آموزش نمونه گیری، قضیه حد مرکزی و خطای استاندارد
دانلود Sampling, Central Limit Theorem, & Standard Error
این دوره مقدمه ای اساسی بر اصول آمار با تمرکز بر تکنیک های نمونه گیری، قضیه حد مرکزی (CLT) و مفهوم خطای استاندارد ارائه می دهد. دانش‌آموزان فرآیند انتخاب نمونه‌های معرف از جمعیت‌های بزرگتر را بررسی خواهند کرد، که گامی مهم در استنتاج آماری معتبر است. روش‌های نمونه‌گیری مختلف، مانند نمونه‌گیری تصادفی ساده، نمونه‌گیری طبقه‌ای، نمونه‌گیری خوشه‌ای، و نمونه‌گیری سیستماتیک، به تفصیل پوشش داده می‌شود و دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا نحوه جمع‌آوری داده‌هایی را که به طور دقیق گروه وسیع‌تری را نشان می‌دهد، درک کنند. اهمیت نمونه‌گیری در برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی، از جمله ملاحظات سوگیری و خطای نمونه‌گیری که می‌تواند بر اعتبار نتیجه‌گیری‌های به‌دست‌آمده از داده‌های نمونه تأثیر بگذارد، تاکید خواهد شد.
تمرکز اصلی این دوره، قضیه حد مرکزی است، یک مفهوم آماری کلیدی که زیربنای بسیاری از آمار استنباطی است. از طریق مثال‌ها و تمرین‌های عملی، دانش‌آموزان می‌آموزند که چگونه CLT به آماردانان اجازه می‌دهد تا توزیع میانگین‌های نمونه را به‌صورت نرمال تقریبی کنند، حتی زمانی که توزیع جمعیت نرمال نیست. این ویژگی برای بسیاری از روش های آماری، مانند آزمون فرضیه ها و تخمین فاصله اطمینان، اساسی است. درک CLT دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا نقش اندازه نمونه را درک کنند، زیرا نمونه‌های بزرگتر توزیع نمونه را نشان می‌دهند که به طور مداوم نرمال‌تر هستند و تقریب نزدیک‌تری از پارامترهای جمعیت ارائه می‌دهند.
این دوره همچنین مفهوم خطای استاندارد را معرفی می‌کند، که تغییرپذیری یک آمار نمونه، مانند میانگین نمونه، حول پارامتر جمعیت واقعی را اندازه‌گیری می‌کند. دانش آموزان بررسی خواهند کرد که چگونه خطای استاندارد دقت تخمین های نمونه را منعکس می کند و چگونه می توان آن را از طریق افزایش حجم نمونه به حداقل رساند. کاربردهای خطای استاندارد در ساخت فواصل اطمینان و انجام آزمون‌های فرضیه پوشش داده می‌شود و به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا عدم قطعیت را کمی کنند و بر اساس داده‌های نمونه استنتاج آگاهانه داشته باشند.
در طول دوره، دانش‌آموزان روی مثال‌های عملی کار خواهند کرد که کاربرد مفاهیم آماری را در زمینه‌های مختلف، مانند تحقیقات علوم اجتماعی، اقتصاد، و کنترل کیفیت نشان می‌دهند. این مثال‌ها نشان می‌دهد که چگونه نمونه‌گیری، CLT و خطای استاندارد در سناریوهای دنیای واقعی برای نتیجه‌گیری در مورد جمعیت‌های بزرگتر از داده‌های نمونه اعمال می‌شوند. در پایان دوره، دانش آموزان به ابزارها و تکنیک های آماری ضروری مجهز می شوند و زمینه را برای مطالعات پیشرفته تر در آمار و تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کنند. این دوره برای دانشجویانی طراحی شده است که شروع به کاوش در روش های آماری می کنند و مقدمه ای قوی برای اصول جمع آوری داده ها، تجزیه و تحلیل و استنتاج ارائه می کنند.
مقدمه Introduction
-
نمونه برداری 1910 1910 Sampling
-
قضیه حد مرکزی 1915 (CLT) 1915 Central Limit Theorem (CLT)
-
خطای استاندارد 1920 1920 Standard Error
مشکلات تمرینی OneNote OneNote Practice Problems
-
منبع OneNote OneNote Resource
-
1911 قضیه حد مرکزی داده پاپ به سمت راست منحرف شد 1911 Central Limit Theorem Pop Data Skewed to the Right
-
قضیه حد مرکزی 1921 - نمونه همه نمونه های ممکن 1921 Central Limit Theorem – All Possible Samples Example
-
خطای استاندارد 1926، انحراف استاندارد تخمینی ضریب تصحیح Xbar 1926 Standard Error, Estimated Standard Deviation of Xbar Correction Factor
-
1930-1 انحراف استاندارد از میانگین برآورد مثال 1930-1 Standard Deviation of Means Estimate Example
-
1936-7 انحراف استاندارد توزیع دوجمله ای میانگین های نمونه یا خطای استاندارد 1936-7 Binomial Distribution Standard Deviation of Sample Means or Standard Erro
-
1941 خطای استاندارد، حاشیه خطا، آزمون فرضیه، و فاصله اطمینان 1941 Standard Error, Margin of Error, Hypothesis Test, & Confidence Interval
https://donyad.com/d/81c3b8
%20steele.jpg "Robert (Bob) Steele")
Robert (Bob) Steele
CPA ، CGMA ، MS مالیات ، CPIT از طریق کار با دانش آموزان از مدارس مختلف ، آقای استیل بهترین روش ها را برای کمک به مردم در درک سریع حسابداری فرا گرفته است. یادگیری مهارت های جدید و یافتن بهترین راه برای به اشتراک گذاشتن دانش با افرادی که می توانند از آن بهره مند شوند ، علاقه وی به اوست. آقای استیل تجربه کار به عنوان یک حسابدار رسمی معتبر (CPA) ، یک مربی حسابداری و بازرگانی و یک برنامه نویس برنامه درسی را دارد. او از کنار هم قرار دادن ابزارهای با کیفیت برای بهبود یادگیری لذت برده است و از سال 2009 به تدریس ، تهیه منابع آموزشی و ساخت برنامه درسی مشغول بوده است. وی از سال 2005 یک CPA را تمرین می کند. آقای استیل یک CPA عملی است ، یک مربی مجاز پس از متوسطه دارد ( اعتبار CPI) ، کارشناسی ارشد مالیات از دانشگاه گلدن گیت ، لیسانس اقتصاد بازرگانی با تأکید در حسابداری از دانشگاه کالیفرنیا سانتا باربارا و تعیین حسابداری مدیریت جهانی (CGMA) از موسسه آمریکایی CPA ( AICPA)
نمایش نظرات