آموزش مبانی تحلیل داده با پایتون و پانداز (Pandas) - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Data Analysis with Pandas and Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سفری جامع را در دنیای تحلیل داده با پایتون و کتابخانه پانداز آغاز کنید. در این دوره، نحوه نصب و راه‌اندازی Anaconda و Jupyter Lab در سیستم‌عامل‌های مک و ویندوز، آشنایی با رابط کاربری ژوپیتر لب و اجرای سلول‌های کد را خواهید آموخت. - ابتدا با تسلط بر مفاهیم ضروری برنامه‌نویسی پایتون، از جمله انواع داده‌ها، عملگرها، متغیرها، توابع و کلاس‌ها شروع می‌کنید. - سپس وارد دنیای پانداز می‌شوید تا نحوه ایجاد و مدیریت Series و DataFrame را بیاموزید. این دوره شامل مباحث وارد کردن داده‌ها از منابعی مانند CSV، اکسل و پایگاه‌ داده‌های SQL، به همراه تکنیک‌های مرتب‌سازی، فیلتر کردن و استخراج داده‌ها است. - در نهایت، روش‌های پیشرفته تحلیل داده از جمله عملیات Group-by، ادغام (Merging)، اتصال (Joining) مجموعه‌داده‌ها و جداول محوری (Pivot Tables) بررسی می‌شوند تا شما را برای تحلیل‌های پیچیده و کارآمد آماده کنند. این دوره برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده آینده ایده‌آل است و به دلیل وجود دوره فشرده پایتون، نیازی به دانش قبلی در برنامه‌نویسی نیست.

سرفصل ها و درس ها

نصب و راه‌اندازی Installation and Setup

  • مقدمه‌ای بر تخصص تحلیل داده Introduction to the Specialization

  • دانلود و نصب Anaconda در macOS macOS - Download and Install the Anaconda Distribution

  • دانلود و نصب Anaconda در Windows Windows - Download and Install the Anaconda Distribution

  • استفاده از Anaconda Navigator برای ایجاد محیط جدید Use Anaconda Navigator to Create a New Environment

  • بررسی منابع دوره و فرآیند شروع و توقف Unpack Course Materials + The Startdown and Shutdown Process

  • آشنایی با رابط کاربری Jupyter Lab Intro to the Jupyter Lab Interface

  • اجرای سلول‌های کد Code Cell Execution

  • وارد کردن کتابخانه‌ها در Jupyter Lab Import Libraries into Jupyter Lab

دوره فشرده پایتون Python Crash Course

  • کامنت‌ها Comments

  • انواع داده‌های پایه Basic Data Types

  • عملگرها Operators

  • متغیرها Variables

  • توابع داخلی Built-in Functions

  • توابع سفارشی Custom Functions

  • متدهای رشته‌ها String Methods

  • لیست‌ها Lists

  • موقعیت ایندکس و برش‌زنی (Slicing) Index Positions and Slicing

  • دیکشنری‌ها Dictionaries

  • کلاس‌ها Classes

  • کار با کتابخانه‌ها در Jupyter Lab Navigating Libraries using Jupyter Lab

بررسی Series در پانداز برای تحلیل داده‌ها Exploring Pandas Series for Data Analysis

  • ایجاد شیء Series از یک لیست Create a Series Object from a List

  • ایجاد شیء Series از یک دیکشنری Create a Series Object from a Dictionary

  • مقدمه‌ای بر متدهای Series Intro to Series Methods

  • مقدمه‌ای بر ویژگی‌ها (Attributes) Intro to Attributes

  • پارامترها و آرگومان‌ها Parameters and Arguments

  • وارد کردن Series با تابع pd.read_csv Import Series with the pd.read_csv Function

  • متدهای head و tail The head and tail Methods

  • ارسال Series به توابع داخلی پایتون Passing Series to Python Built-In Functions

  • بررسی وجود عضو با کلمه کلیدی in Check for Inclusion with Python's in Keyword

  • متد sort_values The sort_values Method

  • متد sort_index The sort_index Method

  • استخراج مقادیر Series بر اساس موقعیت ایندکس Extract Series Values by Index Position

  • استخراج مقادیر Series بر اساس برچسب ایندکس Extract Series Values by Index Label

  • متد get The get Method

  • بازنویسی مقدار در Series Overwrite a Series Value

  • متد copy The copy Method

  • متدهای ریاضی در اشیاء Series Math Methods on Series Objects

  • برادکستینگ (Broadcasting) Broadcasting

  • متد value_counts The value_counts Method

  • متد apply The apply Method

  • متد map The map Method

نمایش نظرات

آموزش مبانی تحلیل داده با پایتون و پانداز (Pandas)
جزییات دوره
9h 34m
41
(آخرین آپدیت)
3,526
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده