آموزش پایتون برای مهندسان داده: از خط لولهها و APIها تا پایگاه داده (صفر تا صد) - آخرین آپدیت
دانلود Python for Data Engineers: Pipelines, APIs, Databases A to Z
پایتون ستون فقرات مهندسی داده مدرن است —اما اکثر یادگیرندگان تنها در سطح پوستهای از آن پیش میروند.
آنها سینتکس را یاد میگیرند، اسکریپتهای کوچک مینویسند و همچنان هنگام کار روی خط لولههای واقعی داده، احساس سردرگمی میکنند.
این دوره برای تغییر این وضعیت طراحی شده است.
دوره “پایتون برای مهندسان داده: از مبانی تا خط لولههای عملیاتی”یک دوره جامع و کاربردی است که بهطور خاص برای جریانهای کاری مهندسی داده ساخته شده است، نه یک آموزش عمومی برنامهنویسی.
شما پایتون را از پایه یاد میگیرید —اما همیشه با دیدگاه یک مهندس داده در دنیای واقعی.
هر مفهوم بهطور واضح توضیح داده شده، به صورت عملی کدنویسی شده و به نحوه استفاده واقعی پایتون در سیستمهای داده عملیاتی متصل شده است.
این یک دوره میانبر نیست.
این دوره بیش از حد تئوری نیست.
این پایتونی است که بهدرستی برای مهندسان داده تدریس شده است.
چه چیزی این دوره را متفاوت میکند؟
این دوره آموزش میدهد:
پایتون در داخل خط لولههای واقعی داده چگونه رفتار میکند
مهندسان داده چگونه کدهای پایتون را ساختاردهی، دیباگ و بهینه میکنند
پایتون چگونه با فایلها، APIها، پایگاههای داده و ابزارهای ارکستراسیون تعامل دارد
چگونه کدی تمیز، قابل استفاده مجدد و آماده برای محیط عملیاتی بنویسیم
شما فقط یاد نمیگیرید چه چیزی بنویسید —
بلکه یاد میگیرید چرا متخصصان پایتون را به این روش مینویسند.
آنچه خواهید آموخت
در پایان این دوره، شما با اطمینان قادر خواهید بود:
مبانی پایتون را از دیدگاه مهندسی داده درک کنید
با ساختارهای داده اصلی مورد استفاده در خط لولههای واقعی کار کنید
فایلهای CSV، JSON و متنی را بهدرستی بخوانید، بنویسید و پردازش کنید
مجموعهدادههای نامنظم دنیای واقعی را مدیریت کنید
توابع و پکیجهای پایتونی ماژولار و قابل استفاده مجدد بنویسید
خطاها را دیباگ کرده، سیستم لاگگذاری را پیادهسازی و استثناها را بهصورت حرفهای مدیریت کنید
از پایتون برای تبدیل و تحلیل دادهها استفاده کنید
پایتون را به پایگاههای داده و APIها متصل کنید
برنامههایی به سبک خط لوله را با استفاده از پایتون شیءگرا طراحی کنید
اپلیکیشنهای پایتونی مقیاسپذیر و مبتنی بر پیکربندی (Configuration-driven) بسازید
گلوگاههای عملکردی و استراتژیهای بهینهسازی را درک کنید
مفاهیم همزمانی (Concurrency)، چندپردازشی (Multiprocessing) و مقیاسبندی را بیاموزید
بهترین متدهای عملیاتی مورد استفاده در تیمهای واقعی مهندسی داده را به کار ببرید
درک کنید که پایتون چگونه در Airflow و پلتفرمهای داده مدرن جای میگیرد
ابزارها و تکنولوژیهای مورد استفاده
پایتون (مبانی و پیشرفته)
Pandas
کتابخانههای استاندارد پایتون
مجموعهدادههای فایلمحور (CSV, JSON, TXT)
APIها و پایگاههای داده
VS Code
محیطهای مجازی (Virtual Environments)
دادههای واقعی و مثالهای سبک خط لوله
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای افراد زیر ایدهآل است:
علاقهمندان به ورود به حوزه مهندسی داده
توسعهدهندگان پایتون که قصد انتقال به مهندسی داده را دارند
تحلیلگران داده که به دنبال مهارتهای بکاند و خط لوله هستند
مهندسان نرمافزار که با سیستمهای داده کار میکنند
هر کسی که برای مصاحبههای مهندسی داده آماده میشود
مبتدیانی که میخواهند یک پایه حرفهای و قوی در پایتون داشته باشند
هیچ تجربه قبلی در مهندسی داده لازم نیست —
همه چیز گامبهگام، از مفاهیم پایه تا پیشرفته توضیح داده شده است.
نتیجه دوره
پس از اتمام این دوره، شما فقط “pایتون بلد نخواهید بود”.
بلکه درک خواهید کرد که پایتون چگونه در محیطهای واقعی مهندسی داده استفاده میشود و قادر خواهید بود با اطمینان، خط لولههای داده مبتنی بر پایتون را بسازید، دیباگ کنید و مقیاسبندی نمایید.
این دوره شما را برای موارد زیر آماده میکند:
پروژههای واقعی
مصاحبههای شغلی
سیستمهای عملیاتی (Production)
مسیر شغلی بلندمدت در مهندسی داده
مقدمه Introduction
-
مقدمه Introduction
مبانی پایتون و آمادهسازی Python Foundations & Setup
-
مبانی پایتون Python Foundations
-
نصب پایتون Python Installation
پایه و اساس پایتون Core Python Basics
-
سینتکس اصلی Core Syntax
-
ساختارهای داده Data Structures
فایلها، توابع و سازماندهی کد Files, Functions & Code Organization
-
مدیریت فایلها File Handling
-
توابع، ماژولها و پکیجها Functions, Modules, Packages
پردازش دادهها Data Processing
-
کتابخانه Pandas Pandas
پایداری و یکپارچهسازی Reliability & Integrations
-
مدیریت خطا، لاگگذاری و دیباگ Error Handling, Logging & Debugging
-
پایگاههای داده و APIها Databases & APIs
پایتون پیشرفته و عملیاتی Advanced & Production Python
-
پایتون شیءگرا (OOP) Object-Oriented Python (OOP)
-
عملکرد، همزمانی و مقیاسبندی Performance, Concurrency & Scaling
-
پایتون در سطح استانداردهای عملیاتی Production-Grade Python
https://donyad.com/d/c68dda
EduVerse Academy
آکادمی آموزش آنلاین عملی (Hands-On-Online Training Academy)
نمایش نظرات