آموزش یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• معرفی دوره Course Introduction

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

• مبانی نورون‌ها Basics of Neurons

• شبکه‌های عصبی با تابع سیگموئید Neural Networks with Sigmoid Function

• نورون در عمل Neuron in Action

• شبکه‌های عصبی با SKlearn Neural Networks with SKlearn

• انتشار پیشرو (Forward Propagation) Forward Propagation

• نمایش ماتریسی انتشار پیشرو Matrix Representation of Forward Propagation

• انواع اصلی شبکه‌های عصبی عمیق Main Types of Deep Neural Network

• (اختیاری) نوت‌بوک مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی - بخش اول (Optional) Introduction to Neural Networks Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی - بخش دوم (Optional) Introduction to Neural Networks Notebook - Part 2

• مبانی گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Gradient Descent Basics

• مقایسه روش‌های مختلف گرادیان کاهشی Compare Different Gradient Descent Methods

• (اختیاری) نوت‌بوک گرادیان کاهشی - بخش اول (Optional) Gradient Descent Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک گرادیان کاهشی - بخش دوم (Optional) Gradient Descent Notebook - Part 2

• (اختیاری) نوت‌بوک گرادیان کاهشی - بخش سوم (Optional) Gradient Descent Notebook - Part 3

آموزش پس‌انتشار و کراس (Keras) Back Propagation Training and Keras

• نحوه آموزش یک شبکه عصبی How to Train a Neural Network

• پس‌انتشار (Backpropagation) Backpropagation

• (اختیاری) نوت‌بوک پس‌انتشار - بخش اول (Optional) Backpropagation Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک پس‌انتشار - بخش دوم (Optional) Backpropagation Notebook - Part 2

• تابع فعال‌ساز سیگموئید The Sigmoid Activation Function

• سایر توابع فعال‌ساز محبوب Other Popular Activation Functions

• (اختیاری) نوت‌بوک پس‌انتشار - بخش سوم (Optional) Backpropagation Notebook - Part 3

• کتابخانه‌های محبوب یادگیری عمیق Popular Deep Learning Library

• گردش کار معمول در کراس (Keras) A Typical Keras Workflow

• پیاده‌سازی یک نمونه شبکه عصبی در کراس Implementing an Example Neural Network in Keras

• (اختیاری) نوت‌بوک کراس - بخش اول (Optional) Keras Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک کراس - بخش دوم (Optional) Keras Notebook - Part 2

• (اختیاری) نوت‌بوک کراس - بخش سوم (Optional) Keras Notebook - Part 3

بهینه‌سازهای شبکه عصبی Neural Network Optimizers

• بهینه‌سازها و تکانه (Momentum) Optimizers and Momentum

• تکنیک‌های منظم‌سازی در یادگیری عمیق Regularization Techniques for Deep Learning

• بهینه‌سازهای محبوب Popular Optimizers

• جزئیات آموزش شبکه‌های عصبی Details of Training Neural Networks

• برهم‌زدن داده‌ها (Data Shuffling) Data Shuffling

• تغییر شکل‌ها (Transforms) Transforms

شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Convolutional Neural Networks

• آنتروپی متقاطع دسته‌ای (Categorical Cross Entropy) Categorical Cross Entropy

• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Introduction to Convolutional Neural Networks (CNN)

• مجموعه داده‌های تصویری Images Dataset

• کرنل‌ها (Kernels) Kernels

• کانولوشن برای تصاویر رنگی Convolution for Color Images

• تنظیمات کانولوشن: Padding و Stride Convolutional Settings - Padding and Stride

• تنظیمات کانولوشن: عمق و Pooling Convolutional Settings - Depth and Pooling

• (اختیاری) نوت‌بوک دمو CNN - بخش اول (Optional) Demo CNN Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک دمو CNN - بخش دوم (Optional) Demo CNN Notebook - Part 2

یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی Introduction to Transfer Learning

• یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق (Fine Tuning) Transfer Learning and Fine Tuning

• (اختیاری) نوت‌بوک یادگیری انتقالی (Optional) Transfer Learning Notebook

• معماری‌های شبکه عصبی کانولوشنال: LeNet Convolutional Neural Network Architectures - LeNet

• معماری‌های شبکه عصبی کانولوشنال: AlexNet Convolutional Neural Network Architectures - AlexNet

• معماری VGG VGG

• معماری‌های شبکه عصبی کانولوشنال: Inception Convolutional Neural Network Architectures - Inception

• معماری‌های شبکه عصبی کانولوشنال: ResNet Convolutional Neural Network Architectures - ResNet

شبکه‌های عصبی بازگشتی و شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) Recurrent Neural Networks and Long-Short Term Memory Networks

• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) Recurrent Neural Networks (RNNs)

• وضعیت و شبکه‌های عصبی بازگشتی State and Recurrent Neural Networks

• جزئیات شبکه‌های عصبی بازگشتی Details Recurrent Neural Networks

• (اختیاری) نوت‌بوک شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش اول (Optional) Recurrent Neural Networks Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک شبکه‌های عصبی بازگشتی - بخش دوم (Optional) Recurrent Neural Networks Notebook - Part 2

• شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) Long-Short Term Memory (LSTM) Networks

• توضیحات LSTM LSTM Explanation

• واحد بازگشتی گیت‌دار (GRU) Gated Recurrent Unit

• جزئیات واحد بازگشتی گیت‌دار Gated Recurrent Unit Details

اتوانکودرها (Autoencoders) Autoencoders

• مقدمه‌ای بر اتوانکودرها Introduction to Autoencoders

• اتوانکودرها Autoencoders

• (اختیاری) نوت‌بوک اتوانکودرها - بخش اول (Optional) Autoencoders Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک اتوانکودرها - بخش دوم (Optional) Autoencoders Notebook - Part 2

• (اختیاری) نوت‌بوک اتوانکودرها - بخش سوم (Optional) Autoencoders Notebook - Part 3

• (اختیاری) نوت‌بوک اتوانکودرها - بخش چهارم (Optional) Autoencoders Notebook - Part 4

• (اختیاری) نوت‌بوک اتوانکودرها - بخش پنجم (Optional) Autoencoders Notebook - Part 5

مدل‌های مولد و کاربردهای یادگیری عمیق Generative Models and Applications of Deep Learning

• اتوانکودر متغیر (VAE) چیست What is a Variational Autoencoder

• نحوه عملکرد اتوانکودرهای متغیر How Variational Autoencoders Work

• مقدمه‌ای بر GANها Introduction to GANs

• نحوه عملکرد GANها How GANS Work

• مشکلات آموزش GANها Issues with Training GANS

• مباحث تکمیلی در یادگیری عمیق Additional Topics in Deep Learning

• هوش مصنوعی قابل توضیح مستقل از مدل Model Agnostic Explainable AI

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• یادگیری تقویتی (RL) Reinforcement Learning (RL)

• (اختیاری) نوت‌بوک یادگیری تقویتی - بخش اول (Optional) Reinforcement Learning Notebook - Part 1

• (اختیاری) نوت‌بوک یادگیری تقویتی - بخش دوم (Optional) Reinforcement Learning Notebook - Part 2

• (اختیاری) نوت‌بوک یادگیری تقویتی - بخش سوم (Optional) Reinforcement Learning Notebook - Part 3

• (اختیاری) نوت‌بوک یادگیری تقویتی - بخش چهارم (Optional) Reinforcement Learning Notebook - Part 4