آموزش جامع معماری LLM و مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود Foundation of Agentic AI and LLM Architecture Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع Agentic AI و عوامل LLM، تخصص عمیقی در سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار، گردش کارهای هوشمند و ارکستراسیون هوش مصنوعی سازمانی با استفاده از معماری‌های مدرن مبتنی بر LLM ایجاد می‌کند. شما در این دوره مبانی Agentic AI، معماری‌های عامل LLM، مدیریت گردش کار، همکاری چندعاملی، آمادگی سازمانی برای پذیرش AI، استراتژی‌های پیاده‌سازی و اتوماسیون مبتنی بر AI را از طریق بینش‌های کاربردی و سناریوهای واقعی سازمانی خواهید آموخت. این دوره نشان می‌دهد که چگونه عوامل هوشمند AI در گردش کارهای تجاری عمل می‌کنند، از تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کنند، بهره‌وری عملیاتی را بهبود می‌بخشند و تحول سازمانی را با استفاده از نسل جدید سیستم‌های AI هدایت می‌کنند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - مبانی Agentic AI را درک کنید: بررسی سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و تکامل عوامل AI - معماری‌های عامل LLM را تحلیل کنید: یادگیری ماژول‌های ادراک، شناخت و عمل - گردش‌های کاری هوشمند را مدیریت کنید: درک همکاری چندعاملی و اتوماسیون - آمادگی هوش مصنوعی سازمانی را ارزیابی کنید: سنجش استراتژی‌های پیاده‌سازی و چالش‌های استقرار - فریم‌ورک‌های عامل LLM را مقایسه کنید: شناسایی چارچوب‌های مناسب برای موارد استفاده سازمانی - تحول مبتنی بر AI را پیش ببرید: به‌کارگیری عوامل AI برای بهره‌وری و نوآوری در کسب‌وکار - روندهای آینده AI را بررسی کنید: درک تاثیرات در حال تکامل سیستم‌های هوشمند AI این دوره برای متخصصان فناوری، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، رهبران کسب‌وکار، معماران سازمانی، مدیران محصول و متخصصانی که به دنبال یادگیری Agentic AI و اتوماسیون هوشمند سازمانی هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) Foundations of Agentic AI

  • معرفی مدرس Trainer Introduction

  • معرفی دوره Agentic AI Agentic AI: Course Introduction

  • آشنایی با معماری عامل‌محور Introduction to Agentic Architecture

  • مقدمه‌ای بر Agentic AI و ویژگی‌های کلیدی آن Introduction to Agentic AI and Its Key Characteristics

  • تکامل عوامل AI: خط زمانی Evolution of AI Agents: Timeline​

  • مقایسه AI سنتی در مقابل Agentic AI و کاربردهای واقعی آن Traditional vs. Agentic AI and Real World Applications of Agentic AI

معماری عوامل LLM Architecture of LLM Agents

  • مقدمه‌ای بر عوامل LLM Introduction to LLM Agents​

  • ماژول ادراک، موتور شناختی و ماژول عمل Perception Module Cognitive Engine and Action Module

  • معماری و گردش کار عامل LLM LLM Agent Architecture and Workflow

  • همکاری و ارزش استراتژیک عوامل LLM Collaboration and Strategic Value of LLM Agents

فریم‌ورک‌ها، ارزش تجاری و آینده Frameworks, Business Value and Future

  • مقایسه فریم‌ورک‌های LLM و ارزیابی آمادگی سازمانی Comparing LLM Frameworks and Evaluating Enterprise Readiness

  • تاثیرات تجاری و انتخاب فریم‌ورک مناسب LLM Business Impacts and Selecting the Right LLM Framework

  • چالش‌ها و آینده عوامل LLM Challenges and Future of LLM Agents

  • جمع‌بندی و نکات کلیدی Key Takeaways

نمایش نظرات

آموزش جامع معماری LLM و مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
جزییات دوره
7h 41m
14
(آخرین آپدیت)
262
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده