آزمون جامع DP-700 سال 2025 (متخصص مهندسی داده Fabric) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آزمون تمرینی ۱ DP 700 DP-700 Practice Test 1

آزمون تمرینی ۲ Practice Test 2

• آزمون تمرینی ۲ DP 700 DP-700 Practice Test 2

جذب و تبدیل داده‌ها Ingest and transform data

• بازیابی داده‌ها از حافظه موقت میان‌بر Retrieve data from a shortcut cache

• جذب رویدادها از Azure Event Hub به Fabric lakehouse Ingest events from Azure Event Hub to a Fabric lakehouse

• تکمیل کوئری KQL داده شده Complete the given KQL query

• بهینه‌سازی کوئری KQL Optimizing KQL query

• استفاده از سیاست به‌روزرسانی برای جدول KQL Using update policy for a KQL table

• ساخت کوئری‌های KQL بر اساس داده‌های بازدید Construct KQL queries based on visits data

• انتخاب کوئری برای تبدیل داده‌های یک جدول KQL Choose a query for data transformation for a KQL table

• تغییر نوع داده بدون خطا در Fabric warehouse Cast data type without errors in Fabric warehouse

• استفاده از توابع رتبه‌بندی در KQL Use ranking functions in KQL

• بارگذاری داده‌ها در lakehouse از Azure SQL با دسترسی عمومی غیرفعال Load data into lakehouse from Azure SQL with public access disabled

• الگوی بارگذاری داده در یک جدول دلتا Data loading pattern in a delta table

• ایجاد جدول KQL با ستون‌هایی از نوع داده مناسب Create KQL table with columns of appropriate data type

• تحلیل کد PySpark در دفترچه Fabric Analyze PySpark code in Fabric notebook

• پیکربندی توابع پنجره‌ای در Fabric eventstream Configure windowing functions in Fabric eventstream

• تشخیص و ردیابی تغییرات در جدول ابعادی SCD Type 2 در Fabric Warehouse Detect and track changes in SCD Type 2 dimension table in Fabric Warehouse

• مدلسازی جدول ابعادی در یک Fabric Warehouse Model dimension table in a Fabric Warehouse

• نوشتن کوئری KQL برای بازگرداندن مقادیر قبلی Write a KQL query to return previous values

• طراحی خط لوله Fabric برای به‌روزرسانی و بارگذاری پویا Design a Fabric pipeline to dynamically refresh and load data

• پردازش مجموعه داده Lakehouse Process a Lakehouse dataset

• به‌روزرسانی افزایشی داده‌ها با استفاده از عملیات merge Incrementally update data using a merge operation

• استفاده از عملگرهای Group By در Fabric warehouse Using Group By operators in a Fabric warehouse

• ثبت تغییرات در سطح سطر در یک Fabric eventstream Capture row-level changes in a Fabric eventstream

• [مدرن‌سازی تحلیل‌های Contoware] سوال ۲. داده‌های منبع POS در دیتابیس Azure SQL [Contoware Analytics Modernization] Q2. POS source data in Azure SQL database

• [مدرن‌سازی تحلیل‌های Contoware] سوال ۳. دسترسی به داده‌های Contoware از لایه برنزی [Contoware Analytics Modernization] Q3. Access Contoware data from bronze layer

• [مدرن‌سازی تحلیل‌های Contoware] سوال ۴. بارگذاری افزایشی داده‌ها [Contoware Analytics Modernization] Q4. Incrementally load data

• [مدرن‌سازی تحلیل‌های Contoware] سوال ۵. بارگذاری افزایشی داده‌های JSON [Contoware Analytics Modernization] Q5. Incrementally load JSON data

• [مدرن‌سازی تحلیل‌های Contoware] سوال ۶. قرنطینه سطرها و ایجاد DimProduct [Contoware Analytics Modernization] Q6. Quarantine rows & create DimProduct

پیاده‌سازی و مدیریت راهکار تحلیلی Implement and manage an analytics solution

• تأیید (Endorse) آیتم‌های Microsoft Fabric Endorse Microsoft Fabric items

• حذف یک دامنه (Domain) در Microsoft Fabric Delete a Microsoft Fabric domain

• اختصاص دامنه‌ها به فضاهای کاری Fabric Assign domains to Fabric workspaces

• بررسی دسترسی کاربر به فضاهای کاری و دامنه‌ها Check user access to workspaces and domains

• استفاده از خط لوله‌های استقرار برای استقرار در فضای کاری تست Use deployment pipelines to deploy to a test workspace

• بازنویسی آیتم‌ها در هنگام استقرار با خط لوله استقرار Overwrite items during deployments with deployment pipeline

• اتصال به یک مدل معنایی از دفترچه Jupyter Connect to a semantic model from Jupyter notebook

• پیاده‌سازی امنیت سطح سطر (RLS) در یک Fabric warehouse Implement row-level security in a Fabric warehouse

• اختصاص مجوزها برای افزودن داده به جدول lakehouse Assign permissions for appending data to a lakehouse table

• نشست با همزمانی بالا برای دفترچه‌های Fabric High concurrency session for Fabric notebooks

• جزئیات اجرای دفترچه در Fabric Notebook run details in Fabric

• کپی داده‌های SQL Server محلی به lakehouse با استفاده از gateway Copy on-premises SQL Server data to lakehouse using gateway

• اعطای حداقل مجوزها برای امنیت سطح ستون Grant the minimum permissions for Column-level security

• سناریوهای جابجایی داده نیازمند Staging Data movement scenarios requiring staging

• مجوزهای دسترسی به داده‌های lakehouse از طریق PySpark و SQL ۱ Access permissions to lakehouse data via PySpark and SQL - 1

• مجوزهای دسترسی به داده‌های lakehouse از طریق PySpark و SQL ۲ Access permissions to lakehouse data via PySpark and SQL - 2

• مجوزهای دسترسی به داده‌های lakehouse از طریق PySpark و SQL ۳ Access permissions to lakehouse data via PySpark and SQL - 3

• اعطای دسترسی دقیق به کاربر برای حذف سطرها در جدول warehouse Give granular access to a user for deleting rows in a warehouse table

• پیاده‌سازی ماسک کردن پویا برای ستون‌های ایمیل و حقوق Implement Dynamic Data Masking for email and salary columns

• پیکربندی فضای کاری Fabric برای اتصال به مخزن GitHub Configure Fabric workspace to connect to GitHub repository

• آینه‌ای کردن داده‌ها با در دسترس بودن Eventhouse OneLake Mirror data with Eventhouse OneLake availability

• تعیین ترتیب اجرای دفترچه‌های فرزند در یک DAG Determine the order of child notebook execution in a DAG

• [مدرن‌سازی تحلیل‌های Contoware] سوال ۱. الزامات دسترسی مهندسان داده [Contoware Analytics Modernization] Q1. Access requirements of data engineers

مانیتورینگ و بهینه‌سازی راهکار تحلیلی Monitor and optimize an analytics solution

• بهینه‌سازی جداول دلتا در یک lakehouse Optimize delta tables in a lakehouse

• استفاده از T SQL و KQL برای کوئری گرفتن از داده‌ها Using T-SQL and KQL to query data

• ایجاد یک محدودیت یکتا (Unique Constraint) در Fabric Data Warehouse Creating a unique constraint in Fabric Data Warehouse

• انتخاب یک DMV برای شناسایی ورود کاربران Choose a DMV to identify user logins

• استفاده از monitor hub برای عیب‌یابی شکست خط لوله Use monitor hub to debug pipeline failure

• کوئری‌هایی که در ۲۴ ساعت گذشته به طور مکرر اجرا شده‌اند Queries run frequently in the last 24 hours

• مانیتورینگ خطاهای eventhouse Monitor eventhouse errors

• مانیتورینگ فعالیت به‌روزرسانی یک مدل معنایی Monitor the refresh activity of a semantic model

• بهینه‌سازی عملکرد هنگام بارگذاری داده در یک warehouse Optimize performance while loading data in a warehouse

• رفع مشکلات عملکردی یک گزارش Power BI Resolve the performance issues of a Power BI report