابی عملکرد مدل های یادگیری ماشین
ماتریس سردرگمی، دقت، دقت، فراخوان
عصر، میزان یادگیری، اندازه دسته
پروژه های عملی AI ML با ابزارهای منبع باز
خلاصه
این اولین نسخه این دوره است و با ادامه روند تکامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به روز خواهد شد. هدف من این است که اطمینان حاصل کنم که افراد از سراسر جهان می توانند به این دوره دسترسی داشته باشند و بتوانند اصول یادگیری ماشینی هوش مصنوعی را بیاموزند و همان را در سفر خود به کار ببرند.
اگر:
از این دوره بهره مند خواهید شد
شما می خواهید اصول یادگیری ماشینی هوش مصنوعی را بیاموزید و به دنبال قرار گرفتن در معرض دستی برای مبتدیان هستید
شما در فکر تغییر شغل خود به یادگیری ماشینی هوش مصنوعی هستید
شما علاقه واقعی به بهبود درک خود از یادگیری ماشینی هوش مصنوعی دارید
میخواهید چارچوب استاندارد مورد استفاده برای ساخت و ارزیابی مدلهای AI/ML را بیاموزید
شما در حال ساختن یک استارتاپ جدید هستید و باید درک خود را از مفاهیم هوش مصنوعی ML تقویت کنید
امیدوارم از این دوره لذت ببرید!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
مغز انسان و شبکه عصبی مصنوعی
Human Brain & Artificial Neural Network
مغز انسان و شبکه عصبی مصنوعی
Human Brain & Artificial Neural Network
هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), & Deep Learning
هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق
Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), & Deep Learning
نمایش نظرات