لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع معماری LLM و مبانی هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- آخرین آپدیت
دانلود Foundation of Agentic AI and LLM Architecture Training
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره جامع Agentic AI و عوامل LLM، تخصص عمیقی در سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار، گردش کارهای هوشمند و ارکستراسیون هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از معماریهای مدرن مبتنی بر LLM ایجاد میکند. شما در این دوره مبانی Agentic AI، معماریهای عامل LLM، مدیریت گردش کار، همکاری چندعاملی، آمادگی سازمانی برای پذیرش AI، استراتژیهای پیادهسازی و اتوماسیون مبتنی بر AI را از طریق بینشهای کاربردی و سناریوهای واقعی سازمانی خواهید آموخت. این دوره نشان میدهد که چگونه عوامل هوشمند AI در گردش کارهای تجاری عمل میکنند، از تصمیمگیری پشتیبانی میکنند، بهرهوری عملیاتی را بهبود میبخشند و تحول سازمانی را با استفاده از نسل جدید سیستمهای AI هدایت میکنند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مبانی Agentic AI را درک کنید: بررسی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار و تکامل عوامل AI
- معماریهای عامل LLM را تحلیل کنید: یادگیری ماژولهای ادراک، شناخت و عمل
- گردشهای کاری هوشمند را مدیریت کنید: درک همکاری چندعاملی و اتوماسیون
- آمادگی هوش مصنوعی سازمانی را ارزیابی کنید: سنجش استراتژیهای پیادهسازی و چالشهای استقرار
- فریمورکهای عامل LLM را مقایسه کنید: شناسایی چارچوبهای مناسب برای موارد استفاده سازمانی
- تحول مبتنی بر AI را پیش ببرید: بهکارگیری عوامل AI برای بهرهوری و نوآوری در کسبوکار
- روندهای آینده AI را بررسی کنید: درک تاثیرات در حال تکامل سیستمهای هوشمند AI
این دوره برای متخصصان فناوری، علاقهمندان به هوش مصنوعی، رهبران کسبوکار، معماران سازمانی، مدیران محصول و متخصصانی که به دنبال یادگیری Agentic AI و اتوماسیون هوشمند سازمانی هستند، ایدهآل است.
سرفصل ها و درس ها
مبانی هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
Foundations of Agentic AI
معرفی مدرس
Trainer Introduction
معرفی دوره Agentic AI
Agentic AI: Course Introduction
آشنایی با معماری عاملمحور
Introduction to Agentic Architecture
مقدمهای بر Agentic AI و ویژگیهای کلیدی آن
Introduction to Agentic AI and Its Key Characteristics
تکامل عوامل AI: خط زمانی
Evolution of AI Agents: Timeline
مقایسه AI سنتی در مقابل Agentic AI و کاربردهای واقعی آن
Traditional vs. Agentic AI and Real World Applications of Agentic AI
معماری عوامل LLM
Architecture of LLM Agents
مقدمهای بر عوامل LLM
Introduction to LLM Agents
ماژول ادراک، موتور شناختی و ماژول عمل
Perception Module Cognitive Engine and Action Module
معماری و گردش کار عامل LLM
LLM Agent Architecture and Workflow
همکاری و ارزش استراتژیک عوامل LLM
Collaboration and Strategic Value of LLM Agents
فریمورکها، ارزش تجاری و آینده
Frameworks, Business Value and Future
مقایسه فریمورکهای LLM و ارزیابی آمادگی سازمانی
Comparing LLM Frameworks and Evaluating Enterprise Readiness
تاثیرات تجاری و انتخاب فریمورک مناسب LLM
Business Impacts and Selecting the Right LLM Framework
چالشها و آینده عوامل LLM
Challenges and Future of LLM Agents
نمایش نظرات