لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری عمیق برای هوش مصنوعی - بخش اول
- آخرین آپدیت
دانلود Deep Learning for AI Part 1
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره، بخش اول از یک مجموعه دو قسمتی در سطح تحصیلات تکمیلی در زمینه یادگیری عمیق است. در این دوره، مبانی یادگیری عمیق مدرن و معماریهای عصبی اصلی که پشتوانه سیستمهای هوش مصنوعی امروزی هستند، پیریزی میشود. شما مسیر یادگیری را از نحوه یادگیری شبکههای عصبی (از طریق انتشار پیشرو و پسانتشار) آغاز کرده و به شبکههای کانولوشنال برای بینایی ماشین، شبکههای بازگشتی برای دادههای متوالی و اولین معماریهای مولد شامل اتوانکودرهای متغیر (VAE)، شبکههای مولد رقابتی (GAN) و ترنسفورمرها خواهید رسید. این دوره بر هر دو جنبه درک مفهومی و پیادهسازی عملی در TensorFlow/Keras و PyTorch تأکید دارد. بخش دوم دوره به مدلسازیهای مولد پیشرفته اختصاص خواهد یافت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی کلی شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
Overview of Neural Networks and Deep Learning
چرا یادگیری عمیق؟ کاربردهای مدرن هوش مصنوعی
Why Deep Learning? Modern AI Applications
نمایش نظرات