لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی و کشف دارو
- آخرین آپدیت
دانلود AI in Healthcare & Drug Discovery
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی در حال متحول کردن نحوه عملکرد تیمهای مراقبتهای بهداشتی، تحقیقات دارویی و کشف دارو است؛ از مراحل اولیه تحقیق تا تصمیمگیریهای بالینی.
دوره گواهینامه هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی و کشف دارو، یک برنامه کاربردی و مناسب برای مبتدیان است که برای متخصصان صنایع داروسازی، بیوتکنولوژی، تحقیقات بالینی، تحلیلهای بهداشتی و نوآوریهای پزشکی طراحی شده است.
بدون نیاز به تجربه برنامهنویسی، بیاموزید که چگونه هوش مصنوعی از کشف دارو، آزمایشات بالینی، تحلیلهای زیستپزشکی و تصمیمات مبتنی بر شواهد پشتیبانی میکند.
این دوره کاربردهای عملی هوش مصنوعی را در چرخه توسعه دارو، از جمله شناسایی هدف، غربالگری مولکولی، ارزیابی نشانگرهای زیستی (Biomarkers)، برنامهریزی آزمایشات، تحلیل دادههای بالینی و اتوماسیون تحقیقات پوشش میدهد.
از طریق تمرینهای هدایتشده و سناریوهای واقعی، یاد میگیرید چگونه از یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد، تحلیلهای پیشبینیکننده و اتوماسیون برای بررسی سریعتر اطلاعات علمی، تحلیل بهینهتر دادهها و دستیابی به نتایج تحقیقاتی ایمنتر و هوشمندانهتر استفاده کنید.
در پایان این دوره، شما با اطمینان ابزارهای هوش مصنوعی را برای بهبود بهرهوری، کیفیت تحقیق و تصمیمگیری در جریانهای کاری مراقبتهای بهداشتی و توسعه دارو به کار خواهید گرفت.
همین حالا ثبتنام کنید تا مهارتهای عملی هوش مصنوعی را برای تحقیق و نوآوری در حوزه سلامت کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
پودمان اول: مبانی هوش مصنوعی برای داروسازی
Module 01: AI Foundations for Pharma
ویدیو راهنمای پیمایش
Navigation Video
کتاب صوتی: پودمان اول: معرفی دوره
Audiobook: Module 01: Course Introduction
پودمان اول: معرفی دوره
Module 01: Course Introduction
کتاب صوتی: پودمان اول: مبانی هوش مصنوعی برای داروسازی
Audiobook: Module 01: AI Foundations for Pharma
پادکست: پودمان اول: مبانی هوش مصنوعی برای داروسازی
Podcast: Module 01: AI Foundations for Pharma
1.1 مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
1.1 AI and Machine Learning Basics
1.2 کاربردهای هوش مصنوعی در زمینههای داروسازی
1.2 AI Applications Specific to Pharmaceutical Contexts
1.3 الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی
1.3 AI Algorithms and Models
1.4 مدلسازی پیشبینیکننده برای فارماکوکینتیک و تداخلات دارویی
1.4 Predictive Modeling for Pharmacokinetics and Drug Interactions
1.5 مدلسازی پیشبینیکننده برای واکنشهای نامطلوب دارویی
1.5 Predictive Modeling for Adverse Drug and Drug-Drug Reactions
پودمان دوم: هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو
Module 02: AI in Drug Discovery and Development
کتاب صوتی: پودمان دوم: هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو
Audiobook: Module 02: AI in Drug Discovery and Development
پادکست: پودمان دوم: هوش مصنوعی در کشف و توسعه دارو
Podcast: Module 02: AI in Drug Discovery and Development
2.1 تحلیل داکینگ مولکولی، QSAR و غربالگری مجازی
2.1 Analysis of Molecular Docking, QSAR, and Virtual Screening
2.2 هوش مصنوعی در طراحی مولکولهای درمانی
2.2 AI in Therapeutic Molecule Design
2.3 رویکردهای هوش مصنوعی برای تغییر کاربری دارو
2.3 AI Approaches to Drug Repurposing
2.4 تحلیل موردی: تغییر کاربری دارو در دوران پاندمی
2.4 Case Analysis: Drug Repurposing During Pandemics
2.5 تغییر کاربری دارو با محوریت هوش مصنوعی برای کووید-۱۹
2.5 AI-Driven Drug Repurposing for COVID-19
پودمان سوم: بهینهسازی آزمایشات بالینی با هوش مصنوعی
Module 03: Clinical Trials Optimization with AI
کتاب صوتی: پودمان سوم: بهینهسازی آزمایشات بالینی با هوش مصنوعی
Audiobook: Module 03: Clinical Trials Optimization with AI
پادکست: پودمان سوم: بهینهسازی آزمایشات بالینی با هوش مصنوعی
Podcast: Module 03: Clinical Trials Optimization with AI
3.1 تحلیلهای پیشبینیکننده برای جذب و حفظ بیمار
3.1 Predictive Analytics for Patient Recruitment and Retention
3.2 استراتژیهای جذب هدفمند بیمار با استفاده از یادگیری ماشین
3.2 Strategies for Targeted Patient Outreach Using Machine Learning
3.3 جمعآوری دادههای بالینی، تضمین کیفیت و نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی
3.3 AI-Driven Clinical Data Collection, Quality Assurance, and Monitoring
3.4 تحلیلهای پیشبینیکننده آنی برای بهبود نتایج آزمایشات
3.4 Real-Time Predictive Analytics to Improve Trial Outcomes
3.5 مورد مطالعاتی: تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی فایزر برای بهینهسازی آزمایشات بالینی
3.5 Use Case: Pfizer’s AI-Driven Analytics for Optimizing Clinical Trials
پودمان چهارم: پزشکی دقیق و ژنومیک
Module 04: Precision Medicine and Genomics
کتاب صوتی: پودمان چهارم: پزشکی دقیق و ژنومیک
Audiobook: Module 04: Precision Medicine and Genomics
پادکست: پودمان چهارم: پزشکی دقیق و ژنومیک
Podcast: Module 04: Precision Medicine and Genomics
4.1 شخصیسازی مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق دادههای ژنومیک، اپیژنتیک و بالینی
4.1 AI-Driven Personalization Through Genomic, Epigenetic, and Clinical Data
4.2 هوش مصنوعی در درمانهای شخصیسازی شده
4.2 AI in Personalized Treatment
4.3 روشهای هوش مصنوعی برای شناسایی و اعتبارسنجی نشانگرهای زیستی
4.3 AI Methods for Identifying and Validating Biomarkers
4.4 کاربردهای واقعی نشانگرهای زیستی در تصمیمات درمانی
4.4 Real-World Applications of Biomarkers in Therapeutic Decisions
4.5 مورد مطالعاتی: کشف و اعتبارسنجی نشانگرهای زیستی به کمک هوش مصنوعی در درمانهای سرطان
4.5 Case Study: AI-Assisted Biomarker Discovery and Validation in Cancer Treatments
پودمان پنجم: هوش مصنوعی رگولاتوری و اخلاقی در داروسازی
Module 05: Regulatory and Ethical AI in Pharma
کتاب صوتی: پودمان پنجم: هوش مصنوعی رگولاتوری و اخلاقی در داروسازی
Audiobook: Module 05: Regulatory and Ethical AI in Pharma
پادکست: پودمان پنجم: هوش مصنوعی رگولاتوری و اخلاقی در داروسازی
Podcast: Module 05: Regulatory and Ethical AI in Pharma
5.1 کاهش سوگیری، شیوههای شفافیت و حریم خصوصی بیمار
5.1 Bias Mitigation, Transparency Practices, and Patient Privacy
5.2 توسعه چارچوبهای اخلاقی برای حکمرانی هوش مصنوعی
5.2 Development of Ethical Frameworks for AI Governance
5.3 دستورالعملهای رگولاتوری FDA، EMA و WHO برای کاربردهای هوش مصنوعی
5.3 FDA, EMA, and WHO Regulatory Guidance for AI Applications
5.4 رویکردهای عملی برای ارسال مدارک رگولاتوری محصولات دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی
5.4 Practical Approaches to Regulatory Submissions for AI-Enabled Pharma Products
5.5 مورد مطالعاتی: چالشهای اخلاقی و رگولاتوری در ابتکارات دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی
5.5 Case Study: Ethical and Regulatory Challenges in AI-Driven Pharma Initiatives
پودمان ششم: پیادهسازی هوش مصنوعی در پروژههای دارویی
Module 06: Implementing AI in Pharma Projects
کتاب صوتی: پودمان ششم: پیادهسازی هوش مصنوعی در پروژههای دارویی
Audiobook: Module 06: Implementing AI in Pharma Projects
پادکست: پودمان ششم: پیادهسازی هوش مصنوعی در پروژههای دارویی
Podcast: Module 06: Implementing AI in Pharma Projects
6.1 از شروع تا استقرار: هوش مصنوعی در داروسازی
6.1 From Initiation to Deployment: AI in Pharma
6.2 مدیریت ذینفعان، زمانبندی پروژه و خروجیها
6.2 Stakeholder Management, Project Timelines, and Deliverables
6.3 ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی و نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
6.3 Evaluating AI Tools and ROI
پودمان هفتم: روندهای آینده و پایداری در هوش مصنوعی داروسازی
Module 07: Future Trends and Sustainability in Pharma AI
کتاب صوتی: پودمان هفتم: روندهای آینده و پایداری در هوش مصنوعی داروسازی
Audiobook: Module 07: Future Trends and Sustainability in Pharma AI
پادکست: پودمان هفتم: روندهای آینده و پایداری در هوش مصنوعی داروسازی
Podcast: Module 07: Future Trends and Sustainability in Pharma AI
7.1 رایانش کوانتومی و بلاکچین در داروسازی
7.1 Quantum Computing and Blockchain in Pharma
7.2 روندهای نوظهور هوش مصنوعی در تحول داروسازی
7.2 Emerging AI Trends Transforming Pharmaceuticals
7.3 عملیات دارویی پایدار با استفاده از هوش مصنوعی
7.3 Sustainable Pharmaceutical Operations with AI
7.4 نمونههایی از اخلاق و بهینهسازی مبتنی بر هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
7.4 Examples of AI-Driven Ethics and Optimization in Healthcare
7.5 ابتکارات پایداری هدایت شده توسط هوش مصنوعی در پیشروان صنعت داروسازی
7.5 Sustainability Initiatives Driven by AI in Pharmaceutical Industry Leaders
نمایش نظرات