نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از CoCo CLI، Semantic Views، CI/CD، dbt و Snowflake Intelligence، راهکارهای سازمانی Snowflake را سریعتر بسازید.
اگر مهندس داده یا توسعهدهنده داده در Snowflake هستید، یک موضوع بسیار روشن است:
رویکرد ما در ساخت پلتفرمهای داده در حال تغییر است.
تا 얼마 پیش، بخش بزرگی از روز ما صرف نوشتن SQL، ایجاد اشیاء دیتابیس، عیبیابی منطق تبدیل دادهها و ساخت دستی خط لولههای داده (Data Pipelines) میشد.
امروز، Snowflake CoCo در حال تغییر این جریان کاری است.
مهندسانی که یاد بگیرند چگونه با Snowflake Cortex Code (توسعه به کمک هوش مصنوعی CoCo) کار کنند، به جای انجام دستی همه امور، با تکامل مداوم Snowflake، طبیعتاً برتری خواهند داشت.
این دقیقاً همان چیزی است که این دوره برای دستیابی به آن طراحی شده است.
برخلاف دموهای مبتنی بر مرورگر، این دوره به شما میآموزد چگونه پروژههای Snowflake در سطح سازمانی را با استفاده از Snowflake Cortex Code CLI (دستیار کدنویسی AI مبتنی بر خط فرمان که برای جریانهای توسعه واقعی ساخته شده) ایجاد کنید.
با کار در محیط توسعه محلی خود با استفاده از VS Code، Git و Snowflake CLI، یاد میگیرید چگونه با هوش مصنوعی برای طراحی، ساخت، اعتبارسنجی، استقرار و نگهداری راهکارهای Snowflake آماده تولید (Production-ready) همکاری کنید.
این یک دوره مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) نیست.
این یک راهنمای ساده معرفی ویژگیها نیست.
این یک راهنمای جامع اجرای عملی است که حول یک پروژه واقعی تحلیل فروش اپل (Apple Sales Analytics) ساخته شده است.
با استفاده از ۱۳ جدول منبع متصل به هم، شما یک پلتفرم داده سازمانی کامل را با پیروی از معماری مدالین (Medallion Architecture) طراحی و اجرا خواهید کرد، دقیقاً همانطور که در یک پروژه واقعی انجام میدهید.
در طول این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه:
پیکربندی Snowflake Cortex Code CLI
تحلیل دادههای سازمانی و شناسایی مشکلات کیفیت داده (Data Profiling)
ساخت لایههای Bronze، Silver و Gold با استفاده از Dynamic Tables
ایجاد جداول Dimension و Fact
محافظت از دادههای حساس با استفاده از Masking Policies
ساخت Semantic Views برای تحلیلهای زبان طبیعی
اتوماسیون پردازش Delta و پیادهسازی ردیابی تاریخچه SCD Type 2
استقرار تغییرات دیتابیس با استفاده از GitHub Actions و Schema Change
مهاجرت پروژههای SQL مبتنی بر Dynamic Table، COPY و Task به dbt با استفاده از Cortex Code CLI
استفاده از Snowflake Intelligence برای ترکیب دادههای ساختاریافته و بدون ساختار جهت کسب بینشهای تجاری مبتنی بر AI
مانیتورینگ مصرف اعتبار (Credit) در Cortex Code و ایجاد جریانهای توسعه AI با مدیریت هزینه
اما مهمتر از همه، شما یک روش متفاوت برای کار کردن را یاد میگیرید.
به جای صرف بیشتر وقت خود برای نوشتن SQLهای تکراری، یاد میگیرید چگونه مشخصات (Specifications) بهتری بنویسید، هوش مصنوعی را به طور موثر هدایت کنید، کدهای تولید شده را اعتبارسنجی کنید و بر حل مشکلات واقعی کسبوکار تمرکز نمایید.
در طول دوره، شما با یک پروژه سازمانی کامل شامل نمودارهای معماری، مجموعهدادهها، کتابخانههای پرامپت، اسکریپتهای SQL، مخازن Git و سوالات مصاحبهای هر فصل کار خواهید کرد. این منابع متعلق به شماست تا بتوانید مدتها پس از اتمام دوره به تمرین ادامه دهید.
چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای مهندسان داده Snowflake، توسعهدهندگان داده، مهندسان تحلیل (Analytics Engineers)، معماران و لیدهای فنی که درک پایهای از Snowflake و SQL دارند و میخواهند توسعه به کمک AI را در کارهای روزمره خود به کار بگیرند، ایدهآل است.
اگر به دنبال یک راهنمای عملی و واقعی برای ساخت راهکارهای سازمانی Snowflake با Cortex Code CLI هستید (و نه فقط یک مرور کلی بر ویژگیها)، این دوره برای شماست.
همین امروز ثبتنام کنید و ساخت پروژه را به روش تیمهای مهندسی مدرن Snowflake آغاز کنید.
چرا هر توسعهدهنده Snowflake باید Cortex Code CLI را یاد بگیرد
Why Every Snowflake Developer Should Learn Cortex Code CLI
[اختیاری] چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
[Optional] Who Should Take This Course?
سرفصل کامل دوره و نقشه راه یادگیری
Complete Course Syllabus & Learning Roadmap
[اختیاری] پیشنیازهای فنی این دوره
[Optional] Technical Prerequisites for This Course
منابع دوره و فایلهای پروژه
Course Resources & Project Files
مقایسه Cortex Code CLI و Snowsight CoCo: کدام را یاد بگیریم؟
Cortex Code CLI vs Snowsight CoCo: Which One Should You Learn?
محیط توسعه و تنظیمات ابزارها
Development Environment & Tool Setup
راهاندازی حساب آزمایشی رایگان برای Snowflake Cortex Code CLI
Free Trial Account Setup For Snowflake Cortex Code CLI
[اختیاری] فعالسازی دسترسی Cortex Code CLI با حداقل دسترسی (Least Privilege)
[Optional] Enabling Snowflake Cortex Code CLI Access with Least Privilege
نصب و پیکربندی Snowflake Cortex Code CLI در Mac OS و Linux
Installing & Configuring Snowflake Cortex Code CLI on Mac OS & Linux
[اختیاری] بررسی پوشه Cortex Code: اتصالات، نشستها و پیکربندی
[Optional] Exploring the Cortex Code Folder: Connections, Sessions & Config
نصب و پیکربندی Snowflake CLI (snow) برای انتقال فایلهای Stage
Installing & Configuring Snowflake CLI (snow) for Stage File Transfers
نصب و پیکربندی Cortex Code در ویندوز (پشتیبانی Native)
Cortex Code - Installation & Configuration in Windows Machine (Native Support)
نصب و پیکربندی Cortex Code در ویندوز (WSL)
Cortex Code - Installation & Configuration In Windows Machine (WSL)
نصب Git، ایجاد مخزن GitHub و عملیات Git Clone
Git Installation, GitHub Repo Creation & Git Clone
شناسایی و تحلیل دادههای سازمانی (مورد مطالعه اپل)
Enterprise Data Discovery & Profiling (Apple Case Study)
جریان کلی دادهها، تعریف مسئله، معماری و چالشهای زمانی
Overall Data Flow - Problem Statement - Architecture - Time Problem
تحلیل دادههای ۱۳ جدول زنجیره تامین اپل با استفاده از رابط وب Snowflake
Data Profiling 13 Apple Supply Chain Tables Using Snowflake Web UI
تحلیل دادههای کشور، منطقه و مالیات اپل با Snowflake Cortex Code CLI
Profiling Apple Country, Region & Tax Data with Snowflake Cortex Code CLI
تحلیل دادههای سلسلهمراتبی محصولات اپل با Cortex Code CLI و شناسایی شکافها
Profiling Apple Product Hierarchy Data with Snowflake Cortex Code CLI & Find GAP
تحلیل مستر استورهای اپل با Cortex Code CLI و تحلیل GAP
Profiling Apple Store Master with Snowflake Cortex Code CLI + GAP Analysis
تحلیل مستر مشتریان اپل با Snowflake Cortex Code CLI
Profiling Apple Customer Master with Snowflake Cortex Code CLI
تحلیل تراکنشهای فروش اپل با Snowflake Cortex Code CLI
Profiling Apple Sales Transactions with Snowflake Cortex Code CLI
خلاصه بخش: تحلیل دادهها با استفاده از Snowflake Cortex Code
Section Summary - Data Profiling Using Snowflake Cortex Code
ساخت خط لوله داده سازمانی با Snowflake Cortex Code CLI
Build an Enterprise Data Pipeline with Snowflake Cortex Code CLI
اجرای DB/Schema در تمامی محیطها
Executed DB/Schema - All Environment
بارگذاری دادههای CSV به Stage با استفاده از Cortex Code و Snow CLI
Load CSV Data to Stage Using Snowflake Cortex Code & Snow CLI
Snowflake Cortex Code: انتقال داده به جداول Bronze با Schema خودکار و DQ
Snowflake Cortex Code: COPY INTO Bronze Tables with Auto Schema & DQ
Snowflake Cortex Code: انتقال از Bronze به Silver با Dynamic Tables بدون SQL
Snowflake Cortex Code: Bronze to Silver Using Dynamic Tables : No SQL
[اختیاری] Snowflake Cortex Code: توابع متریک داده در لایه Silver
[Optional] Snowflake Cortex Code: Data Metric Functions on Silver Layer
ساخت جداول Dimension و Fact در لایه Gold با Dynamic Tables و Cortex Code
Build Gold Layer Dimensions & Fact Tables Using Dynamic Tables Using Cortex Code
پیادهسازی محافظت از PII با استفاده از Masking Policies در Cortex Code
Implement PII Protection Using Snowflake Masking Policies Using Cortex Code
ایجاد جداول Fact تجمیعی روزانه، هفتگی و ماهانه با Snowflake Cortex Code
Create Daily, Weekly & Monthly Aggregated Fact Tables Using SnowflakeCortex Code
ساخت مکعبهای OLAP برای تحلیلهای چندبعدی با Snowflake Cortex Code
Build OLAP Cubes for Multi-Dimensional Analytics Using Snowflake Cortex Code
[اختیاری] تحلیل هزینه با استفاده از Snowsight WebUI و ابزار پایتون
[Optional] Cost Analysis Using Snowsight WebUI & Python Tool
بخش ۵: لایه معنایی (Semantic Layer)
Section-05 Semantic Layer
ساخت Semantic Views با استفاده از Snowflake Cortex Code CLI
Build Semantic Views Using Snowflake Cortex Code CLI
نمایش نظرات