لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش توسعه شناسایی آمازون: راهنمای کامل
Amazon Rekognition Development: A Complete Guide
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
بیاموزید که چگونه با استفاده از AWS آمازون Rekognition، قابلیت جستجوی بصری قدرتمند و تشخیص تصویر را به برنامه های خود اضافه کنید، بر 6 قابلیت اصلی ارائه شده توسط Amazon Rekognition مسلط شوید. قابلیتهای شناسایی در برنامههای کاربردی خود بیاموزید که چگونه شناسایی آمازون را با میزبانی از سرویسهای AWS دیگر مانند S3، Lambda، API Gateway، DynamoDB، ElasticSearch، SNS، Cognito، CloudWatch و IAM به صورت پشت سر هم کار کنید. تجربه قبلی با S3 و Lambda Function واقعاً به دانش اولیه NodeJS و HTML کمک می کند - کمی تجربه کدنویسی به رایانه ویندوز، مک یا لینوکس با یک مرورگر مدرن، Node v6.10+ و یک ویرایشگر کد نصب شده آسیبی نمی رساند. که شما دوره را از ابتدا تا انتها به ترتیبی که طراحی شده است دنبال کنید زیرا برخی از پروژه های بعدی بر اساس پروژه های قبلی ساخته شده اند.
Amazon Rekognition یک سرویس پیچیده مبتنی بر یادگیری عمیق از خدمات وب آمازون (AWS) است که اضافه کردن جستجو و کشف بصری قدرتمند به برنامههای کاربردی خود را آسان میکند. با Rekognition با استفاده از API های ساده، می توانید به سرعت اشیا، صحنه ها، چهره ها، افراد مشهور و محتوای نامناسب را در تصاویر شناسایی کنید. همچنین می توانید چهره ها را جستجو، تجزیه و تحلیل، سازماندهی و مقایسه کنید.
"من عاشق نحوه ساختار دوره (دمو و کد) هستم و از همه مهمتر نحوه استفاده از فناوری را نشان دادید. بیشتر دوره هایی که دیده ام و گذرانده ام فاقد بخش دوم هستند." - سووانا چون، دانشجو
"این دقیقاً همان چیزی است که من به دنبالش بودم: معرفی سریع و واضح AWS Rekognition." - میگل کابرال، دانشجو
"Buen curso, ritmo adecuado y entendible, tal vez falta entrar más en detalle en el codigo pero en general muy recommendable." - ادواردو بارگاس آگوئره، دانشجو
آیا شما یک توسعهدهنده هستید که میخواهید جستجوی بصری و قابلیتهای تشخیص تصویر را با استفاده از سرویس شناسایی آمازون که اخیراً از AWS راهاندازی شده، در برنامههای کاربردی خود بگنجانید؟ آیا شما یک معمار یا مدیر فنی هستید که مایلید معماریهای مرجع و پیادهسازیهایی را در مورد اینکه چگونه آمازون Rekognition با سایر خدمات AWS برای حل مشکلات دنیای واقعی مطابقت دارد را بررسی کنید؟ در هر صورت، شما در جای درستی هستید.
این دوره بر یادگیری از طریق انجام دادن تاکید دارد. شما در حال توسعه 6 راه حل کامل و نهایی با قابلیت های مختلف آمازون Rekognition خواهید بود. شما پروژه های زیر را توسعه خواهید داد:
محتوای تبلیغاتی هدفمند پویا را ارائه دهید
برنامه هوشمند جستجوی عکس خانوادگی
سیستم احراز هویت و تأیید مبتنی بر چهره
برنامه جستجوی هوشمند عکس سفر
برنامه جستجوی هوشمند Travel Photo را با تعدیل تصویر بهبود دهید
شناساگر افراد مشهور
در این فرآیند، شما همچنین با سرویسهای AWS زیر تعامل خواهید داشت و استفاده از آنها را یاد خواهید گرفت
S3
تابع لامبدا
دروازه API
DynamoDB
ElasticSearch
Cognito
SNS
CloudWatch
مدیریت هویت و دسترسی
***به روز رسانی مهم - ImageMagick Fix***
15 سپتامبر 2019
ImageMagick دیگر به دلایل امنیتی با Node.js 10.x در لامبدا همراه نیست. من یک سخنرانی با تمام دستورالعملهای نصب و استفاده از یک لایه لامبدا برای رسیدگی به این مشکل اضافه کردهام.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to the Course
خوش آمدی
Welcome
مقدمه و نسخه ی نمایشی
Introduction and Demo
راه اندازی - آنچه شما نیاز دارید
Getting Setup - What you will need
شروع شدن
Getting Started
به روز رسانی - ImageMagick دیگر بخشی از زمان اجرا Lambda نیست. نحوه رفع خطاهای کد
UPDATE - ImageMagick no longer part of Lambda runtime. How to fix errors in code
پروژه اول - ارائه محتوای تبلیغاتی هدفمند پویا
First Project - Deliver Dynamic Targeted Advertisement Content
مقدمه ای بر DetectFaces API
Introduction to the DetectFaces API
معرفی پروژه
Introduction to the Project
S3 Buckets ایجاد کنید و آن را ایمن کنید
Create S3 Buckets and Secure it
جدول DynamoDB را تنظیم کنید
Setup DynamoDB Table
یک تابع Lambda به نام "fetchad" با Node.js ایجاد کنید
Create a Lambda Function named "fetchad" with Node.js
تابع Lambda "fetchad" را تنظیم کرده و آن را تست کنید
Setup the "fetchad" Lambda Function and Test it
یک API به نام "تبلیغات" را با دروازه API آمازون افشا کنید
Expose an API named "advertisement" with the Amazon API Gateway
یک سرویس گیرنده وب با HTML، جاوا اسکریپت، راه اندازی Cognito & Test ایجاد کنید
Create a Web client with HTML, JavaScript, Setup Cognito & Test
پروژه دوم - برنامه هوشمند جستجوی عکس دوستان و خانواده
Second Project - Intelligent Friends & Family Photo Search App
مقدمه ای بر API های تشخیص چهره و پروژه
Introduction to Face Recognition APIs and the Project
یک سطل S3 ایجاد کنید
Create a S3 Bucket
یک تابع Lambda "indexface" برای نمایه سازی چهره ایجاد کنید
Create a Lambda Function "indexface" for Face Indexing
یک وب کلاینت HTML ایجاد کنید و آن را تست کنید
Create a HTML Web Client and Test it
یک S3 Bucket دیگر ایجاد کنید
Create another S3 Bucket
یکی دیگر از تابع Lambda "searchfaces" برای جستجوی "ALL" چهره ها ایجاد کنید
Create another Lambda Function "searchfaces" for searching "ALL" faces
تابع Lambda "searchfaces" را تنظیم کرده و آن را تست کنید
Setup the "searchfaces" Lambda Function and Test it
یک API "picturealbum" را با آمازون API Gateway نشان دهید
Expose a "picturealbum" API with Amazon API Gateway
Web Client را برای اجازه جستجوها تقویت کنید
Enhance the Web Client to Allow Searches
از Enhanced Web Client برای انجام جستجوها استفاده کنید
Use the Enhanced Web Client to perform Searches
پروژه سوم - سیستم احراز هویت و تأیید چهره مبتنی بر چهره
Third Project - Face Based Authentication and Verification System
مقدمه ای بر CompareFaces API و پروژه
Introduction to the CompareFaces API and the Project
سطل S3 ایجاد کنید
Create S3 bucket
یک تابع Lambda "verifyface" ایجاد کنید
Create a "verifyface" Lambda Function
یک نقش IAM ایجاد کنید
Create an IAM role
تابع Lambda "verifyface" را تنظیم کرده و آن را تست کنید
Setup the "verifyface" Lambda Function and Test it
Cognito Identity Pool را راه اندازی کنید، وب کلاینت ایجاد کنید و آن را آزمایش کنید
Setup Cognito Identity Pool, Create Web Client and Test it
نمایش نظرات