آموزش رگرسیون چند جمله ای، R و ggplot

Polynomial Regression, R, and ggplot

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: یاد بگیرید که چگونه توابع را در R بنویسید و نمودار کنید و چگونه چند جمله ای ها را در مجموعه داده ها قرار دهید. توابع را در R بنویسید. توابع را با ggplot نمودار کنید. برازش چند جمله ای ها به مجموعه داده ها. هموارسازی خطوط را در مجموعه داده‌ها قرار دهید. پیش نیازها: دانش‌آموزان باید R و RStudio را روی رایانه‌های خود نصب کنند. بهتر است دانش‌آموزان پیش‌زمینه‌ای را داشته باشند که با مشاهده درس من "R، ggplot و رگرسیون خطی ساده" به دست می‌آورند.

این دوره دنباله دوره من "R، ggplot و رگرسیون خطی ساده" است. در اینجا ما رگرسیون چند جمله‌ای را در نظر می‌گیریم و یاد می‌گیریم که چگونه چند جمله‌ای‌ها را به مجموعه داده‌ها برازش کنیم. در طول مسیر، ما یاد خواهیم گرفت که چگونه توابع خود را در R بنویسیم و چگونه آنها را با ggplot نمودار کنیم. در پایان دوره، یاد خواهیم گرفت که چگونه یک spline هموارسازی را در مجموعه داده‌ها قرار دهیم.

با سرعتی آرام، تکمیل دوره باید حدود یک هفته طول بکشد. شما باید R و RStudio را نصب کرده باشید، و بهتر است پیشینه ای در R و ggplot معادل آنچه در صورت مشاهده اولین دوره من در بالا ذکر شد، داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

توابع در R Functions in R

معرفی Introduction
بررسی توابع A Review of Functions
ایجاد توابع در R Creating Functions in R
رسم توابع با ggplot Plotting Functions with ggplot
چند جمله ای ها Polynomials

رگرسیون چند جمله ای Polynomial Regression

خواندن در داده های ما Reading in Our Data
تطبیق یک خط Fitting a Line
نقاط ترسیمی در امتداد خط حداقل مربعات Plotting Points along the Least-Squares Line
تجسم باقیمانده ها Visualizing the Residuals
بهترین چند جمله ای برازش درجه 2 Best Fitting Polynomial of Degree 2
بهترین چند جمله ای برازش درجه 3 Best Fitting Polynomial of Degree 3
Splines صاف Smoothing Splines
جمع بندی دوره Course wrap-up