سوالات آزمون SnowPro® Advanced: Data Engineer (DEA-C02) - آخرین آپدیت

درباره گواهینامه: SnowPro® Advanced: Data Engineer (DEA-C02)

گواهینامه SnowPro® Advanced: Data Engineer (DEA-C02) بر مهارت‌های مورد نیاز برای ساخت، مدیریت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی خط لوله‌های مهندسی داده Snowflake در محیط‌های واقعی تمرکز دارد.

از داوطلبانی که برای این گواهینامه آماده می‌شوند انتظار می‌رود درک کنند که Snowflake چگونه از جذب داده‌ها، تبدیل، اتوماسیون، تنظیم عملکرد، مدیریت ذخیره‌سازی، بازیابی، حاکمیت و اشتراک‌گذاری امن داده‌ها پشتیبانی می‌کند.

یک حوزه تمرکز اصلی، جابجایی داده‌ها (data movement) است. یادگیرندگان باید بدانند چگونه داده‌ها را بارگذاری کنند، Stageها و فرمت‌های فایل را پیکربندی نمایند و از Snowpipe، Snowpipe Streaming، streams، tasks، جداول پویا، کانکتورها، جداول خارجی، جداول Iceberg، جداول ترکیبی، اشتراک‌گذاری داده‌ها، لیست‌ها و راهکارهای Marketplace استفاده کنند.

بخش مهم دیگر، بهینه‌سازی عملکرد است. داوطلبان باید بدانند چگونه پرس‌وجوهای کند را تحلیل کنند، پروفایل‌های پرس‌وجو را بررسی نمایند، انبارها را تنظیم کنند و از انبار‌های چندخوشه‌ای (multi-cluster warehouses)، خوشه‌بندی، نماهای متریالایز شده (materialized views)، بهینه‌سازی جستجو، شتاب‌دهنده پرس‌وجو، کشینگ، مانیتورهای منابع و نماهای ACCOUNT_USAGE استفاده کنند.

این گواهینامه همچنین ذخیره‌سازی و حفاظت از داده‌ها را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان باید نحوه استفاده از Time Travel، Fail-safe، کلونینگ، تکثیر بین منطقه‌ای، تکثیر بین ابری، خوشه‌بندی خودکار، استراتژی‌های بازگشت (rollback) و کلون‌های محیط توسعه را درک کنند.

یک دامنه کلیدی، حاکمیت داده‌ها (data governance) است. این شامل برچسب‌گذاری اشیاء، طبقه‌بندی، تبار داده (lineage)، نظارت بر کیفیت داده‌ها، ماسک کردن پویا، سیاست‌های دسترسی سطری، سیاست‌های تصویرسازی، سیاست‌های تجمیع، توکنایزیشن خارجی، کاتالوگ Horizon و اتاق‌های پاک‌سازی داده (Data Clean Rooms) می‌شود.

یکی دیگر از بخش‌های حیاتی، تبدیل داده‌ها است. داوطلبان باید UDFها، توابع خارجی، رویه‌های ذخیره شده، Snowpark، Snowpark DataFrames، داده‌های نیمه‌ساختاریافته، داده‌های بدون ساختار، ویژگی‌های Cortex، نماهای معنایی، یکپارچگی Git، پروژه‌های dbt، نوت‌بوک‌های Snowflake و جریان‌های استقرار را درک کنند.

این گواهینامه برای چه کسانی است؟

این گواهینامه برای مهندسان داده، مهندسان تحلیل، توسعه‌دهندگان Snowflake، توسعه‌دهندگان ETL/ELT، متخصصان پایگاه داده، متخصصان داده‌های ابری و کاربران فنی که مسئول ساخت و نگهداری راهکارهای داده‌ای Snowflake هستند، در نظر گرفته شده است.

داوطلبان موفق می‌توانند:

داوطلبان موفق می‌توانند راهکارهای Snowflake را بسازند که از جذب قابل اعتماد، خط لوله‌های خودکار، تبدیلات مقیاس‌پذیر، دسترسی امن به داده‌ها، اشتراک‌گذاری تحت نظارت، برنامه‌ریزی بازیابی و عملکرد بهینه پشتیبانی کند.

آن‌ها همچنین می‌توانند سوالات سناریو-محور مربوط به Snowpipe، streams، tasks، جداول پویا، کانکتورها، Snowpark، UDFها، رویه‌های ذخیره شده، Time Travel، کلونینگ، سیاست‌های ماسک کردن، سیاست‌های دسترسی سطری، تنظیم پرس‌وجو و نظارت بر خط لوله را پاسخ دهند.

پیش‌زمینه‌های کمک‌کننده:

یادگیرندگان از دانش مبانی Snowflake، SQL، ذخیره‌سازی ابری، انبار داده، مفاهیم ETL/ELT، خط لوله‌های داده، داده‌های نیمه‌ساختاریافته، نقش‌ها، انبارها، شمای‌ها و مبانی بهینه‌سازی عملکرد بهره‌مند می‌شوند.

هدف از این دوره آزمون‌های آزمایشی:

این دوره آزمون‌های تمرینی به یادگیرندگان کمک می‌کند تا با تمرکز بر دامنه‌های رسمی آزمون و سناریوهای واقعی مهندسی داده، برای گواهینامه SnowPro® Advanced: Data Engineer (DEA-C02) آماده شوند.

شما سوالاتی را تمرین خواهید کرد که جابجایی داده‌ها، بهینه‌سازی عملکرد، ذخیره‌سازی و حفاظت از داده‌ها، حاکمیت داده‌ها و تبدیل داده‌ها را پوشش می‌دهند.

مرور کلی آزمون:

آزمون: SnowPro® Advanced: Data Engineer
کد: DEA-C02
سطح: گواهینامه پیشرفته (Advanced)
تمرکز اصلی: جابجایی داده‌ها، تبدیل، حاکمیت، بازیابی، اتوماسیون خط لوله و بهینه‌سازی عملکرد در Snowflake
پیش‌زمینه توصیه شده: مبانی Snowflake، SQL، ذخیره‌سازی ابری، جریان‌های کاری ETL/ELT، خط لوله‌های داده و مفاهیم مهندسی داده