آموزش تحلیل کلاهبرداری با استفاده از تحلیل داده‌ها و زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Fraud Using Data Analytics and R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، فراگیران الگوهای کلاهبرداری را تحلیل کرده، تکنیک‌های شناسایی تقلب را ارزیابی می‌کنند و رویکردهای تحلیلی داده‌محور را برای شناسایی و کاهش فعالیت‌های متقلبانه به کار می‌گیرند. این دوره یک پایه قوی در مفاهیم کلاهبرداری ایجاد کرده و به تدریج متدهای مدرن تحلیل تقلب، از جمله رویکردهای کلان‌داده (Big Data) و تکنیک‌های یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارت شده و نظارت نشده را معرفی می‌کند. دانشجویان درک ساختاریافته‌ای از چرخه حیات کلاهبرداری، استراتژی‌های سطح بالای تحلیل تقلب و مزایای تجاری قابل اندازه‌گیری پیشگیری از کلاهبرداری مبتنی بر تحلیل داده‌ها به دست خواهند آورد. با تکمیل این دوره، فراگیران قادر خواهند بود سناریوهای واقعی کلاهبرداری را تفسیر کنند، ریسک‌ها را با استفاده از استدلال تحلیلی ارزیابی نمایند و از تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در محیط‌های شناسایی تقلب پشتیبانی کنند. این دوره با ارائه مثال‌های دقیق از کلاهبرداری‌های کارت اعتباری، بر بینش‌های عملی تأکید دارد تا فراگیران بتوانند تئوری‌ها را به چالش‌های عملیاتی واقعی پیوند دهند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، دیدگاه جامع و جامع آن به تحلیل کلاهبرداری است؛ از مفاهیم بنیادی تا پیاده‌سازی استراتژیک، که با رویکردی پروژه-محور و استفاده از زبان R برای تفکر تحلیلی ترکیب شده است. این دوره به جای تمرکز صرف بر ابزارها، قضاوت تحلیلی، مهارت‌های تشخیص الگو و آگاهی استراتژیک ضروری برای نقش‌های مدیریت ریسک تقلب، تحلیل داده‌ها و پیشگیری از جرایم مالی را توسعه می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مبانی کلاهبرداری و تحلیل داده‌ها Foundations of Fraud and Analytics

  • مقدمه‌ای بر کلاهبرداری Introduction to Fraud

  • انواع کلاهبرداری Types of Fraud

  • تحلیل داده‌های تقلب Fraud Analytics

  • جزئیات کلاهبرداری Details of Fraud

  • روش‌های سنتی شناسایی تقلب Traditional Fraud Detection Method

  • رویکرد کلان‌داده در شناسایی تقلب Fraud Detection - BIG DATA Approach

  • یادگیری نظارت شده Supervised Learning

  • یادگیری نظارت نشده Unsupervised Learning

چرخه حیات تقلب، استراتژی و کاربردهای واقعی Fraud Lifecycle, Strategy, and Real-World Application

  • چرخه کلاهبرداری Fraud Cycle

  • ادامه چرخه کلاهبرداری Fraud Cycle Continues

  • استراتژی‌های سطح بالا High Level Strategy

  • مزایای تحلیل تقلب Fraud Analytics Benefits

  • کلاهبرداری کارت اعتباری Credit Card Fraud

  • مثالی از کلاهبرداری کارت اعتباری Example of Credit Card Fraud

  • ادامه مثال کلاهبرداری کارت اعتباری Example of Credit Card Fraud Continues

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش تحلیل کلاهبرداری با استفاده از تحلیل داده‌ها و زبان R
جزییات دوره
5h 52m
16
(آخرین آپدیت)
196
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده