لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهترین روشهای استفاده از Copilot، اخلاقیات و الزامات قانونی
- آخرین آپدیت
دانلود Copilot Best Practices, Ethics and Regulatory Implications
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
خود را با دانش و ابزارهای لازم برای بهرهبرداری مسئولانه از Microsoft Copilot مجهز کنید و در عین حال در فضای پیچیده ملاحظات اخلاقی و انطباق با مقررات گام بردارید. در این دوره، درک جامعی از مفاهیم کلیدی اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی مولد، مانند شفافیت، نظارت انسانی، پاسخگویی و عدالت به دست خواهید آورد. این دوره به بررسی سناریوهای واقعی میپردازد و اثربخشی پرامپتها و تنظیمات مختلف Copilot را از دیدگاه اخلاق و قانون ارزیابی میکند.
پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:
• مفاهیم کلیدی اخلاقی و قانونی مرتبط با هوش مصنوعی مولد، از جمله شفافیت، عاملیت و نظارت انسانی، پاسخگویی، استحکام فنی و ایمنی، تنوع، عدم تبعیض و عدالت، حریم خصوصی و حاکمیت دادهها، و رفاه اجتماعی و محیطی را شناسایی کنید.
• اثربخشی پرامپتها و پیکربندیهای مختلف Copilot را با در نظر گرفتن پیامدهای اخلاقی و انطباق قانونی در سناریوهای مختلف کاربری ارزیابی کنید.
• یک چارچوب جامع برای استفاده مسئولانه از Copilot ایجاد کنید که شامل بهترین روشها، ملاحظات اخلاقی و پایبندی به مقررات مربوطه باشد.
پیشنیازهای دوره: برای تکمیل این دوره به لایسنس Copilot نیاز است. اگر لایسنس Microsoft 365 Personal یا Family ندارید، میتوانید از طریق لینک ارائه شده در دوره، یک دوره آزمایشی رایگان ۳۰ روزه را آغاز کنید.
سرفصل ها و درس ها
بهینهسازی Copilot برای بهرهوری و دقت
Optimize Copilot for efficiency and accuracy
خوشآمدگویی به بهینهسازی Copilot برای بهرهوری و دقت
Welcome to optimizing Copilot for efficiency and accuracy
قدرت Copilot
The power of Copilot
تنظیمات و عملکردهای Copilot
Copilot settings and functions
عناصر یک پرامپت موثر
Elements of an Effective Prompt
اشتباهات رایج و نحوه اجتناب از آنها
Common pitfalls and how to avoid them
شخصیسازی خروجی: خلاقانه در مقابل واقعگرایانه
Tailoring output: Creative vs. factual
سوگیری در هوش مصنوعی: برملا کردن موارد پنهان
Bias in AI: Unmasking the hidden
درک سوگیری در Copilot
Understanding bias in Copilot
پیامدهای قانونی استفاده از محتوای تولید شده توسط Copilot
Legal implications of using Copilot-generated content
چارچوبی برای ارزیابی محتوای Copilot
A framework for evaluating Copilot content
نقد هدایت شده: شناسایی مشکلات
Guided critique: Spot the issues
بررسی ملاحظات اخلاقی در استفاده از Copilot
Navigate ethical considerations in Copilot usage
اخلاقیات هوش مصنوعی: نگاهی دقیقتر
The ethics of AI: A closer look
ملاحظات اخلاقی برای کاربران هوش مصنوعی
Ethical considerations for AI users
Copilot و دوگانههای اخلاقی
Copilot and ethical dilemmas
برملا کردن سوگیری در هوش مصنوعی
Unmask bias in AI
منابع سوگیری در Copilot
The sources of bias in Copilot
شناسایی سوگیری در خروجیهای Copilot
Recognize bias in Copilot outputs
هوش مصنوعی عادل و فراگیر: راه پیش رو
Fair and inclusive AI: The way forward
انقلاب هوش مصنوعی خلاق
The creative AI revolution
Copilot و مالکیت معنوی: چشمانداز قانونی
Copilot and intellectual property: The legal landscape
Copilot در هنر
Copilot in the arts
بهرهگیری از قدرت هوش مصنوعی در بیان خلاقانه
Embrace the power of AI in creative expression
شناخت انطباقهای قانونی، مقرراتی و سازمانی
Acknowledge legal, regulatory, and organizational compliance
مقدمهای بر شناسایی ریسکهای قانونی با Copilot
An introduction to identifying legal risks with Copilot
Copilot و قانون: اصول اولیه
Copilot and the law: A primer
دامهای قانونی که باید از آنها اجتناب کرد
Legal pitfalls to avoid
بهترین روشها برای حفظ انطباق قانونی
Best practices to stay compliant
حریم خصوصی دادهها در عصر هوش مصنوعی
Data privacy in the age of AI
Copilot و حفاظت از دادهها: بهترین روشها
Copilot and data protection: Best practices
ظهور مقررات هوش مصنوعی
The rise of AI regulation
ریسکهای قانونی در سناریوهای خاص
Legal risks in specific scenarios
Copilot در بازاریابی: مرزهای قانونی
Copilot in marketing: The legal line
ملاحظات قانونی برای هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
Legal considerations for AI in customer service
نمایش نظرات