آموزش Matplotlib برای تجسم داده ها و پایتون: شروع کار

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

تجسم با Python و Data Science Visualization with Python and Data Science

• Matplotlib: چه ، چرا ، چه زمانی و کجا؟ Matplotlib: What, Why, When, and Where?

• نسخه ی نمایشی: نصب و راه اندازی Demo: Installation and Setup

شروع کار با Matplotlib Getting Started with Matplotlib

• نمودار خطی Line Chart

• نسخه ی نمایشی: نمودار خطی Demo: Line Chart

• هیستوگرام Histogram

• نسخه ی نمایشی: هیستوگرام Demo: Histogram

• نمودار میله ای Bar Chart

• نسخه ی نمایشی: نمودار میله ای Demo: Bar Chart

• نمودار دایره ای Pie Chart

• نسخه ی نمایشی: نمودار پای Demo: Pie Chart

• طرح پراکنده Scatter Plot

• نسخه ی نمایشی: طرح پراکنده Demo: Scatter Plot

سفارشی سازی تجسم ها Customizing Visualizations

• رنگ Color

• نسخه ی نمایشی: رنگی Demo: Color

• سبک های خط Line Styles

• نسخه ی نمایشی: سبک های خط Demo: Line Styles

• نشانگرها Markers

• نسخه ی نمایشی: نشانگرها Demo: Markers

• افسانه ها Legends

• نسخه ی نمایشی: افسانه ها Demo: Legends

ایجاد تجسم پیشرفته با Matplotlib Creating Advanced Visualization with Matplotlib

• زیرمجموعه ها و طرح بندی Subplots and Layout

• نسخه ی نمایشی: زیرمجموعه ها و طرح بندی Demo: Subplots and Layout

• متن پیشرفته Advanced Text

• نسخه ی نمایشی: متن پیشرفته Demo: Advanced Text

• Pandas و Matplotlib Pandas and Matplotlib

• سیبرن Seaborn

محتوای تعاملی با Matplotlib Interactive Content with Matplotlib

• تعامل با تجسم Matplotlib Interacting with Matplotlib Visualizations

• متحرک سازی تصاویر Matplotlib Animating Matplotlib Visualizations

جاسازی Matplotlib Embedding Matplotlib

• گزینه هایی برای جاسازی تجسم ها Options for Embedding Visualizations

• دسیسه Plotly

• فلاسک Flask

• PyQt PyQt