آموزش یادگیری ماشین برای متخصصان مراقبت‌های بهداشتی - آخرین آپدیت

پر کردن شکاف هوش مصنوعی Bridging the AI Gap

• آشنایی با مدرس: پل سراتو Meet Your Faculty: Paul Cerrato

• آشنایی با مدرس: سونیا ماخنی Meet Your Faculty: Sonya Makhni

• بررسی نابرابری‌ها در مجموعه‌داده‌ها و الگوریتم‌ها Addressing Inequities in Datasets and Algorithms

• ائتلاف فناوری اطلاعات سلامت The Coalition for Health IT

• ساختاربندی مجموعه‌داده Dataset Construction

• آماده‌سازی مجموعه‌داده Dataset Preparation

تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی Healthcare Data Analytics

• مرور کلی ماژول Module Overview

• تحلیل مطالعه EAGLE Analyzing the EAGLE Study

• مزایا و مخاطرات مدل‌های زبانی بزرگ - بخش اول Benefits and Risks of Large Language Models Part 1

• مزایا و مخاطرات مدل‌های زبانی بزرگ - بخش دوم Benefits and Risks of Large Language Models Part 2

• اعتبارسنجی داخلی و خارجی Internal/External Validation

• مطالعات اعتبارسنجی بالینی Clinical Validation Studies

پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بالین: حل مشکل جریان کاری Delivering AI/Machine Learning at the Bedside: Solving the Workflow Problem

• مرور کلی ماژول Module Overview

• توسعه روش‌های ارائه هوش مصنوعی در سلامت Developing Delivery Method for Healthcare AI

• کاهش بار شناختی در یادگیری ماشین Reducing Cognitive Load in Machine Learning

• ارائه هوش مصنوعی و محدودیت‌های آن Delivering AI/Limitations

آینده سلامت دیجیتال The Future of Digital Health

• مرور کلی ماژول Module Overview

• ابزارهای تکنولوژی گفتگو-محور Conversational Tech Tools

• مراقبت‌های بیمار: تکنولوژی پیشرفته در مقابل مراقبت‌های انسانی High Tech vs. High Touch Patient Care

• راهکارهای دیجیتال مایو کلینیک Mayo Clinic Digital Solutions

• آینده/ چرا آینده هنوز فرا نرسیده است؟ The Future/Why Has the Future Not Arrived?

• آینده سلامت دیجیتال The Future of Digital Health

• توسعه یک مداخله موفق Developing a Successful Intervention

• مانیتورینگ پس از اجرا Post-Launch Monitoring