آموزش داشبوردهای داده Power BI

Power BI Data Dashboards

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

Power BI یک برنامه قدرتمند تجزیه و تحلیل داده برای مدل سازی داده ها و ایجاد تجسم داده ها است. برای استفاده واقعی از قدرت Power BI، باید از تصاویر بصری خود برای برقراری ارتباط با روندها و تجزیه و تحلیل برای تصمیم گیری استفاده کنید. در این دوره، هلن وال، متخصص تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجزیه و تحلیل کسب‌وکار، بر داشبورد Power BI تمرکز می‌کند، جایی که کاربران با نمودارها و نمودارهایی ارتباط برقرار می‌کنند که روندها را در داده‌هایشان ارتباط می‌دهند. به ساخت داشبوردهای داده، راه‌اندازی مدل و اکوسیستم Power BI و انتخاب رنگ‌ها بروید. ابزارهای مختلف برای کار با داده ها و تجسم آن را کاوش کنید. روش‌های مقایسه چندین مقدار را بیاموزید و در گزینه‌های نقشه‌برداری در دسترس شما غوطه‌ور شوید. نحوه سفارشی‌سازی نکات ابزار، پیکربندی برش‌کننده‌های چیکلت، نمایش رتبه‌بندی‌های برتر N و موارد دیگر را بیاموزید تا همه آن‌ها را در داشبورد خود قرار دهید. برای جمع بندی، یاد بگیرید که چگونه کار خود را با نمای تلفن، انتشار در سرویس Power BI و به اشتراک گذاری مدل های Power BI به اشتراک بگذارید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • ساخت داشبوردهای داده در Power BI (در حال انجام) Building data dashboards in Power BI (In progress)

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • راه اندازی مدل Power BI Setting up the Power BI model

  • ساخت اکوسیستم Power BI Building the Power BI ecosystem

  • انتخاب رنگ Choosing colors

1. کار با داده ها 1. Working with Data

  • پیکربندی جدول و تصاویر ماتریس Configuring table and matrix visuals

  • ساخت سلسله مراتب Building hierarchies

  • ایجاد لیست ها و بن ها Creating lists and bins

  • اعمال فیلترها Applying filters

  • ساخت و استفاده از فرمول های DAX Building and using DAX formulas

  • استفاده از فرمول های اندازه گیری سریع Using quick measures formulas

  • قالب بندی تصاویر Formatting visuals

  • افزودن گرادیان رنگ به نقشه های حرارتی Adding color gradients to heatmaps

  • استفاده از موضوعات گزارش Utilizing report themes

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. تجسم داده ها 2. Visualizing Data

  • تجسم روندهای هوش زمانی Visualizing time-intelligence trends

  • استفاده از نمودارهای ستونی برای تجسم روندها Using column charts to visualize trends

  • رتبه بندی مجموع طبقه بندی شده Ranking categorical totals

  • مقایسه نسبت ها Comparing proportions

  • تنظیم هیستوگرام ها Setting up histograms

  • استفاده از نمودارهای پراکندگی Utilizing scatter plots

  • چالش: تجسم داده ها Challenge: Visualizing data

  • راه حل: تجسم داده ها Solution: Visualizing data

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. مقایسه متغیرهای چندگانه 3. Comparing Multiple Variables

  • گزینه های تجزیه و تحلیل: خطوط مرجع، روند و پیش بینی Analytics options: Reference, trend, and forecast lines

  • ایجاد خطوط جرقه برای مشاهده سریع روندها Creating sparklines to quickly view trends

  • استفاده از طرح های جعبه و ویولن Leveraging box plots and violin plots

  • تجسم جریان ها با نمودارهای Sankey Visualizing flows with Sankey charts

  • بررسی شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) Examining key performance indicators (KPIs)

  • چالش: تجزیه و تحلیل متغیرهای متعدد Challenge: Analyzing multiple variables

  • راه حل: تجزیه و تحلیل متغیرهای متعدد Solution: Analyzing multiple variables

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. گزینه های نقشه برداری 4. Mapping Options

  • تصویری نقشه شکل Shape map visual

  • تصویری نقشه شکل Shape map visual

  • حفاری از طریق سطوح نقشه Drilling through map levels

  • نقشه برداری الگوهای جریان Mapping flow patterns

  • چالش: تصاویر بصری نقشه Challenge: Map visuals

  • راه حل: تصاویری نقشه Solution: Map visuals

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. قرار دادن همه چیز در کنار هم 5. Putting It All Together

  • سفارشی کردن نکات ابزار Customing tooltips

  • پیکربندی برش چیکلت Configuring chiclet slicers

  • نمایش N رتبه بندی برتر Displaying Top N rankings

  • همگام سازی برش دهنده ها بین صفحات Syncing slicers between pages

  • ایجاد داشبورد Creating dashboards

  • افزودن اعلان‌های تلنگر برای ارتقای تعاملات Adding nudge prompts to promote interactions

  • امتحان فصل Chapter Quiz

6. کار خود را به اشتراک بگذارید 6. Sharing Your Work

  • ایجاد نمای گوشی Creating a phone view

  • انتشار در سرویس Power BI Publishing to Power BI service

  • به اشتراک گذاری مدل های Power BI Sharing Power BI models

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • بهره گیری بیشتر از Power BI Getting more out of Power BI

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش داشبوردهای داده Power BI
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 24m
51
Linkedin (لینکدین) lynda-small
03 شهریور 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Helen Wall

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Helen Wall Helen Wall

کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار

هلن وال یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار است.

هلن در تجزیه و تحلیل داده ها - پرسش، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها مهارت دارد. برای به دست آوردن بینش - و ایجاد تجسم هایی که معیارها را نشان می دهد، تا به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. او در نقش خود به عنوان یک تحلیلگر ارشد مالی، در حال حاضر گزارش ها را بهبود می بخشد، فرآیندها را ساده می کند و پیش بینی ها را نظارت می کند و به گروه پیش بینی و تجزیه و تحلیل بودجه کمک می کند. او در چندین ابزار از جمله Tableau، Microsoft Excel، Microsoft Power Query، Microsoft Power BI مهارت دارد.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.