این دوره «ساختار داده و الگوریتم در پایتون» بسیار مفصل طراحی شده و از انیمیشنهای متعددی برای بصریسازی مفاهیم استفاده میکند.
این آموزش به شما کمک میکند تا پیشزمینهای قوی در زمینه ساختار داده و الگوریتم (DSA) ایجاد کنید. دوره به سخنرانیهای کوتاه و قابل هضم تقسیم شده و بعد از هر مبحث، یک کوییز برای سنجش آموختههای شما قرار داده شده است. مثالها با انیمیشن توضیح داده شدهاند تا یادگیری این موضوع پیچیده سادهتر شود. برنامههای کامل و کاربردی برای هر مفهومی که توضیح داده شده، ارائه شده است.
این دوره توضیحات جامعی درباره ساختارهای داده مانند لیستهای پیوندی (Linked Lists)، پشتهها (Stacks)، صفها (Queues)، درختهای جستجوی دودویی (BST)، هیپ (Heap)، جستجو و هشینگ ارائه میدهد. همچنین الگوریتمهای مختلف مرتبسازی به همراه پیادهسازی و تحلیل آنها در این آموزش گنجانده شده است.
این دوره مباحث DSA زیر را در پایتون با پیادهسازی کامل پوشش میدهد:
تحلیل الگوریتم، نماد Big O، پیچیدگی زمانی، لیست پیوندی یکطرفه، معکوس کردن لیست پیوندی، لیست پیوندی دوطرفه، لیست پیوندی حلقوی، اتصال لیستهای پیوندی و لیست پیوندی مرتب.
پشته، صف، صف حلقوی، دکو (Dequeue)، صف اولویتدار، نمادهای پولیش، تبدیل اینفیکس به پستفیکس، ارزیابی پستفیکس، درخت دودویی، درخت جستجوی دودویی، پیمایش درخت (Inorder, Preorder, Postorder, Level order)، هیپ، جستجو و هشینگ
مرتبسازی: انتخابی، حبابی، درجی، شل (Shell)، ادغامی، ادغامی بازگشتی، ادغامی تکرار شونده، سریع (Quick)، هیپ، درخت دودویی، رادیکس و مرتبسازی محاسبه آدرس
سرفصلهای اصلی دوره DSA-
تحلیل الگوریتم
لیست پیوندی
پشته و صف
درخت دودویی
درخت جستجوی دودویی
هیپ (Heap)
مرتبسازی
جستجو
هشینگ
در سراسر این دوره، رویکردی گامبهگام برای درک ساختارهای داده و الگوریتمهای مختلف دنبال شده است. شما پیادهسازی کد ساختارهای داده مختلف در پایتون را خواهید دید و الگوریتمها به صورت مرحلهبهمرحله توضیح داده شدهاند. با این دوره میتوانید پایهای قوی ایجاد کنید که به شما کمک میکند پاسخگوی سوالات مصاحبههای کدنویسی ساختار داده و الگوریتم باشید و روی پروژههای واقعی کار کنید. تسلط بر این مباحث به شما کمک میکند تا دشوارترین سوالات مصاحبه را پاسخ دهید.
در این دوره عمیق، از برنامههای پایتون برای پیادهسازی مفاهیم استفاده شده است، اما شما به راحتی میتوانید آنها را به هر زبان برنامهنویسی دیگری مانند ++C، جاوا یا #C پیاده کنید.
این دوره آنلاین در یودمی به توسعهدهندگان نرمافزار کمک میکند تا مفاهیم مطالعه شده در کتابها یا PDFهای ساختار داده را مرور کنند و برای دانشجویانی که از منابع متنی میآموزند، یک مکمل عالی است.
این دوره خودآموز به دانشجویان کمک میکند تا زیربنای لازم برای حل مسائل DSA در پایتون را داشته باشند. این موضوع در حل مسائل LeetCode و مصاحبههای کدنویسی شرکتهای بزرگی مانند گوگل و FAANG بسیار مؤثر است.
نظرات دانشجویان درباره این دوره -
«بسیار مفصل است و طیف گستردهای از مباحث DSA را پوشش میدهد. محتوا و توضیحات عالی هستند.»
«این یک دوره فوقالعاده است. یکی از بهترینهایی که در یودمی دیدهام. استفاده مدرس از ابزارهای بصری بسیار نوآورانه است و توضیحات گامبهگام او بسیار واضح است.»
«مثالها واقعاً خوب هستند و توضیح مفاهیم را بسیار آسانتر میکنند. این کلاس را به هر کسی که قبلاً ساختار داده نخوانده است، شدیداً توصیه میکنم.»
«دوره مطابق با انتظارات من بود. بسیاری از مطالب برای من مرور بود، اما همچنان چیزهای زیادی یاد گرفتم. لذت میبرم.»
«قبلاً کتاب ساختار داده C اثر دیپالی سریواستاوا را خوانده بودم و کتاب عالی بود، بنابراین در خرید این دوره پایتون تردیدی نداشتم و دوره واقعاً عالی است. تجربه ۵ ستاره.»
«دوره فوقالعادهای است. عاشقش هستم!»
«توضیحات خوب و جلسات عالی.»
«تک تک مباحث DSA در پایتون با دانش عمیق و مثالهای کاربردی توضیح داده شده است. خوشحالم که این دوره را میگذرانم.»
«سرعت آموزش مناسب است و همه چیز به طور واضح و مختصر با مثالهای مرتبط توضیح داده شده است.»
«محتوای عالی!!»
«من چند سال است که برنامهنویس هستم و بسیاری از این مفاهیم را حین کار یاد گرفته بودم، اما این دوره به من پایه و اساس بسیار بهتری داد.»
«زبان ساده و قابل فهم. استفاده خوب از مثالهای تعاملی بعد از هر تئوری برای توضیح مطالب.»
«بله، این دوره بیشتر از آنچه انتظار داشتم بود.»
«تدریس و نمایش مطالب عالی بود. برای یادگیرندگان مفیدتر است که کدهای خودشان را توسعه دهند یا حداقل کدهای آموزش داده شده را بازنویسی کنند. این دوره را به هر کسی که به ساختار داده و الگوریتم علاقه دارد توصیه میکنم.»
«او مفاهیم را بسیار واضح توضیح میداد.»
«توضیحات خوب، جلسات خوب.»
«مدرس مباحث DSA را بسیار هوشمندانه انتخاب کرده تا هسته اصلی ساختار دادهها پوشش داده شود. او شما را با مباحث اضافی گیج نمیکند. همچنین مثالهای کد انتخابی او بسیار شفافتر از بسیاری از منابع اینترنتی است. من دهها کتاب پایتون را به خاطر مثالهای او کنار گذاشتم.»
پس منتظر چه هستید؟ روی دکمه خرید کلیک کنید تا همین حالا ثبتنام کرده و یادگیری را شروع کنید.
Deepali Srivastava
نویسنده
نمایش نظرات