آموزش تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و مدیریت پورتفولیو با پایتون

Investment Analysis & Portfolio Management with Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل مالی به درستی انجام شد - با استفاده از Python برای امور مالی، سرمایه گذاری ها را به دقت تجزیه و تحلیل کنید و سبدها را مدیریت کنید/سرمایه گذاری با استفاده از داده های دنیای واقعی به دست آمده از منابع رایگان، بازده سهام را به صورت دستی و همچنین در پایتون محاسبه کنید. به طور گسترده با انواع کتابخانه های پایتون از جمله Pandas، NumPy، SciPy، Matplotlib کار کنید. درک کنید که چرا ریاضیات کار می کند، و معادلات به چه معنا هستند - حتی اگر ریاضی شما ضعیف باشد و اگر ریاضی شما را عصبانی کند. شاهد قدرت تنوع و اینکه چگونه ریسک پرتفوی شما می تواند کمتر از دارایی های فردی باشد که سبد را تشکیل می دهند! بازده مورد انتظار سهام را با استفاده از روش میانگین، احتمالات وزنی احتمالی حالت، و همچنین مدل های قیمت گذاری دارایی ها برآورد کنید. ریسک کل، ریسک بازار و ریسک خاص شرکت سهام را از ابتدا محاسبه کنید و نحوه تعامل ریسک های مختلف را بررسی کنید. عملکرد سبد سرمایه گذاری خود را با محاسبه بازده و ریسک پرتفوی اندازه گیری کنید. با به حداکثر رساندن بازده و در عین حال به حداقل رساندن ریسک، سبدهای خود را بهینه کنید. توابع سفارشی ایجاد کنید تا تکنیک های تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و مدیریت پورتفولیو خود را خودکار کنید و از قدرت پایتون استفاده کنید. محاسبات را از ابتدا کاوش کنید تا متوجه شوید پایتون چگونه در پشت صحنه کار می کند. پیش نیازها: دانش کدنویسی الزامی است. لازم نیست در پایتون "متخصص" باشید، اما باید بدانید که چگونه کدنویسی کنید. حداقل، ما فرض می کنیم که شما می دانید لیست ها، لغت نامه ها و تاپل ها چیست. و شما تفاوت بین رشته ها، اعداد صحیح و شناور را می دانید. این یک دوره مالی است که از پایتون استفاده می کند. این یک دوره آموزشی پایتون در مورد امور مالی نیست. هیچ دانش قبلی از امور مالی مورد نیاز و فرض نیست. اشکالی ندارد اگر ریاضی شما را عصبانی کند. به طور جدی. هر معادله در یک زمان یک متغیر توضیح داده می شود. ما آن را تا هسته اش جدا می کنیم و به شما نشان می دهیم که واقعا چقدر ساده است. دانش تجزیه و تحلیل آماری پایه مفید است اما ضروری نیست. شما به یک ماشین حساب، خودکار و کاغذ (به طور جدی) و محیط توسعه خود (به عنوان مثال نوت بوک های Jupyter، ویرایشگرهای متن) نیاز دارید. ما در این دوره با نوت بوک های Jupyter کار می کنیم، اما نسخه های .py تمام کدهای پایتون برای دانلود در دسترس است.

به تجزیه و تحلیل مالی که درست انجام شده است سلام کنید. با پایتون در مدیریت سبد تحلیل سرمایه گذاری حرفه ای شوید. با استفاده از Python for Finance، از تکنیک‌های قوی که به شدت در ادبیات آکادمیک و حرفه‌ای پایه‌گذاری شده‌اند، استفاده کنید.

ماژول‌های قوی پایتون از جمله Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn و بسیاری موارد دیگر را کاوش کنید و به طور گسترده با داده‌های مالی دنیای واقعی کار کنید.

سادگی و قدرت Python for Finance را کشف کنید. با ایجاد توابع خود، تمیز کردن و بحث کردن داده های دنیای واقعی، فرمان را بر عهده بگیرید.

با غلبه بر ریاضیات نهفته در فرآیند مدیریت پورتفولیوی تحلیل سرمایه‌گذاری خودتان، حدس‌ها را حذف کنید.

روابط قدرتمند بین قیمت سهام، بازده و ریسک را کاوش کرده و به آن مسلط شوید. ریسک سرمایه گذاری خود را از ابتدا کمیت و اندازه گیری کنید.

پیدا کنید که مشاور مالی شما باید چه کاری انجام دهد تا سبد سهام خود را مدیریت کند - برای مدیریت سرمایه گذاری های خود.

در حالی که نیاز به دانستن نحوه کدنویسی دارید، نیازی به دانش مالی قبلی نیست. ما شما را از اصول اولیه شروع می کنیم، و شما را به یک PRO تحلیل مالی می سازیم، با استفاده از Python for Finance، به لطف:

6 بخش برای تسلط (به علاوه، همه به روز رسانی های آینده گنجانده شده است).

مقدمه: درک روابط امنیت سرمایه گذاری تخمین بازده

  • روابط قدرتمند بین ریسک، بازده و قیمت را کاوش کنید.

  • تسلط کامل به قانون اساسی پایه تحلیل مالی - قانون یک قیمت به دست آورید.

  • بازده سهام را برای سهام سود سهام و سهام غیرپرداخت کننده به صورت دستی محاسبه کنید.

  • دانلود و کار با داده های دنیای واقعی، و تخمین بازده سهام در پایتون از ابتدا.

برآورد بازده مورد انتظار

  • بازده مورد انتظار را با استفاده از روش میانگین (میانگین) برآورد کنید.

  • برای خودکارسازی تخمین بازده مورد انتظار با استفاده از روش میانگین، تابع خود را در پایتون ایجاد کنید.

  • بازده مورد انتظار را با استفاده از "احتمالات وزنی احتمالی حالت" برآورد کنید.

  • تحلیل را با یادگیری نحوه تخمین بازده مورد انتظار با استفاده از مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی از جمله مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه (CAPM) بیشتر کنید.

  • شما هر رویکرد را به صورت تئوری و عملی یاد خواهید گرفت و اطمینان حاصل می‌کنید که به طور کامل درک می‌کنید که چرا فرمول‌ها به روشی که انجام می‌دهند کار می‌کنند.

درک و اندازه گیری ریسک و روابط

  • ریسک کل سهام را به صورت دستی و در پایتون تخمین بزنید.

  • ریسک بازار سهام را برآورد کنید. دوباره به صورت دستی و در پایتون!

  • به‌عنوان محصول جانبی یادگیری اندازه‌گیری ریسک بازار، همچنین می‌آموزید که چگونه روابط بین اوراق بهادار را کمیت کنید - چیزی که موضوع اصلی مدیریت پورتفولیو و سرمایه‌گذاری/تحلیل مالی خواهد بود.

  • همانند بازده مورد انتظار، اندازه گیری ریسک را به صورت دستی مانند پایتون یاد خواهید گرفت. به لطف درک درستی از چرایی کار معادلات به روشی که انجام می‌دهند، خواهید دید که چگونه برخی از پیش‌فرض‌ها در ماژول NumPy پایتون می‌تواند منجر به تخمین‌های نادرست شود.

اندازه گیری ریسک و بازده پورتفولیو

  • بازده 2 دارایی و پورتفولیوی چند دارایی را تخمین بزنید.

  • ریسک یک دارایی 2 و پرتفوی چند دارایی را اندازه گیری کنید.

  • 3 عامل مؤثر بر ریسک پرتفوی را کشف کنید - که 1 مورد از مجموع دو عامل دیگر مهمتر است!

  • نحوه محاسبه ریسک و بازده پورتفولیو در پایتون را از ابتدا بررسی کنید.

بررسی بهینه سازی تنوع

  • کاهش ریسک با تنوع.

  • تنوع بهینه را کاوش کنید - تعداد "بهینه" اوراق بهادار برای نگهداری را شناسایی کنید.

  • وزن پرتفوی خود را برای دستیابی به بازده مورد انتظار هدف بهینه کنید.

  • ریسک پرتفوی خود را (از نظر ریاضی) با استفاده از تکنیک‌های تحلیل مالی قوی، با استفاده از Python for Finance به حداقل برسانید.

  • قدرت کتابخانه SciPy پایتون را برای بهینه‌سازی سریع و کارآمد پورتفولیوهای خود کاوش کنید.

تجزیه تنوع

  • بررسی و بررسی کنید که چرا، اساسا، تنوع برای تجزیه و تحلیل مالی/تحلیل سرمایه گذاری کار می کند.

  • با گسترش اندازه‌گیری فعلی، در نحوه اندازه‌گیری روابط بین اوراق بهادار برای تجزیه و تحلیل مالی تجدید نظر کنید.

  • دقیقاً بررسی کنید که چگونه و چرا مهمترین عامل ریسک بر ریسک پرتفوی تأثیر می گذارد.


برای تمایز طراحی شده است

ما از همان تکنیک‌های آموزشی آزموده‌شده و کارآمد استفاده کرده‌ایم که به مشتریان ما کمک کرده است تا در امتحانات خود شرکت کنند و حسابداران رسمی رسمی شوند، توسط مشهورترین بانک‌های سرمایه‌گذاری در جهان استخدام شوند و در واقع، آنها را مدیریت کنند. نمونه کارها خود در اینجا به شما کمک می کنیم در تجزیه و تحلیل مالی تسلط پیدا کنید، یکی از مهم ترین مفاهیم در امور مالی را کنترل کنید و شما را به یک PRO مدیریت پورتفولیو تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری تبدیل کنید:

یک پایه جامد

شما پایه محکمی از مبانی اصلی به دست خواهید آورد که کل فرآیند تحلیل سرمایه گذاری و مدیریت پورتفولیو را هدایت می کند. این اصول اساس تجزیه و تحلیل مالی هستند که به درستی انجام شده است. و بخشی جدایی ناپذیر از امور مالی به عنوان یک کل است.

نمونه‌هایی از راهنما

هر مفهوم اصلی با نمونه‌ای از پرسش‌ها آموزش داده می‌شود، بنابراین می‌توانید به معنای واقعی کلمه ببینید که چگونه سرمایه‌گذاری‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنیم و تجزیه و تحلیل مالی دقیق انجام می‌دهیم، یک مرحله در یک زمان.

انبوهی از سوالات تمرینی

آنچه را که یاد می‌گیرید فوراً با بیش از 150 سؤال تمرینی، همه با راه‌حل‌های دقیق و بی‌عیب به کار ببرید.

منابع برگه های تقلب

اثبات ریاضی، برگه‌های تقلب یک صفحه، کدهای ipynb. و Python. قابل اجرا – همه شامل.


با اضافه بار اطلاعات خداحافظی کنید.

با مواد مطالعه دقیق، بدون درهم و برهمی و جذابی که بر 20% اصول مالی تمرکز دارد که 80% نتایج را هدایت می کند، درگیر شوید.

مفاهیم تحلیل مالی پیچیده را با تصاویری عالی که زیاده روی نمی کنند به راحتی دنبال کنید.

سخنرانی‌هایی به اندازه بایت را کاوش کنید که گوشه‌ها را قطع نمی‌کنند - بنابراین مقدار مناسبی از اطلاعات را دریافت می‌کنید که شما را در هر کجا که می‌روید، هر کاری که انجام می‌دهید، نگه می‌دارد.


سرانجام درک کنید که چرا ریاضی کار می کند.

بیاموزید که چرا برخی از متغیرها را بر چیزی تقسیم می‌کنیم و متغیرهای دیگر را در چیز دیگری ضرب می‌کنیم. از روش دردناک به خاطر سپردن معادلات بی شمار عبور کنید. ما نه تنها هر معادله را یک متغیر در یک زمان از هم جدا می کنیم، بلکه برهان های ریاضی را نیز به شما می دهیم که منطق معادله را یک مرحله در یک زمان نشان می دهد. با درک اینکه چرا معادله به این شکل عمل می کند، در زمان و تلاش خود صرفه جویی کنید. سپس بیرون بروید و معادلات خود را ایجاد کنید و روشی را که تجزیه و تحلیل مالی خود را انجام می دهید دوباره تعریف کنید.


شاهد رشد اعتماد به نفس خود باشید.

آنچه را که یاد می‌گیرید فوراً در نمونه سوالات و آزمون‌های چالش برانگیز با راه‌حل‌های بی‌عیب و نقص استفاده کنید.

با بیش از 150 سوال از سوالات ساده درست و نادرست گرفته تا مشکلات پیچیده‌تر که شما را به خارج از منطقه امن خود می‌برد، درگیر شوید.

سوالات مربوط به دانشجویان دانشگاه Ivy League/Russell Group است که در هر دوره اصلی مالی/تجزیه و تحلیل مالی تحصیل می کنند، و همچنین متخصصانی که برای مدارک ICAEW CFAB، ACA، ACCA، و CFA مطالعه می کنند.

همه سؤالات طراحی شده توسط راسل گروه مدرسان.



سرفصل ها و درس ها

قبل از اینکه تو شروع کنی... Before You Start...

  • به دوره خوش آمدید در اینجا چیزی است که می خواهید به آن استاد شوید. Welcome to the Course. Here's What You're Going To Master.

  • سلب مسئولیت Disclaimer

  • مهم: پیش نیازها | لطفا قبل از ثبت نام مطالعه فرمایید IMPORTANT: Pre-Requisites | Please read before enrolling.

  • سوالات متداول دوره Course FAQs

  • مهم: نشانگرهای دوره Important: Course Pointers

  • دسترسی به داده های مالی Accessing Financial Data

درک روابط قیمت، ریسک و بازده و محاسبه بازده Understanding Price, Risk, and Return Relationships & Calculating Returns

  • قیمت، ریسک و بازده - تعاریف و روابط Price, Risk, and Return - Definitions & Relationships

  • قیمت، ریسک و بازده - تعاریف و روابط [آزمایش] Price, Risk, and Return - Definitions & Relationships [Quiz]

  • شورتینگ چیست؟ What is Shorting?

  • شورتینگ چیست؟ [آزمایش] What is Shorting? [Quiz]

  • محاسبه بازده سهام Calculating Stock Returns

  • محاسبه بازده سهام [آزمایش] Calculating Stock Returns [Quiz]

  • محاسبه بازده سهام II (کاربردی) Calculating Stock Returns II (Applied)

  • محاسبه بازده سهام II (کاربردی) [تخصیص] Calculating Stock Returns II (Applied) [Assignment]

  • برگه تقلب نمادها و توضیحات متغیر Variable Notations & Descriptions Cheat Sheet

  • منابع اضافی Additional Resources

تخمین بازده مورد انتظار Estimating Expected Returns

  • بازده مورد انتظار با استفاده از روش میانگین (میانگین). Expected Returns using Average (Mean) Method

  • بازده مورد انتظار با استفاده از روش میانگین (میانگین) [آزمایش] Expected Returns using Average (Mean) Method [Quiz]

  • بازده مورد انتظار با استفاده از روش دوم (میانگین) - ایجاد یک تابع در پایتون Expected Returns using Average (Mean) Method II - Creating a Function on Python

  • بازده مورد انتظار با استفاده از روش میانگین (میانگین) [تخصیص] Expected Returns using Average (Mean) Method [Assignment]

  • بازده مورد انتظار با استفاده از احتمالات وزنی احتمالی حالت Expected Returns using State Contingent Weighted Probabilities

  • بازده مورد انتظار با استفاده از احتمالات وزنی احتمالی حالت [آزمایش] Expected Returns using State Contingent Weighted Probabilities [Quiz]

  • بازده مورد انتظار با استفاده از احتمالات وزنی احتمالی حالت [تکالیف] Expected Returns using State Contingent Weighted Probabilities [Assignment]

  • بازده مورد انتظار با استفاده از مدل های قیمت گذاری دارایی I Expected Returns using Asset Pricing Models I

  • بازده مورد انتظار با استفاده از مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی I [آزمایش] Expected Returns using Asset Pricing Models I [Quiz]

  • بازده مورد انتظار با استفاده از مدل های قیمت گذاری دارایی I (کاربردی) Expected Returns using Asset Pricing Models I (Applied)

  • بازده مورد انتظار با استفاده از مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی I (کاربردی) [آزمایش] Expected Returns using Asset Pricing Models I (Applied) [Quiz]

  • بازده مورد انتظار با استفاده از مدل های قیمت گذاری دارایی II Expected Returns using Asset Pricing Models II

  • بازده مورد انتظار با استفاده از Asset Pricing Models II [Quiz] Expected Returns using Asset Pricing Models II [Quiz]

  • منابع اضافی Additional Resources

درک و اندازه گیری ریسک و روابط Understanding and Measuring Risk & Relationships

  • تخمین ریسک کل یک سهام I Estimating The Total Risk of a Stock I

  • برآورد ریسک کل سهام I [آزمایش] Estimating The Total Risk of a Stock I [Quiz]

  • برآورد ریسک کل یک سهام II - کاربردی Estimating The Total Risk of a Stock II - Applied

  • برآورد ریسک کل سهام II - کاربردی [آزمایش] Estimating The Total Risk of a Stock II - Applied [Quiz]

  • برآورد ریسک کل سهام II - کاربردی [تخصیص] Estimating The Total Risk of a Stock II - Applied [Assignment]

  • برآورد ریسک بازار سهام I Estimating The Market Risk of a Stock I

  • برآورد ریسک بازار سهام I [آزمایش] Estimating The Market Risk of a Stock I [Quiz]

  • برآورد ریسک بازار سهام II - کاربردی Estimating The Market Risk of a Stock II - Applied

  • برآورد ریسک بازار سهام II - کاربردی [تخصیص] Estimating The Market Risk of a Stock II - Applied [Assignment]

  • برآورد ریسک خاص شرکت Estimating Firm Specific Risk

اندازه گیری بازده و ریسک پرتفوی Measuring Portfolio Returns and Risk

  • تخمین بازده نمونه کارها Estimating Portfolio Returns

  • تخمین بازده نمونه کارها [آزمایش] Estimating Portfolio Returns [Quiz]

  • برآورد ریسک پرتفوی I (2 دارایی) Estimating Portfolio Risk I (2 Assets)

  • برآورد ریسک پورتفولیو I (2 دارایی) [آزمایش] Estimating Portfolio Risk I (2 Assets) [Quiz]

  • تخمین ریسک پورتفولیو II (چند دارایی) Estimating Portfolio Risk II (Multiple Assets)

  • تخمین ریسک پرتفولیو II (چند دارایی) [آزمایش] Estimating Portfolio Risk II (Multiple Assets) [Quiz]

  • برآورد ریسک پورتفولیو II (دارایی های چندگانه) - کاربردی Estimating Portfolio Risk II (Multiple Assets) - Applied

  • تخمین ریسک پورتفولیو [تخصیص] Estimating Portfolio Risk [Assignment]

تسلط چک Mastery Check

  • نفس بکش! Take a breather!

  • دستورالعمل های آزمون [قبل از شروع آزمون بخوانید] Test Guidelines [READ BEFORE YOU START THE TEST]

  • آزمونی به سوی تسلط A Test Towards Mastery

  • منابع اضافی Additional Resources

بررسی اثرات تنوع و بهینه سازی Exploring The Effects of Diversification & Optimisation

  • کاهش ریسک پرتفوی با تنوع Reducing Portfolio Risk by Diversification

  • کاهش ریسک پرتفوی با تنوع [آزمایش] Reducing Portfolio Risk by Diversification [Quiz]

  • تنوع بهینه - تعداد اوراق بهادار برای نگهداری Optimal Diversification - Number of Securities to Hold

  • تنوع بهینه - تعداد اوراق بهادار برای نگهداری [آزمایش] Optimal Diversification - Number of Securities to Hold [Quiz]

  • بهینه سازی وزن ها برای دستیابی به بازده هدف I Optimising Weights To Achieve A Target Return I

  • بهینه سازی وزن نمونه کارها برای دستیابی به بازده هدف I [آزمایش] Optimising Portfolio Weights to Achieve a Target Return I [Quiz]

  • بهینه سازی وزن ها برای دستیابی به بازده هدف II - کاربردی Optimising Weights To Achieve A Target Return II - Applied

  • بهینه سازی وزن ها برای دستیابی به بازگشت هدف II - کاربردی [آزمایش] Optimising Weights To Achieve A Target Return II - Applied [Quiz]

  • به حداقل رساندن ریسک پورتفولیو - 2 دارایی Minimising Portfolio Risk - 2 Assets

  • به حداقل رساندن ریسک پورتفولیو - 2 دارایی [آزمایش] Minimising Portfolio Risk - 2 Assets [Quiz]

  • به حداقل رساندن ریسک پورتفولیو - دارایی های متعدد، کاربردی Minimising Portfolio Risk - Multiple Assets, Applied

  • به حداقل رساندن ریسک پورتفولیو - دارایی های متعدد [آزمایش] Minimising Portfolio Risk - Multiple Assets [Quiz]

  • بهینه سازی وزن نمونه کارها [تخصیص] Optimising Portfolio Weights [Assignment]

  • منابع اضافی Additional Resources

تجزیه تنوع - بررسی اینکه چرا کار می کند Decomposing Diversification - Investigating Why It Works

  • کمی گیج کننده؟ A Bit Puzzling?

  • همبستگی اوراق بهادار Correlation of Securities

  • همبستگی اوراق بهادار [آزمایش] Correlation of Securities [Quiz]

  • تخمین همبستگی - کاربردی Estimating Correlation - Applied

  • تخمین همبستگی - کاربردی [آزمایش] Estimating Correlation - Applied [Quiz]

  • همبستگی و ریسک Correlation and Risk

  • همبستگی و ریسک [آزمایش] Correlation and Risk [Quiz]

  • همبستگی، ریسک و بازده Correlation, Risk, and Returns

  • همبستگی، ریسک و بازده [آزمایش] Correlation, Risk, and Returns [Quiz]

  • حل "پازل" Solving the "Puzzles"

  • کاوش در پازل ها [تکلیف] Exploring the Puzzles [Assignment]

پاداش: به سفر خود در تسلط بر امور مالی ادامه دهید BONUS: Continue Your Journey On Mastering Finance

  • در ادامه چه چیزی را دوست دارید یاد بگیرید؟ What would you like to learn next?

  • پاداش: دوره های دیگر ما را کاوش کنید Bonus: Explore Our Other Courses

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و مدیریت پورتفولیو با پایتون
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
9 hours
46
Udemy (یودمی) udemy-small
03 بهمن 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,123
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Fervent #LearnWithDistinction Fervent #LearnWithDistinction

دوره های دقیق، با پشتوانه تحقیقات، با سادگی تدریس می شود

Support from Fervent Support from Fervent

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.