آموزش دوره امنیت هوش مصنوعی: ChatGPT، داده‌های LLM و حریم خصوصی - آخرین آپدیت

دانلود AI Security Course: ChatGPT, LLM Data & Privacy

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی را ایمن کنید، از داده‌های حساس محافظت نمایید و مدل‌ها را در برابر تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی مولد دفاع کنید. درک مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و دلیل نقش حیاتی امنیت در استفاده مسئولانه از آن. شناسایی تهدیدات رایج امنیت سایبری مختص ابزارهای GenAI و چگونگی تأثیر آن‌ها بر سیستم‌ها و کاربران. تحلیل حوادث واقعی سایبری در حوزه GenAI برای شناسایی نقاط ضعف امنیتی و یادگیری بهترین روش‌های پیشگیرانه. یادگیری مبانی مدل‌سازی تهدیدات هوش مصنوعی و نحوه ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی با طراحی امن (Secure-by-design). بررسی چالش‌های امنیت داده‌ها در GenAI و نحوه به‌کارگیری مؤثر تکنیک‌های حفاظتی. کشف تکنیک‌هایی مانند DRM، واترمارکینگ (Watermarking) و رمزگذاری مدل‌ها برای ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی شما. پیش‌نیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه امنیت سایبری یا هوش مصنوعی نیاز نیست؛ این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. داشتن ذهنیت کنجکاو و درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی مفید خواهد بود. دسترسی به اینترنت و یک لپ‌تاپ یا دستگاه موبایل برای مشاهده دروس.

نظرات دانشجویان (نتایج واقعی، افراد واقعی)

«این دوره چشم‌های مرا به ریسک‌های امنیتی هوش مصنوعی باز کرد که هرگز وجودشان را نمی‌دانستم. دانشی ضروری برای هر کسی که با ChatGPT یا LLMها در سازمان خود کار می‌کند.» — مایکل چن (۵ ستاره)

«سرانجام دوره‌ای که امنیت هوش مصنوعی را بدون اصطلاحات پیچیده فنی توضیح می‌دهد. کاربردی، عملی و بلافاصله قابل اجرا در محیط کار من.» — سارا ویلیامز (۵ ستاره)

«مدرس مفاهیم پیچیده امنیتی را به درس‌های قابل هضم تبدیل می‌کند. اکنون می‌دانم هنگام استفاده از ابزارهای AI چگونه از داده‌های شرکتم محافظت کنم.» — دیوید مارتینز (۵ ستاره)

«پوشش جامع امنیت AI از حریم خصوصی داده‌ها تا حفاظت از مدل. این دوره باید برای هر کسب‌وکاری که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کند، اجباری باشد.» — جنیفر پارک (۵ ستاره)

از پذیرش کورکورانه هوش مصنوعی تا پیاده‌سازی امن در ۳۰ روز

آنچه هیچ‌کس در سال ۲۰۲۵ درباره استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکار به شما نمی‌گوید:

شما به مدرک امنیت سایبری نیاز ندارید. به تیمی از متخصصان امنیت نیاز ندارید. حتی به دانش فنی کدنویسی نیاز ندارید.

شما به یک درک حیاتی نیاز دارید که کسب‌وکارتان را از نشت‌های فاجعه‌بار داده‌ها محافظت کند.

دو سال پیش، من شاهد بودم که شرکت‌ها برای پذیرش ChatGPT و هوش مصنوعی مولد عجله می‌کردند، بدون اینکه مهم‌ترین سوال را بپرسند: «آیا ما داده‌های حساس خود را در معرض ریسک‌های امنیتی عظیم قرار می‌دهیم؟»

من کسب‌وکارهایی را دیدم که اطلاعات محرمانه مشتریان را وارد چت‌بات‌های AI می‌کردند. شاهد بودم کارمندانی که کدهای اختصاصی شرکت را با مدل‌های زبانی به اشتراک می‌گذاشتند. سازمان‌هایی را دیدم که کل عملیات خود را روی پلتفرم‌های AI بنا کردند بدون اینکه بدانند چه بلایی سر داده‌هایشان می‌آید.

سپس گزارش‌های نشت داده‌ها شروع شد. شرکت‌ها مالکیت معنوی خود را از دست دادند. داده‌های مشتریان لو رفت. رقبا به استراتژی‌های محرمانه دسترسی پیدا کردند. بخش‌های حقوقی شروع به پرسیدن سوالات دشوار کردند.

آنجا بود که همه چیز تغییر کرد.

من عمیقاً در امنیت AI غوطه‌ور شدم؛ نه از دیدگاه تئوری، بلکه از منظر بقای کسب‌وکار. یاد گرفتم داده‌ها چگونه در LLMها جریان می‌یابند. آسیب‌پذیری‌های پنهان در مهندسی پرامپت را کشف کردم و شکاف‌های حریم خصوصی را که اکثر کاربران هرگز نمی‌بینند، شناسایی کردم.

امروز، من به هزاران متخصص کمک کرده‌ام تا بفهمند چگونه از قدرت AI بهره ببرند بدون اینکه آینده سازمانشان را قمار کنند.

چرا این دوره وجود دارد (و چرا متفاوت است)

هر روز می‌بینم متخصصان باهوش، مدیران آینده‌نگر و صاحبان کسب‌وکارهای نوآور یک اشتباه حیاتی می‌کنند: آن‌ها فکر می‌کنند امنیت هوش مصنوعی مشکل شخص دیگری است.

اینطور نیست. این مسئولیت شماست.

در حالی که رقبای شما دچار نشت داده می‌شوند، شما پروتکل‌های امنیتی نفوذناپذیری خواهید داشت. در حالی که آن‌ها برای وکلا توضیح می‌دهند چرا داده‌های مشتریان لو رفت، شما رویه‌های انطباق مستند خواهید داشت. در حالی که آن‌ها اعتماد و مشتریان را از دست می‌دهند، شما سازمانی خواهید بود که از روز اول درست عمل کرده است.

این یک دوره فنی امنیت سایبری نیست. این یک راهنمای بقای کسب‌وکار است که در قالب آموزش امنیت AI ارائه شده است.

نظرات دانشجویان (نتایج واقعی، افراد واقعی)

«این دوره چشم‌های مرا به ریسک‌های امنیتی هوش مصنوعی باز کرد که هرگز وجودشان را نمی‌دانستم. دانشی ضروری برای هر کسی که با ChatGPT یا LLMها در سازمان خود کار می‌کند.» — مایکل چن (۵ ستاره)

«سرانجام دوره‌ای که امنیت هوش مصنوعی را بدون اصطلاحات پیچیده فنی توضیح می‌دهد. کاربردی، عملی و بلافاصله قابل اجرا در محیط کار من.» — سارا ویلیامز (۵ ستاره)

«مدرس مفاهیم پیچیده امنیتی را به درس‌های قابل هضم تبدیل می‌کند. اکنون می‌دانم هنگام استفاده از ابزارهای AI چگونه از داده‌های شرکتم محافظت کنم.» — دیوید مارتینز (۵ ستاره)

«پوشش جامع امنیت AI از حریم خصوصی داده‌ها تا حفاظت از مدل. این دوره باید برای هر کسب‌وکاری که از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کند، اجباری باشد.» — جنیفر پارک (۵ ستاره)

آنچه بر آن مسلط خواهید شد (فراتر از یادگیری ساده)

اصول بنیادی امنیت: درک اینکه LLMها واقعاً چگونه با داده‌های شما کار می‌کنند؛ چه چیزی ذخیره می‌شود، چه چیزی برای آموزش استفاده می‌شود و چه چیزی در معرض اشخاص ثالث قرار می‌گیرد.

چارچوب‌های حریم خصوصی داده‌ها: پروتکل‌های واقعی برای استفاده از ChatGPT و ابزارهای AI بدون نشت اطلاعات حساس مانند داده‌های مشتری، سوابق مالی و استراتژی‌های اختصاصی.

دفاع در برابر تزریق پرامپت (Prompt Injection): محافظت از سیستم‌های AI در برابر حملات مخرب، آسیب‌پذیری‌های تزریق، تلاش‌های جیل‌بریک (Jailbreaking) و استخراج غیرمجاز داده‌ها.

انطباق و حفاظت قانونی:

الزامات GDPR برای استفاده از AI

ملاحظات HIPAA در هوش مصنوعی حوزه سلامت

مقررات و استانداردهای خاص هر صنعت

سیستم‌های مستندسازی که شما را از نظر قانونی محافظت می‌کنند

امنیت AI در سطح سازمانی: ساخت چارچوب‌های پیاده‌سازی امن AI، کنترل‌های دسترسی، حاکمیت داده‌ها، ردپای حسابرسی و پروتکل‌های پاسخ به حوادث.

استراتژی‌های حفاظت از مدل: ایمن‌سازی مدل‌های AI سفارشی در برابر سرقت، مهندسی معکوس و دسترسی‌های غیرمجاز.

سیستم‌های آموزش کارکنان: ایجاد سیاست‌های امنیتی AI در سازمان که واقعاً اجرا شوند؛ شامل دستورالعمل‌های کاربردی، مثال‌های واقعی و استراتژی‌های نظارتی.

برنامه‌ریزی پاسخ به حوادث: چه باید کرد وقتی نشت امنیتی رخ می‌دهد؛ رویه‌های مهار، الزامات اطلاع‌رسانی و پروتکل‌های کنترل خسارت.

زمان‌بندی تحول

هفته اول: ۱۰ آسیب‌پذیری امنیتی برتر در استفاده فعلی شما از AI را شناسایی کرده و دقیقاً می‌فهمید چه داده‌هایی را در معرض خطر قرار داده‌اید.

هفته دوم: یک چارچوب کامل حریم خصوصی داده‌ها را برای ابزارهای AI سازمان خود پیاده‌سازی می‌کنید (سیاست‌ها، رویه‌ها و سیستم‌های حفاظتی).

هفته سوم: بر تکنیک‌های امنیت پرامپت مسلط می‌شوید که از حملات تزریقی جلوگیری کرده و اطلاعات حساس را در برابر استخراج غیرمجاز محافظت می‌کند.

هفته چهارم: یک استراتژی جامع امنیت AI را مستند کرده و آماده اجرا می‌کنید، شامل مطالب آموزشی کارکنان و چک‌لیست‌های انطباق.

هفته پنجم به بعد: با اطمینان از ابزارهای AI استفاده می‌کنید، چون می‌دانید داده‌هایتان محافظت شده، الزامات قانونی رعایت شده و سازمان شما در برابر نشت‌های پرهزینه‌ای که رقبایتان را هدف قرار داده، مصون است.

این دوره برای چه کسانی است (با خودتان صادق باشید)

ایده‌آل برای:

صاحبان کسب‌وکارانی که از ChatGPT یا ابزارهای AI استفاده می‌کنند و نیاز به محافظت از داده‌های شرکت دارند.

متخصصان IT که مسئول پیاده‌سازی روش‌های امن AI در سازمان خود هستند.

افسران انطباق (Compliance) که در فضای قانونی هوش مصنوعی مولد فعالیت می‌کنند.

مدیرانی که نیاز به ایجاد سیاست‌های استفاده از AI برای تیم‌های خود دارند.

مشاورانی که به مشتریان در مورد پذیرش ایمن AI توصیه می‌کنند.

کارآفرینانی که محصولات مبتنی بر AI می‌سازند و باید امنیت را از پایه درک کنند.

هر کسی که تا به حال فکر کرده: «آیا قرار دادن این اطلاعات در ChatGPT ایمن است؟»

مناسب نیست برای: افرادی که به دنبال سخنرانی‌های تئوری علوم کامپیوتر هستند. این دوره برای متخصصان عملی است که نیاز دارند از فردا به صورت امن از AI استفاده کنند، نه کسانی که می‌خواهند الگوریتم‌های رمزنگاری را درک کنند.

اعداد دروغ نمی‌گویند

میانگین هزینه نشت داده‌های AI: ۴.۵ میلیون دلار برای هر حادثه. زمان ذخیره شده: بیش از ۴۰ ساعت تحقیق امنیتی که در درس‌های کاربردی خلاصه شده است. تعداد دانشجویان: هزاران متخصص آموزش دیده در امنیت AI. امتیاز دوره: امتیازات بالا و مستمر با داستان‌های موفقیت تأیید شده. نرخ بازگشت سرمایه (ROI): سازمان‌ها با پیاده‌سازی این پروتکل‌ها از یک نشت داده میلیون دلاری جلوگیری می‌کنند.

بررسی واقعیت

دو مسیر پیش روی شماست:

مسیر الف: به استفاده از ابزارهای AI بدون پروتکل امنیتی ادامه دهید. امیدوار باشید اتفاق بدی نیفتد. دعا کنید داده‌های حساس لو نرود. منتظر بمانید تا نشت رخ دهد و سپس امنیت را جدی بگیرید. به سهامداران توضیح دهید چرا آماده نبودید.

مسیر ب: ۳۰ روز برای یادگیری روش‌های امنیتی سرمایه‌گذاری کنید که سازمان شما را برای دهه آینده محافظت کند. با اطمینان از AI استفاده کنید. Safeguardهای مناسب را پیاده کنید. اعتماد مشتریان را جلب کنید. با آرامش بخوابید چون می‌دانید داده‌هایتان امن است.

تفاوت این دو مسیر؟ تصمیمی که در ۱۰ دقیقه آینده می‌گیرید.

به‌روزرسانی مداوم = هرگز عقب نمی‌مانید

این یک دوره «یک بار یاد بگیر و فراموش کن» نیست. امنیت AI تکامل می‌یابد. آسیب‌پذیری‌های جدید ظاهر می‌شوند و قوانین تغییر می‌کنند. این دوره همراه با آن‌ها به‌روز می‌شود.

افزوده‌های اخیر:

آخرین ویژگی‌های امنیتی و محدودیت‌های ChatGPT

به‌روزرسانی‌های مدیریت داده در GPT-4

الزامات جدید انطباق برای سال ۲۰۲۶

بردارهای تهدید نوظهور و روش‌های دفاع

مطالعات موردی واقعی از نشت‌های اخیر

تکنیک‌های پیشرفته پیشگیری از تزریق پرامپت

شما دسترسی مادام‌العمر به تمام به‌روزرسانی‌های آینده دارید. یک بار یاد بگیرید، برای همیشه محافظت شوید.

مدرس شما: از علاقه‌مند به AI تا مدافع امنیت

من کسی هستم که امنیت AI را از راه سخت یاد گرفتم؛ با تماشای سازمان‌هایی که اشتباهات قابل پیشگیری کردند و میلیون‌ها دلار ضرر دادند.

من به عنوان یک متخصص امنیت شروع نکردم. من به عنوان یک علاقه‌مند به AI شروع کردم که متوجه شد خطرناک‌ترین فرض در تکنولوژی این است که «احتمالاً همه چیز خوب پیش می‌رود».

مسیر من:

مشاهده مستقیم پیامدهای پیاده‌سازی ناامن AI

ساعت‌ها تحقیق روی چارچوب‌های امنیتی AI و بهترین روش‌ها

مشاوره به سازمان‌هایی که در حال بازیابی از نشت‌های داده‌ای مرتبط با AI بودند

توسعه پروتکل‌های امنیتی کاربردی که افراد غیرفنی بتوانند پیاده کنند

آموزش هزاران متخصص که اکنون با اطمینان و ایمنی از ابزارهای AI استفاده می‌کنند

فلسفه تدریس من: امنیت نباید پیچیده باشد؛ باید کاربردی باشد. من مفاهیم پیچیده امنیتی را به گام‌های عملی ترجمه می‌کنم که همین امروز بتوانید اجرا کنید، بدون نیاز به مدرک فنی.

زمان در حال گذر است (به این دلیل)

هر روزی که منتظر می‌مانید، روز دیگری است که داده‌های سازمان شما آسیب‌پذیر می‌ماند.

هر هفته‌ای که تأخیر می‌کنید، هفت روز دیگر معرض خطر هستید که می‌تواند منجر به نشت‌های میلیون دلاری شود.

هر ماهی که به تعویق می‌اندازید، ۳۰ روز دیگر استفاده محافظت‌نشده از AI است که می‌تواند به جریمه‌های قانونی، از دست دادن اعتماد مشتری و مسئولیت‌های حقوقی ختم شود.

شکاف امنیتی در حال گسترش است. سازمان‌هایی که اکنون امنیت AI را پیاده می‌کنند، شکوفا خواهند شد. سازمان‌هایی که منتظر می‌مانند، به داستان‌های عبرت‌آموزی در گزارش‌های آینده نشت داده تبدیل می‌شوند.

تضمین بدون ریسک

تضمین ۳۰ روزه بازگشت وجه Udemy به این معنی است که می‌توانید به کل دوره دسترسی داشته باشید، پروتکل‌های امنیتی را در سازمان خود پیاده کنید و اگر ارزش فوری در محافظت از داده‌هایتان ندیدید، تمام پولتان را پس بگیرید.

اما آنچه در واقعیت اتفاق می‌افتد: دانشجویانی که سه بخش اول را تمام می‌کنند، بلافاصله تغییرات را اعمال می‌کنند. چون متوجه می‌شوند چقدر در معرض خطر بوده‌اند و درک می‌کنند هزینه یک نشت داده بسیار بیشتر از هزینه هر دوره‌ای است.

نقطه تصمیم نهایی

تا اینجا خوانده‌اید. می‌دانید که به این دانش نیاز دارید.

تنها سوال باقی‌مانده: آیا آماده‌اید قمار روی داده‌های سازمانتان را متوقف کنید و استفاده از AI را به روش درست شروع کنید؟

روی «Enroll Now» کلیک کنید و به هزاران متخصصی بپیوندید که همین تصمیم را گرفتند و اکنون شب‌ها با آرامش می‌خوابند چون می‌دانند استفاده‌شان از AI امن است.

در دوره می‌بینمتان.

P.S. — هنوز مردد هستید؟ از خودتان بپرسید: یک نشت داده واحد برای سازمان شما چه هزینه‌ای دارد؟ از دست دادن مشتریان؟ هزینه‌های قانونی؟ جریمه‌های نظارتی؟ آسیب به اعتبار؟ هزینه این دوره کمتر از یک ساعت مشاوره حقوقی است و می‌تواند از میلیون‌ها دلار ضرر جلوگیری کند.

P.P.S. — دسترسی مادام‌العمر به این معنی است که می‌توانید با سرعت خودتان یاد بگیرید. ۲۰ دقیقه امروز، یک ساعت آخر هفته، چند ساعت هفته آینده. محافظت اتفاق می‌افتد، چه سریع تمامش کنید چه آهسته؛ تا زمانی که همین حالا شروع کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی مولد چیست What is Gen AI

  • چرا امنیت در AI اهمیت دارد؟ Why Security Matters in AI?

  • تهدیدات رایج Common Threats

  • مثال‌های دنیای واقعی Real World Examples

  • نکات کلیدی GenAI و امنیت سایبری Key Takeaways on GenAI and Cybersecurity

استانداردها، انطباق و اخلاق در امنیت AI AI Security Standards, Compliance, and Ethics

  • چارچوب‌های امنیتی برای AI Security Frameworks for AI

  • ملاحظات نظارتی و قانونی Regulatory and Legal Considerations

  • هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه Ethical and Responsible AI

  • تحلیل مطالعات موردی Case Study Analysis

مدل‌سازی تهدیدات برای هوش مصنوعی مولد AI Threat Modelling for Generative AI

  • درک مبانی مدل‌سازی تهدیدات AI Understanding AI Threat Modelling Fundamentals

  • بردارهای حمله مختص AI AI-Specific Attack Vectors

  • چارچوب‌های مدل‌سازی تهدید Threat Modeling Frameworks

  • تمرین عملی مدل‌سازی تهدید Practical Threat Modeling Exercise

امنیت داده‌ها Data Security

  • درک امنیت داده‌ها در GenAI Understanding Data Security in GenAI

  • تهدیدات کلیدی برای امنیت داده‌های AI Key Threats to AI Data Security

  • تکنیک‌های حفاظت از داده‌ها برای GenAI Data Protection Techniques for GenAI

  • نکات کلیدی امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی مولد Key Takeaways Data Security in Generative AI

محافظت از مدل‌های هوش مصنوعی Protecting AI Models

  • محافظت از مدل‌های AI در برابر سرقت Protecting AI Models from theft

  • ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی شما Secure your AI Models

  • محافظت از مدل‌ها با DRM و واترمارکینگ Protecting AI Models with DRM and Watermarking

  • مثال‌های دنیای واقعی Real world examples

ایمن‌سازی استقرار مدل و APIها Securing Model Deployment and APIs

  • زیرساخت امن برای AI Secure Infrastructure for AI

  • امنیت API API Security

  • مانیتورینگ و لاگ‌گذاری Monitoring and Logging

نمایش نظرات

آموزش دوره امنیت هوش مصنوعی: ChatGPT، داده‌های LLM و حریم خصوصی
جزییات دوره
3 hours
24
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
739
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Sawan Kumar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Sawan Kumar Sawan Kumar

بنیانگذار Eppeok Solutions Private Limited Real Estate Websites & Marketing and Specialist | حل المسائل | مربی زندگی | اسپیکر (عشق جدید) | حسابدار خبره از حسابداری متنفر است | معطل سابق | مرد ناسالم سابق | شکست سابق (اما هنوز هم هر روز شکست می خورید) یک حرفه ای هاردکور که قاطعانه معتقد است که «راه حل ها باید مبتکرانه و آسان برای پیاده سازی باشند. ایده های مبتنی بر دانش تفاوت را ایجاد می کنند. خدمات شخصی شده روابط بلند مدت ایجاد می کند.