آموزش پروژه یادگیری ماشین اسپارک (پیش بینی قیمت فروش خانه)
Spark Machine Learning Project (House Sale Price Prediction)
پروژه یادگیری ماشین اسپارک (پیش بینی قیمت فروش خانه) برای مبتدیان با استفاده از Databricks Notebook (غیر رسمی) (سرور نسخه انجمن)
در این پروژه یادگیری ماشینی علم داده، قیمت‌های فروش را در مجموعه داده‌های مسکن با استفاده از رگرسیون خطی یکی از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده پیش‌بینی می‌کنیم.
Apache Spark و Machine Learning را در پلتفرم Databricks کاوش کنید.
راه اندازی Spark Cluster
یک خط لوله داده ایجاد کنید
آن داده ها را با استفاده از مدل یادگیری ماشین (کتابخانه Spark ML) پردازش کنید
یادگیری عملی
مورد استفاده در زمان واقعی
برای تحت تاثیر قرار دادن استخدام کننده خود، پروژه را در وب منتشر کنید
نمایش گرافیکی داده ها با استفاده از دفترچه یادداشت Databricks.
داده های ساخت یافته را با استفاده از SparkSQL و DataFrames تغییر دهید
قیمت‌های فروش را به صورت بلادرنگ در Apache Spark پیش‌بینی کنید
درباره Databricks:
Databricks به شما امکان می دهد فوراً شروع به نوشتن کد Spark ML کنید تا بتوانید روی مشکلات داده خود تمرکز کنید.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
دانلود منابع Download Resources
-
دانلود منابع Download Resources
پروژه آغاز می شود Project Begins
-
مقدمه ای بر اسپارک Introduction to Spark
-
ایجاد حساب رایگان (قدیمی) در Databricks (Old) Free Account creation in Databricks
-
(جدید) ایجاد حساب کاربری رایگان در Databricks (New) Free Account creation in Databricks
-
نکاتی برای بهبود تجربه گذراندن دوره Tips to Improve Your Course Taking Experience
-
تهیه یک خوشه جرقه Provisioning a Spark Cluster
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning
-
اصول اولیه در مورد نوت بوک Basics about notebooks
-
چارچوب های داده Dataframes
-
مدل رگرسیون Regression Model
-
توضیح چند اصطلاح استفاده شده در مدل Explanation of few terms used in Model
-
محتوای فایل File Content
-
توضیح پروژه Project Explaination
-
سخنرانی مهم Important Lecture
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/5c7549
آموزش تجزیه و تحلیل سری های زمانی با MS Excel - الگوهای فرسایش
Time Series Analysis with MS Excel - Attrition Patterns
یاد بگیرید که الگوهای ساییدگی یک شرکت را با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی با MS Excel تجزیه و تحلیل کنید
آموزش ChatGPT: کسب درآمد با ChatGPT - راه آسان برای مبتدیان
ChatGPT: Earning Money With ChatGPT - Easy Way For Beginners
کسب درآمد با استفاده از ChatGPT | راه های آسان برای کسب درآمد با استفاده از ChatGPT | هر کسی می تواند با استفاده از ChatGPT یک کسب و کار راه اندازی کند!
آموزش یادگیری عمیق با PyTorch برای تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی
Deep Learning with PyTorch for Medical Image Analysis
یاد بگیرید که چگونه از Pytorch-Lightning برای حل وظایف تصویربرداری پزشکی در دنیای واقعی استفاده کنید!
![آموزش Elasticsearch Masterclass [شامل، به روز رسانی Elasticsearch 7]](https://Donyad.com/course/getimg/8350f5e7-acfa-4e7a-9eb0-0bf6f071c5f3.jpg "آموزش Elasticsearch Masterclass [شامل، به روز رسانی Elasticsearch 7]")
آموزش Elasticsearch Masterclass [شامل، به روز رسانی Elasticsearch 7]
Elasticsearch Masterclass [Incl., Elasticsearch 7 update]
کامل Elastic Stack ( Elasticsearch - Logstash - Kibana) را یاد بگیرید و در Elasticsearch استاد شوید
Bigdata Engineer
مهندس Bigdata من معمار راه حل هستم با 12 سال تجربه در صنعت بانکداری ، ارتباطات از راه دور و خدمات مالی در طیف متنوعی از نقش ها در برنامه های کارت اعتباری ، پرداخت ها ، انبار داده و مرکز داده نقش من به عنوان Bigdata و Cloud Architect به عنوان بخشی از تیم Bigdata برای ارائه راه حل نرم افزاری کار می کنم. مسئولیت ها شامل - از همه مسائل مربوط به Hadoop پشتیبانی کنید - معیار سیستم های موجود ، تجزیه و تحلیل چالش های سیستم موجود/گلوگاه ها و پیشنهاد راه حل های مناسب برای از بین بردن آنها بر اساس فن آوری های مختلف Big Data - تجزیه و تحلیل و تعریف جوانب مثبت و منفی فناوری ها و سیستم عامل های مختلف - موارد استفاده ، راه حل ها و توصیه ها را تعریف کنید - استراتژی Big Data را تعریف کنید - انجام تجزیه و تحلیل دقیق از مشکلات کسب و کار و محیط های فنی - راه حل عملی بزرگ داده را بر اساس تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری تعریف کنید - توصیه های عملی Big Big Cluster را تعریف کنید - به مشتریان در مورد فن آوری های مختلف Big Data آموزش دهید تا به آنها در درک نکات مثبت و منفی Big Data کمک کند - حاکمیت داده ها - ساخت ابزارهایی برای بهبود بهره وری توسعه دهنده و اجرای روشهای استاندارد
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.