تسلط LLM: کد عملی، تراز و استاد LLM

LLM Mastery: Hands-on Code, Align and Master LLMs

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کد LLM و تراز از ابتدا با پایتون و PyTorch. و هوش مصنوعی مولد و یادگیری عمیق را با استفاده از کد اوریگامی کاوش کنید و یک LLM را از ابتدا، خط به خط آموزش دهید، هر مفهومی را با جزئیات درک کنید و یک معماری پیشرفته LLM را بر اساس کد سیستم Llama درک و تجزیه و تحلیل کنید و یک فرآیند تراز را از ابتدا آموزش دهید. یک LLM را با شکل ترجیحی تعامل همسو کنید درک مفاهیم کلیدی با عمق زیاد مانند مکانیسم های توجه، کاهش آنتروپی متقابل، روش یادگیری شبکه های عصبی و بسیاری دیگر. در کدنویسی، هر بخش شامل توضیحات عمیق مفاهیم کلیدی مرتبط با این معماری ها و هوش مصنوعی مولد پیش نیازها: دانش پایه پایتون است. با اصول اولیه کافی است، زیرا ما هر چیز کوچک را با هم کدنویسی می کنیم، شما می توانید در یک پلتفرم آنلاین رایگان مانند Google Colab یا با استفاده از لپ تاپ یا دسکتاپ محلی خود کدنویسی کنید. ما واقعاً به عمق کد و مفاهیم پیرامون کد خواهیم پرداخت. اگر در طول دوره متمرکز و با انگیزه بمانید، می توانید دانش و تجربیات خود را رشد دهید و گسترش دهید، بیایید این کار را انجام دهیم :)

به هیجان انگیزترین و کاربردی ترین دوره LLM که تا به حال تجربه کرده اید شیرجه بزنید! این فقط یادگیری نیست، بلکه یک ماجراجویی است که شما را از یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی به یک خالق در لبه‌ی پرتکنولوژی تبدیل می‌کند. خاویر ایدامی، متخصص هوش مصنوعی، خالق یکی از موفق‌ترین دوره‌های آموزشی مرتبط با هوش مصنوعی در Udemy، یک تجربه جدید کاملاً منحصربفرد در مورد فناوری LLM برای شما به ارمغان می‌آورد.

چه چیزی باعث می‌شود این دوره از دست نرود:

  • جهان هوش مصنوعی خود را کدنویسی کنید: 80٪ کدنویسی دستی با پایتون و پایتورچ. یک LLM از ابتدا، خط به خط بسازید. زنده شدن هوش مصنوعی را از طریق نوک انگشتان خود تماشا کنید. و سپس فراتر رفته و یک نسخه فشرده از یک فرآیند هم ترازی را کدنویسی کنید، جادویی که ChatGPT، GPT 4، Claude و Gemini را ممکن می کند.

  • اوریگامی با هوش مصنوعی ملاقات می کند: بخشی از اولین جهان باشید! رازهای یادگیری عمیق را با هنر تا کردن کاغذ کشف کنید.

  • شیرجه عمیق، منحنی یادگیری تدریجی: فقط پایتون اولیه مورد نیاز است. ما شما را از طریق تمام مفاهیم پیچیده پیرامون LLM، از مکانیسم های توجه گرفته تا آنتروپی متقابل و فراتر از آن، راهنمایی می کنیم. در پایان دوره، مهارت ها و دانش پیشرفته ای در مورد هوش مصنوعی و LLMهای مولد کسب خواهید کرد.

  • فینال خم شدن ذهن: آن را با یک مدیتیشن هدایت شده اختیاری با استفاده از "هوش مصنوعی مولد" در مغز خود ببندید. ذهن = دمیده!

  • الزامات انعطاف پذیر: همه چیز را با یک GPU ساده 4 گیگابایتی یا هر چیزی قدرتمندتر اجرا کنید. از Google Colab گرفته تا لپ‌تاپ قابل اعتماد شما، انعطاف‌پذیری یک شعار است. در فضای ابری یا محلی (ویندوز/لینوکس/مک). همه پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها (با حداقل 4 گیگابایت حافظه GPU) کار خواهند کرد

نکات برجسته دوره:

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد: به دنیای مسحورکننده هوش مصنوعی مولد شیرجه بزنید، جایی که ماشین ها فراتر از تصور خلق می کنند و نوآوری می کنند.

  • یک LLM را از ابتدا کدنویسی کنید: LLM خود را از ابتدا کدنویسی کرده و پرورش دهید.

  • باز کردن قفل LLM Titan: یک معماری پیشرفته LLM را تشریح کنید. به پشت پرده قدرتمندترین سیستم های هوش مصنوعی روی کره زمین نگاه کنید.

  • تراز. کدگذاری سس مخفی LLM های برتر: یک فرآیند تراز LLM پیشرفته را کدنویسی کنید. این مرحله بسیار مهمی است که ChatGPT، GPT 4، Claude و Gemini را ممکن می‌سازد و ما یک نسخه پیشرفته از آن را با هم کدنویسی می‌کنیم.

  • هوش مصنوعی اوریگامی: راه خود را به نیروانای شبکه عصبی تا کنید. اولین تلفیقی از هنر باستانی و علوم پیشرفته را در جهان تجربه کنید تا به یادگیری عمیق بیاموزید.

  • هوش مصنوعی با ذن ملاقات می‌کند: سفر خود را با یک مدیتیشن اختیاری هدایت‌شده و هیجان‌انگیز تکمیل کنید. در پایانی عمیق که فناوری و معنویت را پل می‌کند، نهایت هوش مصنوعی مولد را کاوش کنید.

همه در یک/چرا نمی توانید این را از دست بدهید:

  • بسته کامل: هم یک LLM کوچک و هم یک تکنیک تراز لبه برش را کد می‌کنید. شما همچنین عمیقاً به درک معماری پیچیده LLM می روید. به موازات آن، شما عمیقاً در انواع مفاهیم پیچیده در مورد LLM و یادگیری عمیق، هم در طول برنامه نویسی و هم در طول تجربه منحصر به فرد اوریگامی و همچنین مقدمه اولیه هوش مصنوعی مولد، فرو می روید.

  • منحصربه‌فرد بودن: اوریگامی + هوش مصنوعی = یک تجربه یادگیری که در هیچ جای دیگری پیدا نخواهید کرد. از طریق جادوی تا کردن کاغذ، اطلاعات کلیدی در مورد یادگیری عمیق و شبکه های عصبی را درک کنید.

  • تسلط عملی: 80% عملی. یاد بگیرید و بسازید، آموزش دهید و تراز کنید.

  • مهارت های اثبات آینده: خود را در خط مقدم انقلاب هوش مصنوعی قرار دهید.

  • و موارد دیگر: علاوه بر همه اینها، این دوره شما را با ابزارها، مقالات و اینفوگرافیک‌های رایگان تولید شده توسط Ideami که یادگیری شما را غنی‌تر و تسریع می‌کنند، مرتبط می‌کند. برخی از آن‌ها، مانند برنامه Loss Landscape Explorer، ابزارهای منحصربه‌فردی در جهان هستند که توسط Ideami برای شما ایجاد شده‌اند.

  • دسترس‌پذیری: مفاهیم پیچیده به قدری واضح توضیح داده شده‌اند که مانند یک زمزمه کننده هوش مصنوعی احساس خواهید کرد.

به طور خلاصه

این فقط یک دوره آموزشی نیست، بلیتی برای باشگاه خالقان هوش مصنوعی است. در پایان، یک LLM را کدنویسی کرده‌اید، عمیق‌ترین اسرار آن را درک کرده‌اید، یک تکنیک هم‌ترازی را کدنویسی کرده‌اید، به بینش‌های عمیقی در مورد یادگیری عمیق فرو رفته و مهارت‌های عملی را به دست خواهید آورد که شما را به استاد هوش مصنوعی در هر اتاق تبدیل می‌کند.

برای کدنویسی آینده آماده اید، بینش های عمیق را از طریق اوریگامی جمع کنید و ذهن خود را منفجر کنید؟ در این سفر بی نظیر به قلب فناوری LLM با ما همراه باشید. هم اکنون ثبت نام کنید و برای سرگرم کننده ترین، عمیق ترین و متحول کننده ترین ماجراجویی فناوری زندگی خود آماده شوید!


سرفصل ها و درس ها

نمایش نظرات

تسلط LLM: کد عملی، تراز و استاد LLM
جزییات دوره
15.5 hours
119
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,554
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Javier Ideami
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Javier Ideami Javier Ideami

مهندس چند رشته ای، محقق و Creative DirectorJavier Ideami متخصص در A.i و یادگیری عمیق، متخصص در تجسم پیشرفته، دید کامپیوتر و معماری های تولید کننده است. او یک مهندس چند رشته ای، محقق، مدیر خلاق، هنرمند و کارآفرین است. پروژه های خاویر Ideami او را از دره سیلیکون به جنگل های بالی، از جمله دانشگاه استنفورد و UC Berkeley، سازمان ملل متحد سازمان ملل متحد، مرکز مالی لندن، کنفرانس بین المللی دیپلماسی بین المللی در برلین و بسیاری دیگر، گرفته است.