آموزش توسعه Amazon Rekognition: راهنمای جامع - آخرین آپدیت

دانلود Amazon Rekognition Development: A Complete Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

افزایش قابلیت جستجوی بصری و تشخیص تصویر با Amazon Rekognition

یاد بگیرید چگونه قابلیت‌های قدرتمند جستجوی بصری و تشخیص تصویر را با استفاده از Amazon Rekognition در برنامه‌های خود ادغام کنید.

تسلط بر 6 قابلیت کلیدی Amazon Rekognition

  • شناسایی اشیاء، صحنه‌ها و فعالیت‌ها: درک کنید چگونه Rekognition اشیاء، صحنه‌ها و فعالیت‌ها را در تصاویر تشخیص می‌دهد.
  • شناسایی چهره و تحلیل آن: با نحوه تشخیص، مقایسه و تحلیل چهره‌ها با استفاده از Rekognition آشنا شوید.
  • تشخیص افراد مشهور: بیاموزید چگونه چهره افراد مشهور را در تصاویر شناسایی کنید.
  • تشخیص محتوای نامناسب: راهکارهایی برای شناسایی محتوای نامناسب در تصاویر بیاموزید.
  • جستجو و سازماندهی تصاویر: قابلیت‌های پیشرفته برای جستجو، تجزیه و تحلیل و سازماندهی تصاویر را کشف کنید.
  • مقایسه چهره‌ها: یاد بگیرید چگونه چهره‌ها را برای مقایسه و احراز هویت با هم تطبیق دهید.

توسعه 6 راه‌حل کامل از ابتدا تا انتها

با توسعه 6 پروژه عملی، هر کدام با تمرکز بر یکی از قابلیت‌های Amazon Rekognition، دانش خود را تثبیت کنید:

  1. ارائه محتوای تبلیغاتی پویا و هدفمند
  2. اپلیکیشن هوشمند جستجوی عکس خانوادگی
  3. سیستم احراز هویت و تأیید مبتنی بر چهره
  4. اپلیکیشن جستجوی هوشمند عکس سفر
  5. بهبود اپلیکیشن جستجوی هوشمند عکس سفر با اعتدال‌سنجی تصویر
  6. شناساگر افراد مشهور

معرفی قابلیت‌های تشخیص تصویر در برنامه‌های خود

نحوه ادغام و پیاده‌سازی قابلیت‌های تشخیص تصویر را در برنامه‌های کاربردی خود بیاموزید.

یکپارچه‌سازی Amazon Rekognition با سایر سرویس‌های AWS

یاد بگیرید چگونه Amazon Rekognition را با سرویس‌های متنوع AWS مانند S3، Lambda، API Gateway، DynamoDB، ElasticSearch، SNS، Cognito، CloudWatch و IAM به صورت هماهنگ به کار بگیرید.

پیش‌نیازها

  • درک پایه‌ای از Amazon Web Services: آشنایی قبلی با S3 و Lambda Function بسیار کمک‌کننده است.
  • دانش اولیه NodeJS و HTML: تجربه برنامه‌نویسی اندک مفید است.
  • کامپیوتر (Windows, Mac یا Linux): با مرورگر مدرن، Node v6.10+ و ویرایشگر کد نصب شده.

توصیه می‌شود: برای درک بهتر، دوره را به ترتیب از ابتدا تا انتها دنبال کنید، زیرا پروژه‌های بعدی بر اساس پروژه‌های قبلی ساخته شده‌اند.

درباره Amazon Rekognition

Amazon Rekognition یک سرویس پیشرفته مبتنی بر یادگیری عمیق از Amazon Web Services (AWS) است که افزودن جستجو و کشف بصری قدرتمند به برنامه‌های شما را آسان می‌کند. با استفاده از APIهای ساده، می‌توانید به سرعت اشیاء، صحنه‌ها، چهره‌ها، افراد مشهور و محتوای نامناسب را در تصاویر تشخیص دهید. همچنین می‌توانید چهره‌ها را جستجو، تحلیل، سازماندهی و مقایسه کنید.

"من عاشق نحوه ساختاردهی دوره (دمو و کد) هستم و مهم‌تر از همه، نحوه استفاده از فناوری را نشان دادید. بیشتر دوره‌هایی که دیده‌ام و شرکت کرده‌ام، فاقد بخش دوم هستند." - Sovanna Chuon، دانشجو

"دقیقاً همان چیزی بود که به دنبالش بودم: معرفی سریع و واضح AWS Rekognition." - Miguel Cabral، دانشجو

"دوره خوبی بود، سرعت مناسب و قابل فهم، شاید نیاز به جزئیات بیشتر در کد بود اما در کل بسیار توصیه می‌شود." - Eduardo Vargas Aguirre، دانشجو

آیا شما یک توسعه‌دهنده هستید؟

آیا به عنوان یک توسعه‌دهنده به دنبال ادغام قابلیت‌های جستجوی بصری و تشخیص تصویر در برنامه‌های خود با استفاده از سرویس Amazon Rekognition هستید؟

آیا شما یک معمار یا رهبر فنی هستید؟

آیا به عنوان یک معمار یا رهبر فنی مایل به بررسی معماری‌های مرجع و پیاده‌سازی‌ها در مورد چگونگی تطبیق Amazon Rekognition با سایر خدمات AWS برای حل مشکلات واقعی هستید؟

در هر صورت، شما در جای درستی قرار دارید.

به‌روزرسانی مهم - رفع مشکل ImageMagick

۱۵ سپتامبر ۲۰۱۹

ImageMagick به دلایل امنیتی دیگر در زمان اجرای Node.js 10.x در Lambda گنجانده نمی‌شود. یک درس آموزشی با تمام دستورالعمل‌های نصب و استفاده از یک لایه Lambda برای رفع این مشکل ارائه شده است.


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Introduction to the Course

  • خوش آمدید Welcome

  • مقدمه و نمایش Introduction and Demo

  • راه اندازی - آنچه نیاز خواهید داشت Getting Setup - What you will need

  • شروع کار Getting Started

  • به روز رسانی - ImageMagick دیگر بخشی از محیط زمان اجرای Lambda نیست. چگونه خطاها را در کد رفع کنیم UPDATE - ImageMagick no longer part of Lambda runtime. How to fix errors in code

پروژه اول - ارائه محتوای تبلیغاتی پویا و هدفمند First Project - Deliver Dynamic Targeted Advertisement Content

  • مقدمه ای بر DetectFaces API Introduction to the DetectFaces API

  • مقدمه ای بر پروژه Introduction to the Project

  • ایجاد S3 Buckets و ایمن سازی آن Create S3 Buckets and Secure it

  • راه اندازی جدول DynamoDB Setup DynamoDB Table

  • ایجاد یک Lambda Function به نام "fetchad" با Node.js Create a Lambda Function named "fetchad" with Node.js

  • راه اندازی Lambda Function "fetchad" و تست آن Setup the "fetchad" Lambda Function and Test it

  • در معرض قرار دادن یک API به نام "advertisement" با Amazon API Gateway Expose an API named "advertisement" with the Amazon API Gateway

  • ایجاد یک کلاینت وب با HTML، JavaScript، راه اندازی Cognito و تست Create a Web client with HTML, JavaScript, Setup Cognito & Test

پروژه دوم - اپلیکیشن هوشمند جستجوی عکس دوستان و خانواده Second Project - Intelligent Friends & Family Photo Search App

  • مقدمه ای بر Face Recognition API ها و پروژه Introduction to Face Recognition APIs and the Project

  • ایجاد یک S3 Bucket Create a S3 Bucket

  • ایجاد یک Lambda Function "indexface" برای نمایه سازی چهره Create a Lambda Function "indexface" for Face Indexing

  • ایجاد یک کلاینت وب HTML و تست آن Create a HTML Web Client and Test it

  • ایجاد یک S3 Bucket دیگر Create another S3 Bucket

  • ایجاد یک Lambda Function دیگر "searchfaces" برای جستجوی "تمام" چهره ها Create another Lambda Function "searchfaces" for searching "ALL" faces

  • راه اندازی Lambda Function "searchfaces" و تست آن Setup the "searchfaces" Lambda Function and Test it

  • در معرض قرار دادن یک API "picturealbum" با Amazon API Gateway Expose a "picturealbum" API with Amazon API Gateway

  • بهبود کلاینت وب برای فعال کردن جستجوها Enhance the Web Client to Allow Searches

  • استفاده از کلاینت وب بهبود یافته برای انجام جستجوها Use the Enhanced Web Client to perform Searches

پروژه سوم - سیستم احراز هویت و تأیید مبتنی بر چهره Third Project - Face Based Authentication and Verification System

  • مقدمه ای بر CompareFaces API و پروژه Introduction to the CompareFaces API and the Project

  • ایجاد S3 bucket Create S3 bucket

  • ایجاد یک Lambda Function "verifyface" Create a "verifyface" Lambda Function

  • ایجاد یک نقش IAM Create an IAM role

  • Setup the "verifyface" Lambda Function and Test it

  • راه اندازی Cognito Identity Pool، ایجاد کلاینت وب و تست آن Setup Cognito Identity Pool, Create Web Client and Test it

پروژه چهارم - اپلیکیشن جستجوی هوشمند عکس سفر Fourth Project - Travel Photo Smart Search App

  • مقدمه ای بر DetectLabels API و پروژه Introduction to the DetectLabels API and the Project

  • ایجاد Amazon ElasticSearch Domain Create Amazon ElasticSearch Domain

  • ایجاد S3 bucket Create S3 bucket

  • ایجاد Lambda Function "indexlabels" Create the "indexlabels" Lambda Function

  • راه اندازی Lambda Function "indexlabels" و تست آن Setup the "indexlabels" Lambda Function and Test it

  • ایجاد Lambda Function "searchlabels" Create the "searchlabels" Lambda Function

  • راه اندازی Lambda Function "searchlabels" و تست آن Setup the "searchlabels" Lambda Function and Test it

  • در معرض قرار دادن یک API "travel" با Amazon API Gateway Expose a "travel" API with Amazon API Gateway

  • ایجاد یک کلاینت وب برای انجام جستجوها Create a Web Client to perform Searches

  • انجام جستجوهای هوشمند با استفاده از کلاینت وب Perform smart Searches using the Web Client

پروژه پنجم - افزودن تعدیل تصویر به اپلیکیشن جستجوی هوشمند عکس سفر Fifth Project - Add Image Moderation to Travel Photo Smart Search App

  • مقدمه ای بر DetectModerationLabels API و پروژه Introduction to the DetectModerationLabels API and the Project

  • راه اندازی Cognito Identity Pool، ایجاد کلاینت وب و تست آن Setup Cognito Identity Pool, Create Web Client and Test it

پروژه ششم - تشخیص دهنده مشاهیر Sixth Project - Celebrity Recognizer

  • مقدمه ای بر RecognizeCelebrities API و پروژه Introduction to the RecognizeCelebrities API and the Project

  • ایجاد کلاینت وب و تست آن Create Web Client and Test it

بررسی سایر دوره های هیجان انگیز من Check out my other exciting courses

  • بررسی سایر دوره های هیجان انگیز من! Check out my other exciting courses!

نمایش نظرات

آموزش توسعه Amazon Rekognition: راهنمای جامع
جزییات دوره
2.5 hours
44
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,421
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Dhiman Halder
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dhiman Halder Dhiman Halder

معمار راه حل ها | دارای گواهینامه AWS 5x | CKA | CKAD