آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با R از ابتدا - مبتدی

Data Analytics with R from Scratch - Beginner

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با R. تجزیه و تحلیل داده، علم داده، تجزیه و تحلیل آماری، بسته ها، توابع، GGPlot متخصص تجزیه و تحلیل داده شوید. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه رایج ترین انواع نمودارها را می توان با R تولید کرد. درک خوب توابع و حلقه ها در R که مهارت های برنامه نویسی بسیار مفیدی هستند آموزش استفاده از R Studio پیش نیازها: شما باید R و R Studio را بر روی کامپیوتر یا لپ تاپ خود دانلود و نصب کنید. هر دو R و R Studio برای نرم افزار رایگان هستند. هیچ دانش قبلی لازم نیست. شما فقط به میل به یادگیری چیزهای جدید و دسترسی به رایانه نیاز دارید.

سفر شما با پس‌زمینه نظری انواع شی و داده آغاز می‌شود. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه با رایج ترین انواع اشیاء در R کار کنید. تأکید زیادی بر حلقه ها در R است زیرا این بخش مهمی از برنامه ریزی آماری است. همچنین نشان داده شده است که چگونه می توان از خانواده کاربردی توابع برای حلقه استفاده کرد. در بخش گرافیک یاد می گیرید که چگونه نمودارهای خود را ایجاد و تنظیم کنید. به عنوان مثال، نمودارهای جعبه، هیستوگرام و نمودارهای پیکسلی ایجاد خواهیم کرد. از آنجایی که رابط نمودارها برای همه انواع نمودارها کاملاً یکسان است، این یک پایه محکم به شما می دهد. تعداد زیادی دوره و سخنرانی R وجود دارد. با این حال، R منحنی یادگیری بسیار تند دارد و دانش آموزان اغلب غرق می شوند. این دوره متفاوت است. این دوره واقعاً گام به گام است. در هر آموزش جدید ما بر روی آنچه قبلاً آموخته بودیم می‌سازیم و یک قدم بیشتر به جلو می‌رویم. بعد از هر ویدیو، مفهوم ارزشمند جدیدی را یاد می گیرید که می توانید فوراً از آن استفاده کنید. و بهترین بخش این است که شما از طریق مثال های زنده یاد می گیرید.

تمام جنبه‌های مهم برنامه‌نویسی آماری، از مدیریت انواع داده‌های مختلف گرفته تا حلقه‌ها و توابع، حتی نمودارها، پوشش داده شده‌اند. یادگیری R به شما کمک می کند تا پروژه های خود را انجام دهید. در دراز مدت، این یک مهارت ارزشمند است که شغل شما را ارتقا می دهد. این دوره مفاهیم اولیه مربوط به آمار و تجزیه و تحلیل داده ها را به شما آموزش می دهد و به شما در به کارگیری این مفاهیم کمک می کند. نمونه ها و مجموعه داده های مختلفی برای توضیح برنامه استفاده می شود.


سرفصل ها و درس ها

تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R - مبتدی Data Analytics using R - Beginner

  • دوره جامع R Comprehensive Course on R

  • خاستگاه R Origination of R

  • مقدمه ای بر معماری R Introduction to Architecture of R

  • انواع فایل های مختلف در R Different File Types in R

  • نحو پایه Basic Syntax

  • انواع داده های مختلف Different Data Types

  • ایجاد بردارها Creating Vectors

  • ایجاد بردارها ادامه دارد Creating Vectors Continues

  • توابع و متغیرها در R Functions and Variables in R

  • اپراتورها در R Operators in R

  • حلقه ها و توابع در R Loops and Functions in R

  • دستکاری با رشته ها Manipulation with Strings

  • مفهوم چارچوب داده Concept of Data Frame

  • نمودارها در R Charts in R

  • توابع نمودارها Functions of Charts

  • اجرا با ارزش ها Executing with Values

  • تجزیه و تحلیل آماری Statistical Analytics

  • توابع توزیع Distribution Functions

  • رگرسیون خطی و لجستیک Linear and Logistic Regression

  • انجام تجزیه و تحلیل در R Performing Analytics in R

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • سری زمانی Time Series

  • مشکلات پیش روی شرکت بیمه عمر Problems Faced by Life Insurance Co

  • کاوش و آماده سازی داده ها Data Exploration and Preparation

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با R از ابتدا - مبتدی
جزییات دوره
3.5 hours
25
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,000
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.