آموزش مدیریت مالی: پیش بینی خودکار را در پایتون انجام دهید

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک آنچه پیش بینی خوبی را ایجاد می کند Understanding What Makes a Good Forecast

• مقدمه Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• مبانی پیش بینی The Basics of Forecasting

• ایجاد یک پیش بینی مرتبط Building a Relevant Forecast

• پیش بینی ها اشتباه رفتند Forecasts Gone Wrong

• معیارها در پیش بینی مالی Metrics in Financial Forecasting

• نسخه ی نمایشی - تحلیل پیش بینی در پایتون Demo - Forecast Analysis in Python

• خلاصه Summary

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

ساختن پیش بینی: جمع آوری و تبدیل داده ها Building a Forecast: Collecting and Converting Data

• مقدمه Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• جریان های داده های مالی Financial Data Streams

• دوره های مالی Financial Periods

• به دست آوردن و گروه بندی داده ها Obtaining and Grouping Data

• ترکیب و تبدیل داده ها Combining and Transforming Data

• نسخه ی نمایشی Demo

• خلاصه Summary

ایجاد پیش بینی: اطمینان از به روز بودن داده ها Building a Forecast: Ensuring Data Is Up-to-date

• مقدمه Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• پیش بینی یک لحظه خاص در زمان Forecasting a Specific Moment in Time

• نسخه ی نمایشی 1: هشدار ایمیل Demo 1: Email Alert

• مفاهیم مالی Financial Concepts

• نسخه ی نمایشی 2: پایگاه داده SQL Demo 2: SQL Database

• نسخه ی نمایشی 3: تجزیه و تحلیل GAP Demo 3: GAP Analysis

• خلاصه Summary

ساختن پیش بینی: بیان بصری Building a Forecast: Visual Expression

• مقدمه Introduction

• بررسی اجمالی Overview

• ارائه داده ها Presenting Data

• نمودارها در پیش بینی Charts in Forecasting

• نمودارهای ساخت نسخه ی نمایشی با Python Plotly Demo Building Charts with Python Plotly

• خلاصه Summary