کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش توسعه شناسایی آمازون: راهنمای کامل

Amazon Rekognition Development: A Complete Guide

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بیاموزید که چگونه با استفاده از AWS آمازون Rekognition، قابلیت جستجوی بصری قدرتمند و تشخیص تصویر را به برنامه های خود اضافه کنید، بر 6 قابلیت اصلی ارائه شده توسط Amazon Rekognition مسلط شوید. قابلیت‌های شناسایی در برنامه‌های کاربردی خود بیاموزید که چگونه شناسایی آمازون را با میزبانی از سرویس‌های AWS دیگر مانند S3، Lambda، API Gateway، DynamoDB، ElasticSearch، SNS، Cognito، CloudWatch و IAM به صورت پشت سر هم کار کنید. تجربه قبلی با S3 و Lambda Function واقعاً به دانش اولیه NodeJS و HTML کمک می کند - کمی تجربه کدنویسی به رایانه ویندوز، مک یا لینوکس با یک مرورگر مدرن، Node v6.10+ و یک ویرایشگر کد نصب شده آسیبی نمی رساند. که شما دوره را از ابتدا تا انتها به ترتیبی که طراحی شده است دنبال کنید زیرا برخی از پروژه های بعدی بر اساس پروژه های قبلی ساخته شده اند.

Amazon Rekognition یک سرویس پیچیده مبتنی بر یادگیری عمیق از خدمات وب آمازون (AWS) است که اضافه کردن جستجو و کشف بصری قدرتمند به برنامه‌های کاربردی خود را آسان می‌کند. با Rekognition با استفاده از API های ساده، می توانید به سرعت اشیا، صحنه ها، چهره ها، افراد مشهور و محتوای نامناسب را در تصاویر شناسایی کنید. همچنین می توانید چهره ها را جستجو، تجزیه و تحلیل، سازماندهی و مقایسه کنید.


"من عاشق نحوه ساختار دوره (دمو و کد) هستم و از همه مهمتر نحوه استفاده از فناوری را نشان دادید. بیشتر دوره هایی که دیده ام و گذرانده ام فاقد بخش دوم هستند." - سووانا چون، دانشجو

"این دقیقاً همان چیزی است که من به دنبالش بودم: معرفی سریع و واضح AWS Rekognition." - میگل کابرال، دانشجو

"Buen curso, ritmo adecuado y entendible, tal vez falta entrar más en detalle en el codigo pero en general muy recommendable." - ادواردو بارگاس آگوئره، دانشجو


آیا شما یک توسعه‌دهنده هستید که می‌خواهید جستجوی بصری و قابلیت‌های تشخیص تصویر را با استفاده از سرویس شناسایی آمازون که اخیراً از AWS راه‌اندازی شده، در برنامه‌های کاربردی خود بگنجانید؟ آیا شما یک معمار یا مدیر فنی هستید که مایلید معماری‌های مرجع و پیاده‌سازی‌هایی را در مورد اینکه چگونه آمازون Rekognition با سایر خدمات AWS برای حل مشکلات دنیای واقعی مطابقت دارد را بررسی کنید؟ در هر صورت، شما در جای درستی هستید.

این دوره بر یادگیری از طریق انجام دادن تاکید دارد. شما در حال توسعه 6 راه حل کامل و نهایی با قابلیت های مختلف آمازون Rekognition خواهید بود. شما پروژه های زیر را توسعه خواهید داد:

  1. محتوای تبلیغاتی هدفمند پویا را ارائه دهید

  2. برنامه هوشمند جستجوی عکس خانوادگی

  3. سیستم احراز هویت و تأیید مبتنی بر چهره

  4. برنامه جستجوی هوشمند عکس سفر

  5. برنامه جستجوی هوشمند Travel Photo را با تعدیل تصویر بهبود دهید

  6. شناساگر افراد مشهور

در این فرآیند، شما همچنین با سرویس‌های AWS زیر تعامل خواهید داشت و استفاده از آنها را یاد خواهید گرفت

  1. S3

  2. تابع لامبدا

  3. دروازه API

  4. DynamoDB

  5. ElasticSearch

  6. Cognito

  7. SNS

  8. CloudWatch

  9. مدیریت هویت و دسترسی


***به روز رسانی مهم - ImageMagick Fix***

15 سپتامبر 2019

ImageMagick دیگر به دلایل امنیتی با Node.js 10.x در لامبدا همراه نیست. من یک سخنرانی با تمام دستورالعمل‌های نصب و استفاده از یک لایه لامبدا برای رسیدگی به این مشکل اضافه کرده‌ام.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • خوش آمدی Welcome

  • مقدمه و نسخه ی نمایشی Introduction and Demo

  • راه اندازی - آنچه شما نیاز دارید Getting Setup - What you will need

  • شروع شدن Getting Started

  • به روز رسانی - ImageMagick دیگر بخشی از زمان اجرا Lambda نیست. نحوه رفع خطاهای کد UPDATE - ImageMagick no longer part of Lambda runtime. How to fix errors in code

پروژه اول - ارائه محتوای تبلیغاتی هدفمند پویا First Project - Deliver Dynamic Targeted Advertisement Content

  • مقدمه ای بر DetectFaces API Introduction to the DetectFaces API

  • معرفی پروژه Introduction to the Project

  • S3 Buckets ایجاد کنید و آن را ایمن کنید Create S3 Buckets and Secure it

  • جدول DynamoDB را تنظیم کنید Setup DynamoDB Table

  • یک تابع Lambda به نام "fetchad" با Node.js ایجاد کنید Create a Lambda Function named "fetchad" with Node.js

  • تابع Lambda "fetchad" را تنظیم کرده و آن را تست کنید Setup the "fetchad" Lambda Function and Test it

  • یک API به نام "تبلیغات" را با دروازه API آمازون افشا کنید Expose an API named "advertisement" with the Amazon API Gateway

  • یک سرویس گیرنده وب با HTML، جاوا اسکریپت، راه اندازی Cognito & Test ایجاد کنید Create a Web client with HTML, JavaScript, Setup Cognito & Test

پروژه دوم - برنامه هوشمند جستجوی عکس دوستان و خانواده Second Project - Intelligent Friends & Family Photo Search App

  • مقدمه ای بر API های تشخیص چهره و پروژه Introduction to Face Recognition APIs and the Project

  • یک سطل S3 ایجاد کنید Create a S3 Bucket

  • یک تابع Lambda "indexface" برای نمایه سازی چهره ایجاد کنید Create a Lambda Function "indexface" for Face Indexing

  • یک وب کلاینت HTML ایجاد کنید و آن را تست کنید Create a HTML Web Client and Test it

  • یک S3 Bucket دیگر ایجاد کنید Create another S3 Bucket

  • یکی دیگر از تابع Lambda "searchfaces" برای جستجوی "ALL" چهره ها ایجاد کنید Create another Lambda Function "searchfaces" for searching "ALL" faces

  • تابع Lambda "searchfaces" را تنظیم کرده و آن را تست کنید Setup the "searchfaces" Lambda Function and Test it

  • یک API "picturealbum" را با آمازون API Gateway نشان دهید Expose a "picturealbum" API with Amazon API Gateway

  • Web Client را برای اجازه جستجوها تقویت کنید Enhance the Web Client to Allow Searches

  • از Enhanced Web Client برای انجام جستجوها استفاده کنید Use the Enhanced Web Client to perform Searches

پروژه سوم - سیستم احراز هویت و تأیید چهره مبتنی بر چهره Third Project - Face Based Authentication and Verification System

  • مقدمه ای بر CompareFaces API و پروژه Introduction to the CompareFaces API and the Project

  • سطل S3 ایجاد کنید Create S3 bucket

  • یک تابع Lambda "verifyface" ایجاد کنید Create a "verifyface" Lambda Function

  • یک نقش IAM ایجاد کنید Create an IAM role

  • تابع Lambda "verifyface" را تنظیم کرده و آن را تست کنید Setup the "verifyface" Lambda Function and Test it

  • Cognito Identity Pool را راه اندازی کنید، وب کلاینت ایجاد کنید و آن را آزمایش کنید Setup Cognito Identity Pool, Create Web Client and Test it

پروژه چهارم - اپلیکیشن جستجوی هوشمند عکس سفر Fourth Project - Travel Photo Smart Search App

  • مقدمه ای بر DetectLabels API و پروژه Introduction to the DetectLabels API and the Project

  • دامنه Amazon ElasticSearch ایجاد کنید Create Amazon ElasticSearch Domain

  • سطل S3 ایجاد کنید Create S3 bucket

  • تابع Lambda "indexlabels" را ایجاد کنید Create the "indexlabels" Lambda Function

  • تابع Lambda "indexlabels" را تنظیم کرده و آن را تست کنید Setup the "indexlabels" Lambda Function and Test it

  • تابع Lambda "برچسب های جستجو" را ایجاد کنید Create the "searchlabels" Lambda Function

  • تابع Lambda "Searchlabels" را تنظیم کرده و آن را تست کنید Setup the "searchlabels" Lambda Function and Test it

  • API "سفر" را با آمازون API Gateway نشان دهید Expose a "travel" API with Amazon API Gateway

  • یک سرویس گیرنده وب برای انجام جستجوها ایجاد کنید Create a Web Client to perform Searches

  • انجام جستجوهای هوشمند با استفاده از Web Client Perform smart Searches using the Web Client

پروژه پنجم - افزودن اعتدال تصویر به برنامه جستجوی هوشمند عکس سفر Fifth Project - Add Image Moderation to Travel Photo Smart Search App

  • مقدمه ای بر DetectModerationLabels API و پروژه Introduction to the DetectModerationLabels API and the Project

  • Cognito Identity Pool را راه اندازی کنید، وب کلاینت ایجاد کنید و آن را آزمایش کنید Setup Cognito Identity Pool, Create Web Client and Test it

پروژه ششم - سلبریتی شناس Sixth Project - Celebrity Recognizer

  • مقدمه ای بر RecognizeCelebrities API و پروژه Introduction to the RecognizeCelebrities API and the Project

  • وب کلاینت ایجاد کنید و آن را تست کنید Create Web Client and Test it

دوره های هیجان انگیز دیگر من را بررسی کنید Check out my other exciting courses

  • دوره های هیجان انگیز دیگر من را بررسی کنید! Check out my other exciting courses!

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش توسعه شناسایی آمازون: راهنمای کامل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2.5 hours
44
Udemy (یودمی) udemy-small
21 خرداد 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,283
3.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Dhiman Halder

https://donyad.com/d/98ced6

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش تسلط بر Xamarin.Forms Development: 8 ارائه دهنده ، رفتارها و جلوه ها

آموزش تسلط بر Xamarin.Forms Development: 8 ارائه دهنده ، رفتارها و جلوه ها

Mastering Xamarin.Forms Development: 8 Renderers, Behaviors, and Effects

Xamarin.Form ها و صفحات را با ارائه دهنده ها ، رفتارها و جلوه ها سفارشی کنید.

آموزش توسعه اینترنت اشیا با ویندوز 10 IoT Core 2: فعال کردن Cloud و Security

آموزش توسعه اینترنت اشیا با ویندوز 10 IoT Core 2: فعال کردن Cloud و Security

IoT Development with Windows 10 IoT Core 2: Enabling the Cloud and Security

نحوه ساخت یک دستگاه اینترنت اشیا full کامل (IoT) - کامل با جلوه ها ، حسگرها و اتصال ابری - را با استفاده از Windows 10 IoT Core کشف کنید.

آموزش مبانی اتوماسیون تست

آموزش مبانی اتوماسیون تست

Test Automation Foundations

در اتوماسیون آزمون شروع کنید. بیاموزید که چگونه تست خودکار را در گردش کار QA یا DevOps خود ادغام کنید.

آموزش مبانی DevOps: موارد پس از مرگ موثر

آموزش مبانی DevOps: موارد پس از مرگ موثر

DevOps Foundations: Effective Postmortems

بیاموزید که چگونه یک حادثه پس از مرگ رسمی و بی عیب و نقص را به گونه ای انجام دهید که از یادگیری به روز در زمینه ایمنی و علوم شناختی بهره ببرد.

Dhiman Halder Dhiman Halder

معمار راه حل ها | دارای گواهینامه AWS 5x | CKA | CKAD

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.